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装备工业转型升级中的智能制造策略研究

改革开放以来，我国以装备工业为代表的制造业经历了一段高速发展的时期，迅速成长为全球第二制造大国。随 着我国经济进入新常态，装备工业在创新、品牌、技术、人才等方面低质量发展的劣势逐渐显露，亟待转型升级。智能制造 作为产业转型升级的主攻方向，是我国装备工业紧跟世界发展趋势、构筑竞争新优势的关键所在。文章总结了我国装备 工业发展历程和现状，阐明了智能制造是我国装备制造业转型升级的必然选择。针对装备工业智能制造发展，从宏观和 技术两个层面提出了具体策略，为我国装备工业发展智能制造提供了有益的分析和建议。

  • 2021-06-29
  • 阅读133
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论人工智能生成物之邻接权保护

人工智能生成物是人工智能应用于文学、艺术创作中的产物。从法教义学的视角看，人工智能生成 物不符合独创性的标准，不构成著作权法意义上的作品。人工智能生成物与邻接权的耦合，使人工智能生 成物邻接权的创设成为．-q-赍g，也为人工智能生成物的著作权法保护提供了新思路。

  • 2021-06-29
  • 阅读122
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人工智能下一个数字前沿

本文探究了人工智能 （AI） 领域的投资，描述了公司是如何开始在各个领域部署人工智能的， 是探索其主导商业变革的潜力。为了做到这一点，本文透过几个不同的角度观察了人工智能，包括 分析了其整体投资环境，把来自大公司的投资与风险资本和私募基金的资金结合起来，回顾了主要 互联网公司的投资组合方法，人工智能生态系统从深圳到纽约的动态，并进行了广泛的案例研究。 作为主要研究的一部分，本文调查了 3000 多名高级管理人员对使用人工智能技术、其所属公司进一 步部署的前景、以及人工智能对市场、政府和个人影响的观点。

  • 2021-06-29
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人工智能时代的司法权之变

人工智能反过来超越人类智能扮演上帝角色的奇点正在迫近，在这种背景下，中 国司法系统获得了某种后发优势，借助信息技术、互联网、大数据、云计算以及人工智能提高 办案效率和透明度，使审理流程发生了广泛而深刻的质变和突变。 这对现代法治的制度安排 提出了严峻的挑战。 在现阶段对法律专家系统软件的设计和运用应该持一种慎之又慎的态 度，尤其是在电脑量刑方面更不可急于求成，也没有必要完全排除法官的心证和裁量。 司法 权的终局性注定了要通过辩论的优胜劣汰机制选出一个正确的最终解决方案。 在这样的现 代法治体制面前，大数据、云计算、信息技术、人工智能都只是实现合法正义的辅助手段，切 不可本末倒置，这是我们始终应该铭记的一条基本原则。

  • 2021-06-29
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人工智能时代机器人执法的理念、风险与规制

人工智能时代的到来使行政主体运用智能化机器和系统从事行政活动成为可能， 其中机器人在行政执法中的运用尤其引人关注。 在弱人工智能时代，执法机器人已经广泛运用于 行政执法的各个环节，但其仅属于行政机关辅助执法的工具和手段。 展望强人工智能时代，人工 智能机器人或将具备独立进行行政执法的能力和权力，并能够承担相应的法律责任。 机器人执法 有利于提高行政效率、保证行政行为的公正性，但也面临着执法结果不公正、机器人算法设定不透 明、行政职能弱化等法律风险。 只有通过补强法律依据、保障相对人权利、厘清机器人定位、打破 机器人算法歧视等方式，才能对机器人执法行为进行有效规制。

  • 2021-06-29
  • 阅读275
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回答对人工智能的质疑

围绕“机器能否思维”的争论和对人工智能（AI）的质疑，本文阐明AI及模拟智能，其特征是对原型（自然智能） 的趋同和异化，即两者之间共性与差异同在。这是一种“既一又”（Both／And）思维模式，而不是简单化、排他性的“不是一就 是”（Either／Or）模式。本文在4个定义和5个假设的基础上导出若干推论，严谨地解释了机器智能与人类心灵之间的关 系，回答了对AI可行性的诸多质疑，指出Either／Or思维，如“非全真，即为假”或“非心灵整体，即非智能”，导致了一些对 AI的认知错误；而神秘主义对智能与意识的科学研究存在极为有害的影响。期待能结束AI领域中的一些不必要的争论 与混乱，以利于学科发展。

  • 2021-06-29
  • 阅读125
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基于人工智能的智能交通设备运维管理平台设计

本文指出传统的智能交通设备运维管理体系中存在的弊端和瓶颈，对人工智能时代 的智能交通设备运维管理的前景和需求进行了分析，对将人工智能和设备运维管理进行深度 融合进行分析探讨

  • 2021-06-29
  • 阅读120
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人工智能发展更容易替代哪些工作岗位_

什么样的工作更容易被人工智能替代， 是人工智能发展过程中备受关注的问题。 由于不同岗位 有不同的任职要求和行业特征， 被人工智能技术替代的难易程度也存在差异。 总的来看， 简单重复的程 序化工作替代成本较低， 更容易被替代； 高附加值产业的岗位替代收益较高， 也更容易被替代。 本文总 结了可能和不可能被人工智能替代的工作岗位类型， 以及这些岗位的特点。 从人工智能对不同岗位的替 代过程来看， 人工智能替代传统岗位的速度和规模最终取决于人工智能自身的发展速度、 劳动力成本上 涨速度， 以及不同岗位应用人工智能对收益的提高程度， 在人工智能替代传统岗位的过程中将加剧未来 劳动力市场的两极分化。

  • 2021-06-29
  • 阅读143
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