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AI刑事责任主体否定论的法理与哲理证成——兼论-人-是什么

AI 刑事责任主体肯定论隐藏着将问题缥缈化 、对策简单化及法理忽视化的问题之 虞 。 当前的 AI 刑事责任主体否定论存在忽视肯定论的具体语境问题而稍显批判力不足之虞 ,应 对其进行法理与哲理证成 。 弱 AI 产品与强 AI 产品都不应是刑事责任主体 ,而是人类可控制的依 靠电能存续的 AI 机械产品 ,应被作为人类实现自由而全面发展的工具 。 人是万物的尺度 ,肯定论 不当坚持了一种机械式“人”论 。 刑事法适用的核心部分和刑事归责的基本原理不会因 AI 技术的 出现发生根本变化 。 对 AI 技术发展的风险 ,不仅需依靠算法的顶层设计 ,且需将法治管理嵌入 AI 发展的每个环节 ,以防止造成消极后果 。 法律人须承认自身知识的局限性 、保持适度克制 、不能误 将情感或联想等同于“现实” 。

  • 2021-06-27
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LuxS2fAI-2型群体感应系统调控细菌生物被膜形成研究进展

生物被膜是大多数细菌在自然状态下的一种生长方式,使菌体具有浮游态时不具有的优势。它的形成和发 展受到群体感应系统的调控,该系统是细菌依赖于群体密度而调控其生理行为的一种机制。其中LuxS/2型自诱导物 (autoinducer 2,AI-2)群体感应系统又称种间群体感应系统,广泛存在于G+及G-菌中。其信号分子AI-2被认为是 种间通用的信号分子,参与调控多种细菌的生物被膜。此外,目前已发现多种LuxS/AI-2型群体感应系统抑制剂, 它们可以影响许多细菌生物被膜的形成。目前研究人员已开始致力于揭示LuxS/AI-2型群体感应系统调控生物被膜 形成的分子机制,这对于进一步理解LuxS/AI-2型群体感应系统与生物被膜的关系具有重要意义。

  • 2021-06-27
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文木公司的民间文艺数字化实践研究

文以作为非遗数字化中极为重要的民间文艺的数字化为例,简单梳理数字化的定义 内涵、民间文艺数字化的国际和国内历史背景,联系《大数据时代》中的相关案例阐述民间文艺数 字化的必要性以及数字化背后存在的一系列需要警惕的问题。通过对国内首家专业文化遗产资源整 合服务机构一一文木,其数字业务分类、特点和衍生应用成果的介绍分析,对未来非遗数字化保护 和发展的实践提供一些经验借鉴。同时,为我们认识了解、深入研究中国非遗保护与发展的历史、 发展和变迁过程提供一个全新的思路与切入点

  • 2021-06-27
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移动性受限物联网应用中基于图论的高效数据采集策略

针对物联网数据采集应用,研究移动性受到限制的汇聚节点对数据采集性能和能量有效性造成的影响, 提出能量有效的数据采集策略.基于图论基本原理对系统进行分析,建立借助方格的网络分层描述方法.提出数 据采集中的能量分层优化HOEE问题,采用基于启发式算法的匹配算法来匹配节点方格,制定能耗均衡的数据 包上报策略.Nso仿真实验结果表明,HOEE数据采集策略具有优越性,与最短路径树、最大数据量最小路径以 及随机采集策略相比,网络寿命能够有效提高约30%,维持较高的数据采集性能.在具有移动性受限的汇聚节点 的物联网应用中使用HOEE数据采集策略,能够提高网络寿命,保证数据采集性能.

  • 2021-06-26
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电力物联网终端非法无线通信链路检测方法

散布于电力系统各处的配用电终端及输电系统在线监测物联网终端多采用 2G 的通信 无线分组业务(GPRS),通过电信服务商的无线虚拟专网通信,存在接入非法无线通信链路的安 全风险。尽管 3G 和 4G 支持双向身份认证,可避免接入非法无线通信链路,但在物联网终端向下 兼容特性影响下,相关风险在支持 GPRS 的通信物联网终端退出运行前将始终存在。针对电力物 联网终端可能接入非法无线通信链路的问题,利用电力物联网终端和通信基站均为固定位置部署、 物联网终端感知的合法通信基站信号强度具有相同变化趋势的特点,将真、伪通信基站在信号强 度变化模式上的差异性特征用作无线通信基站的特征指纹,提出基于基站信号强度历史曲线密度 聚类的非法无线通信链路检测方法。数值仿真表明所提方法可在有限计算资源和通信资源的约束 下、在设置的时间窗内有效甄别非法无线通信链路,提高电力物联网终端的安全防护水平。

  • 2021-06-26
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物联网技术和儿童学习与发展

物联网技术实现了人与人、物品与物品以及物品与人之间的互联。对年幼儿童来说, 物联网技术的价值与优势突出体现在评价上。本研究充分利用RFID技术、0ID光学识别技术以及可 穿戴设备技术等开发了一系列基于物联网技术的玩具和学习材料,其实践运用表明可以有两种思 路,一是将适宜的物联网技术融入具有一定教育意义的玩具之中,在儿童游戏的过程中自然地获取 儿童的行为数据,二是借助物联网技术,寻找自然游戏情境中技术所捕获的数据与儿童特定行为模 式之间的关联,借此对儿童进行真实性和过程性评价,增进教师对儿童的了解。未来应强调物联网技 术专家、教育学与心理学专家、数据统计专家的跨学科合作,实现物联网应用场景的多元化,进一步 重视评价的生态化,让技术尽可能地隐藏,同时注意保护儿童隐私,加强伦理规范,维护儿童利益。

  • 2021-06-26
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基于大数据和粗糙集的产品需求分析方法研究_司光耀

随着产品互联网时代的到来,针对传统产品设计需求的获取方法单一、实时性差、主观性过强等问题,提出了一种基于大数据分析和粗糙集理论的产品需求分析方法.采用网路爬虫技术,实时获取存在于多种信息载体中的大体量用户需求;利用大数据分析工具和粗糙集获取不同语义层次的用户需求类型的权重,并通过质量功能配置(quality function deployment,QFD)质量屋将用户需求转换为相应的工程设计参数,从而为准确获取反映用户需求的产品设计方向提供依据.以三星手机Galaxy S6Edge为例,通过对该款手机在微博和京东商城的产品用户评论等数据进行大数据分析,并结合粗糙集理论的用户需求计算方法,验证了提出方法的有效性.

  • 2021-06-26
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大学生数字化阅读的调查研究

数字化阅读是当代阅读的重要特点,大学生是数字化阅读的重要群体。以问卷调查作为基本研究方 法,选取华中地区两所高校,利用自编问卷对大学生数字化阅读基本情况、对不同阅读方式优劣的评判、阅读 设备选择倾向、数字化阅读信息处理方式和特点等内容进行调查。调查结果显示,数字化阅读具有较大优势, 数字化阅读已经成为大学生最重要的信息来源和阅读渠道,数字化阅读实现了大学生阅读时间、信息渠道和阅 读功能的增加。随着年级的发展,大学生越来越适应数字化阅读所带来的变化,但是在大学生数字化阅读中还 存在许多问题,高校需要加强对大学生数字化阅读技能和意识的培养。

  • 2021-06-26
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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