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人工智能视阈下知识产权概念的演进与变迁

一直以来，知识产权与科技发展都保持着非常紧密的互动关系。 人工智能 与知识产权制度同样保持着既有的二元互动关系。 不过，区别于以往任何时代的科技变 革，人工智能正在全面催生知识产权概念的演进与变革。 知识产权权利主体在发生变革， 借助于创作人工智能的帮助，任何人都可能成为“艺术家”，但未必都可以成为知识产权权 利人。 “想象力”也将成为主体享有知识产权的一个必要条件。 知识产权客体在发生变 革，传统知识产权法对于客体“新颖性”“创造性”的界定也将被重新诠释。 知识产权的权 利内容也在发生变革，“复制权”的中心地位也将让位于个性化创造。 伴随知识产权主体、 客体、内容的变革，知识产权所奉行的法律原则也将随之变迁。 包括知识产权的二维权利 体系会转向一维权利体系，知识产权的推定性权利属性会转向确定性权利属性、知识产权 公力救济会转向公私兼顾的二元模式，知识产权赔偿计算也会从法官的自由裁量转向人 工智能辅助裁判。 以人工智能为视角洞察知识产权概念的演进和变迁，还需要深入了解 人工智能的技术属性，这必将是一个漫长、动态的过程。 总之，总结出人工智能视阈下知 识产权演进和变迁的规律，对于进一步完善知识产权法律制度具有重要意义。

  • 2021-06-30
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人工智能发展的宏观经济效应_动态随机一般均衡视角

考虑近年来人工智能快速发展的现实,本文构建包含人工智能的动态随机一般均衡模型,分别基于长期分析 与短期分析方法考察了人工智能发展产生的影响。 长期分析的结果显示：人工智能投资效率提高以及使用范围扩大将引 起产出、物质资本投资以及人工智能投资增加,但人工智能发展对实际工资及消费的影响取决于人工智能的发展阶段。 短期分析的结果指出：第一,人工智能发展有助于增加产出和投资,有助于降低通胀,但同时也降低了就业；第二,人工智 能发展程度越高,货币政策对通胀的影响越小,并且货币政策对通胀的影响与人工智能的发展阶段有关；第三,人工智能 的发展削弱了通胀与边际成本之间的联系,改变了货币政策传导机制。

  • 2021-06-30
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人工智能对劳动的替代、极限及对策

人工智能可被视为“广义劳动力”，它与劳动者在劳动范围上存在非空交集。 在相交的部分，既存 在人工智能与劳动力之间的劳动替代关系，也存在人工智能补充劳动供给不足的现象；在不相交的部分，人 工智能与劳动者各有所长。 人工智能对劳动的替代既有积极作用，也有消极作用。 从积极作用看，它有助于 丰富劳动的内容与形式，增加劳动财富。 具体而言，可解决三个方面的问题：一是有事“没人干”，二是劳动者 “不愿干”，三是劳动者“不能干”。 从消极作用看，当人工智能与劳动者构成劳动替代关系时，会导致劳动者 失业，引起诸多社会问题。 在短期内，复杂的、通用性的、非重复性的、需要承担完全民事责任的劳动难以替 代；在长期内，需要因果推理的劳动难以替代；人工智能永远不能替代发明创造、情感性、艺术性等方面的劳 动，这些劳动构成了人工智能替代劳动的极限。 人工智能对劳动的替代，受到技术、经济和制度三个因素的 影响。 制度可以调控人工智能发展的方向、速度、范围和深度，使人工智能的发展实现合规律性与合目的性 的有机统一。 因此，可通过科学的制度，促进人工智能替代劳动的积极作用，抑制其消极作用。

  • 2021-06-30
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人工智能在突发公共卫生事件管理中的赋能效用研究_——以全球新冠肺炎疫情防控为例

公共卫生风险威胁人民生命安全和身体健康。只有构建起强大的公共卫生体系，才能为人民健康 提供有力保障。人工智能作为新一代信息科技的代表性技术，正在或将进一步发挥其在突发公共 卫生事件管理中的赋能效用。本文将人工智能嵌入危机管理全周期，探讨人工智能赋能突发公共 卫生事件管理的机制，并以新冠肺炎疫情防控为例，挖掘国内外私营部门应用人工智能抗击新冠肺 炎疫情的创新案例，从危机管理的事前风险管理、事中应急管理、事后善后学习三个阶段详细阐述 了人工智能赋能突发公共卫生事件管理的内在规律与具体方式。同时，在中外对比中找不同、促发 展，获得国内外“人工智能抗疫”的经验与启示，以增强和提升我国应用科学技术进行公共卫生事件 管理的意识和能力，推进国家应急管理体系与能力现代化。

  • 2021-06-30
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大数据情报分析发展机遇及其挑战_黄河燕

大数据时代,情报信息的分析处理面临着前所未有的机遇和挑战。本文从情报学发展范式的角度阐述了情报分析的现状；以事实数据、工具方法和专家智慧相融合的情报处理理念为指导,剖析了大数据情报分析在大数据融合、大数据处理技术与工具、信息深度挖掘方面的应用需求和面临的挑战；最后以大数据情报分析过程中的数据采集、预处理、分析和应用为主线展望了大数据情报分析的应用发展机遇和技术趋势。

  • 2021-06-30
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道德人工智能_基础、原则与设计

随着技术的快速进步,人工智能的决策和行为开始从外部设定转向内在发展,智能主体逐渐具有不同程度的自适 应能力、决策能力和行为能力,它的自主能力也不断增强。 出于道德考量,自主决策和行为的人工智能开始被视为道德主体。 因此,传统道德如何在智能技术中自主发挥作用就成为一个必须面对的问题；后果论、道义论和美德论都具有解决此问题的潜 力。 要构建能够进行道德决策的人工智能系统,需要确保人工智能的自主推理能够受人类社会道德和价值观约束,与人类价 值观保持一致,担负起决策“责任”。 实现有“道德”的人工智能是一个复杂的系统工程,价值敏感设计、透明度设计及道德学 习设计是开发道德人工智能的三种重要方法。

  • 2021-06-30
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基于熵权-TOP SIS的人工智能行业上市公司投资价值动态评价研究

随着人工智能技术的发展， 人工智能行业在 A 股市场受到广泛关注。 然而， 当前关于投 资价值评价的方法没有考虑评价指标不同阶段的动态变化， 而且专门面向人工智能行业上市公司的评价方 法也很少， 因此， 本文旨在提出针对人工智能行业上市公司的投资价值动态评价方法。 本文提炼出人工智 能行业上市公司的评价指标体系， 采用熵权法确定指标权重； 使用 TOPSIS 方法衡量指标之间的差异性和 变化趋势， 同时利用时间加权法得到动态评价值并排序； 最后， 选取我国 A 股 2013 ～ 2018 年人工智能概 念股进行实证研究， 研究结果表明， 本文提出的投资价值的动态评价方法能更好地筛选出表现优异的人工 智能公司， 进而帮助投资者进行决策。

  • 2021-06-29
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人工智能视域下的非形式逻辑

非形式逻辑研究人们日常生活中的论证实践，关注论证的论辩性、程序性和语用特点。基 于人工智能的形式论证理论研究人工主体间的抽象论证活动，它在吸收非形式逻辑特性的基础 上重构了非形式逻辑的诸多理论，这间接导致非形式逻辑的学科作用和理论诉求遭受质疑。然 而，这种观点并没有把握非形式逻辑的本质，它与人工智能并不冲突，两者是互相补充的关系。 非形式逻辑启发了人工智能的发展，为其提供了理论源泉和哲学辩护；人工智能使得非形式逻 辑的理论得到了更好的推广和应用，而且一些重要概念和研究对象在人工语言的形式表达下得 到了更准确的刻画。

  • 2021-06-29
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