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人工智能创作、_作者之死_与人的主体性之反思

人工智能近年来对人类生活产生了巨大影响,其效应已蔓延至过往被视为人类专属的创 造性领域,如音乐、绘画乃至文学的创作。 一些人工智能创作程序甚至能在一定程度上替代人类作者, 这几乎可视为又一次“作者之死”。 若就此联系 1968 年“作者之死”的相关代表性论述,透析人工智能 与作者乃至主体之关联,可以发现,一方面,注重形式和规范的文学研究范式,在人工智能的时代需要再 次审视,另一方面,人工智能的特殊效应也许并非威胁取代人类作者,而是重新激发对于文学、作者以至 人之为何的根本思考

  • 2021-06-30
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论符号主义人工智能的框架问题及其出路

作为互联网行业通用的基础安全策略,验证码担负着保护网络帐号安全体系的第一道防御, 用以验证和防范机器程序的恶意行为。近年来,不法分子利用基于“深度学习”的人工智能技术搭 建打码平台,快速海量识别破解字符型验证码,为网络黑产分子撞库窃取用户信息作恶提供帮助。 因此,以腾讯守护者计划安全团队协助警方破获首例 AI 人工智能犯罪案件为例,对基于深度学习 的人工智能技术用于识别破解字符型验证码问题进行解析,以期为提升和优化互联网行业安全策略 提供借鉴,为互联网生态安全建设提供参考。

  • 2021-06-30
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人工智能艺术的符号学研究

人工智能艺术, 已经成为数字时代最令人兴奋的课题之一。 人工智能在艺术中扮演的角色远 不止是一种新的媒介方式, 半个世纪以来, 人工智能大规模进入艺术创作, 各种体裁都出现了 “人工智能 艺术家”, 生产出质量优异的、 具有一定原创性的作品。 但是仔细翻检人工智能艺术的许多成就, 我们发 现他们首先缺乏的是艺术最必须的主体性, 因此既不可能有艺术创作的主体意向性, 更不可能有艺术的鉴 赏和鉴别能力, 它们都是人类艺术家设计、 选择、 展示的结果。 各种关于 “后人类艺术” 的理论, 都忽视 了一个基本问题: 艺术是人类的符号意义能力中最人性的体现。

  • 2021-06-30
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社会实验_人工智能社会影响研究的新路径

本文针对人工智能等变革性新兴技术给人类社会运转模式、行为轨迹、社会网络、心理动态造成的综合 影响,提出了长周期、跨领域、多学科人工智能社会实验的研究方法,系统论述了基于科学抽样设立实验组、对照 组,将泛意性概念转变为边界清晰的科学变量并进行测量和比较的技术路线。 最后指出,人工智能社会实验是 为应对人工智能社会综合影响提供循证知识基础,将科技政策的研究视野从关注技术带给客观世界的变化进一 步拓展至关注技术发展所引致的人类主观世界变化的新路径。

  • 2021-06-30
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万物一体视域下的人工智能

]“万物一体”是传统中国哲学提供的理解人与世界关系的一种视角,中 国哲学里存在着以“合异齐同”的视角看待人与世界关系的传统。 人工智能及其衍 生物是人类智力的成果,本质上仍然是人类机能的延展,既具有主体性意义,也具有 对象性意义。 从主体性意义上说,人工智能及其衍生物依旧是人类智力的产物,受人 类意志控制;从对象性意义上说,人工智能及其衍生物在一定意义上是人类意志的 “异化”,成为人需要面对的对象物之一。 人工智能的这一特性,与“万物一体”视域 下的人与世界的关系有着类似之处。 在“万物一体”的视域下,我们既可以将人工智 能看作人类主体世界的延伸,也可看作人与对象世界的融合。 面对汹涌而至的人工 智能浪潮,人类应该以“廓然大公、物来顺应”的情怀对待之。

  • 2021-06-30
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论我国人工智能试验性立法

试验性立法在构建人工智能法律体系中能够发挥重要作用,不仅有助于收集信息、积累经验,使国 家立法掌握人工智能法律调整的主动性,也有助于检验和改进相关理论,为人工智能法律体系的构建提供科 学的理论依据。确定性和协调性是人工智能试验性立法需要认真对待的两个重要问题。确定性不仅指立法文 本内容的确定与否,还包括相关主体对试验性立法效力的主观认知。协调性则涉及试验性立法作为一套新的 制度体系同现行法律制度和理论体系的融合性问题。立法者在进行人工智能试验性立法时,应当遵循以人类 为中心、人工智能权利有限等原则,对人工智能相关权利义务、技术研发和行政规制等内容加以规定。试验 性立法可根据调整对象或内容不同而选择不同立法模式。日落条款作为试验性立法必备条款,是启动立法后 评估以决定试验性立法去留的关键机制。

  • 2021-06-30
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大数据、人工智能与财税服务创新

传统的财税工作模式呈现出重复、繁杂、低效,耗费大量的时间与人力的特点。 基于大数据、人工智能的 智能财税服务,实现了票据自动识别、语义解析、自动记账、机器审核、自动对账甚至一键报税等财税新模式。 财 税领域的大数据平台与财税智能机器人,根据具体规则,持续、高效地运作,操作简单,极大地提升财税工作的效 率,降低人为失误。 介绍了大数据、人工智能在财税实务领域创新的初步成果,依次论述了大数据技术,人工智 能,财务领域大数据平台,财税智能机器人,大数据、人工智能在财税领域的关键技术问题。 其中,财税智能机器 人具体包括:费用稽核机器人、应收应付机器人、行政事业单位核算机器人、合同比对机器人、纳税服务机器人。 关键技术包括:票据识别技术,语义识别技术,自动记账,一键报税。 以达到对大数据、人工智能对财税领域的创 新有全面而深刻认识的目的。

  • 2021-06-30
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人工智能时代的“在一起”

人工智能是研究用机器(主要是计算机)模拟类似于人类的某些智能和功 能的活动的学科。以人工智能为代表的现代科学技术的迅猛发展,以始料未及的方式影响 着人们的生活方式,在一定程度上决定着人们以一种什么样的目的和方式共同生活,即 “在一起”。人工智能的发展在给人们的生产生活带来便利性、舒适性、创造性和丰富性的 同时,也给人类带来了新的遭遇和困境,如公共生活衰落、道德冷漠和大众孤独现象。解 决这些问题,实现人们“在一起”的目标,最有说服力的理由分别是利益、责任与爱。因 此,解决人工智能时代“在一起”的问题,人们应当遵循有益原则、义务原则和友爱 原则。

  • 2021-06-30
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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