针对传统生鲜农产品物流配送模式存在的不足， 本文综合考虑物联网技术优势和生 鲜农产品的特点， 引入模糊时间窗函数、 客户满意度函数、 农产品损耗函数等主要约束条件， 构建以客户满意度最大、 配送费用最小为目标的物联网环境下多目标路径优化模型， 提出物联 网环境下生鲜农产品的配送模式； 基于 Matlab 软件和改进后的遗传算法对模型进行仿真， 通过 多次遗传算法叠加得到模型最优解， 以期为生鲜农产品物流配送路径的决策选择提供参考。
联网是目前国际和国内新兴的一项热门技术，正在给人们的生产和生活方式带来深刻的变革．物联网 在带来诸多好处的同时，也给软件乃至整个信息技术领域带来了前所未有的挑战．该文针对物联网传感器采样数 据管理中所面临的数据海量性、异构性，时空敏感性、动态流式特性等问题，提出一种面向物联网海量传感器采样 数据管理的数据库集群系统框架IoT-ClusterDB．实验结果表明，loT-ClusterDB具有良好的传感器数据接入与查询 处理性能，为物联网海量异构传感器采样数据的存储与查询处理提供了一种可行的解决方案．
建设泛在电力物联网是实现我国能源生产和消费转 型目标的关键步骤。从物联网在电力和能源系统中的利益 问题出发，论述了利益驱动的泛在电力物联网的意义，提 出了实施的关键技术和应用前景，其中，利益是泛在电力 物联网发展的动力，经济价值回收是其可持续发展的关 键。首先，分析了电力物联网演化到泛在电力物联网的过 程，给出了电力物联网在不同文献中的定义，并提炼出泛 在电力物联网的核心思想。在此基础上，阐述了泛在电力 物联网在建设中所面临的挑战、需要的关键技术以及期望 的目标。然后，结合国家电网公司的泛在电力物联网建设 大纲，对泛在电力物联网的发展前景、开展形式和经济价 值回收方式进行了探讨。最后，对泛在电力物联网在可再 生能源高效利用和提高企业收益方面进行了分析和展望。
：为了提高航炮安装的精度和效率，提出了一种基于激光跟踪仪的飞机航炮数字化测量方法。并给出了相应的构建 测量精度场及计算安装偏差的策略。首先，将由公共点构建的现场坐标系作测量基准，采用航炮测量工装提取航炮实际 瞄准轴线。然后，根据机身参考点获取机身对称轴线．计算实际瞄准点位置及安装偏差．并详细说明测量工装设计方案 及靶标位置误差补偿方法。最后，利用误差椭球描述空间点的位置精度．建立航炮瞄准轴线的不确定度模型；通过不确 定度分析得出工装标定误差及跟踪仪测量误差对测量结果的影响。实验结果显示．测量得到的安装偏差的重复性精度 为±4．813 mlTl，瞄准点的位置精度约为±3 iTlm。结果表明了所提出的方法可以满足航炮安装速度、精度和实时现场测 量的要求。
针对建材装备制造企业产品制造过程中的信息化管理问题，在分析企业制造过程信息业务流程的基 础上，构建了基于制作流、物料流和资金流的信息化管理三大主线，提出项目主导下的多层次视图进度监控模型和 基于内控指标的资金流多级预警模型，并针对数字化管理平台下多主体制造过程的信息协同，给出了基于数据传 输中间件的数据集成和基于权限与重构的流程重组等关键技术和实现方法。开发了针对建材装备制造企业的数 字化管理平台并进行了工程应用，验证了方法的可行性。
针对数字化产品定义, 从数字样机到数字孪生的发展过程进行综述, 以更好地理解数字孪生的内涵. 首先 以空中客车公司为例介绍数字样机内涵的演变, 论述数字化产品定义发展的本质； 然后对数字孪生最新研究动向进 行归纳, 详述数字孪生概念的定义, 辨析了数字孪生与赛博物理系统的异同, 进而论证了数字孪生与数字化产品定 义的关系； 最后指出实现数字孪生的关键支撑技术.
在数字经济时代，数字化转型已成为零售业高质量发展的必然趋势。近年来，我国零售企业纷纷进 行数字化转型，呈现出从技术应用向数字赋能转变、从渠道线上化向线上线下一体化转变、从业务数据化向数据 业务化转变、从营销数字化向全面数字化转变以及从大企业主导向大中小企业协同转变的特征，整体上处于探索 阶段，存在着全面数字化战略规划缺失、数字化基础和能力较弱、需求驱动型供应链支撑不足和企业组织架构改 革相对滞后等问题。零售业数字化转型的内在机理是数字化技术驱动的以消费需求为核心的生产供给体系和流 通供给体系的变革，即以消费者需求为出发点，通过线上线下多维立体场景打造、供应链逆向整合、数据资源积累 和数据分析能力构建、业务流程再造与组织架构变革构建数字化商业生态系统，打破商品生产与消费之间的时间 与空间限制，重构人货场的关系，提升生产与流通体系供给质量和供给效率。
针对高速飞行器中非圆、薄壁异形结构件加工超差、壁厚不均等导致的报废率较高的问题，提出一种 以毛坯／零件三维模型匹配对准为核心的工件加工余量数值分析方法。以精密测量技术获取毛坯实例的三维点云 模型，建立了毛坯／零件点云的空间匹配对准基本方法，并以包容、对齐、均匀等约束条件进行加强，实现了毛坯／零 件的匹配对准及三维加工余量的优化分析。通过运用基准转换原则实现了数值分析中的虚拟基准向零件加工中 的实体基准的转换，为数值余量分析结果的加工应用奠定了基础。以某型复杂薄壁异形舱段零件的毛坯件加工为 例对研究方法进行了工程验证，结果表明了该方法在工作效率、加工精度等方面的技术优势及其有效性。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
基于国家30 ·60双碳目标，2021年初长园能源即着手启动碳中和园区建设。以长园深瑞深圳园区为实施载体，通过建设屋顶光伏、储能设施和充电设施，并参与广东省需求响应，建设以绿色发电、可靠供电、高效储电、智能用电、低碳出行及电力交易于一体的多能绿色低碳园区，成为深圳市首批近零碳排放企业试点。
为有效地拉动公安信息整合、信息共享，实现语音、视频、定位信息的有效协同，全面提升公安信息化应用水平，需将融合通信系统和现存系统的终端GIS信息互联互通，确保警务的高效指挥。
不具备识别并销毁全部数据副本及备份数据的机制和技术手段 ·未配备必要的数据销毁工具 ·不具备确保被销毁数据及其副本内容不可被恢复的措施和技术手段 未建立针对数据销毁效果的评估机制
支持可从word、excel中定义所需表单样式并通过设置表单内容与自定义的数据库结合。实现自定义数据表不仅定义表单元素，还可以定2 智能表单 义这些元素在界面的表现形式及可以关联数据库。实现主从表，不同业务流程环节表单不样，并可以实现显示表单与打印表单不致。
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