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VxWorks.Fuzzing.之道——VxWorks.工控实时操作系统漏洞挖掘揭秘.吴少荣

我们对VxWorks嵌入式实时操作系统以Formaggio方法导向进行研究,实现了Sulley Fuzzing框架对VxWorks5.5/6.6 系统的自动化Fuzzing,我们的征途是星辰大海,但是别忘记,暗处的冰山。 ? 漏洞研究简介 ? 研究环境准备 ? 如何实现自动Fuzz(WDB、崩溃机制) ? 两个Fuzz实例 ?Vxworks 系统组件无法调试问题 ?调查互联网上暴露的VxWorks WDB RPC服务 ?总结

  • 2021-07-08
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浅谈信息安全主战场的转移.Line

物理安全 漏洞挖掘 硬件安全 物联网安全 简介 从一些例子来分享智能设备的漏洞挖掘的方法,漏洞挖掘过程中的小技巧,一些有趣的事情,并对可能存在安全问题的设备提出安全策略。 ? Whoami ?物联网的套路 ? 方法论 ? 举个栗子 ? 技能点/兵器库 援引 https://github.com/knownsec/KCon/tree/master/west_2016

  • 2021-07-08
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工业物联网推动智能制造——解读《工业无线传感器网络抗毁性关键技术研究》-

工业物联网是驱动工业向智能化升级的重要基础,而工业无线传感器网络是工业物联网的关键之一。工业环境中的各类干扰使得无线传感器网络的工作环境面临十分严峻的考验,无线传感器网络的抗毁性已成为制约工业物联网规模化应用的主要技术瓶颈。《工业无线传感器网络抗毁性关键技术研究》结合工业无线传感器网络领域的研究经验和实践体会,从多角度对工业无线传感器网络抗毁性方法进行分析研究,可为相关领域研究人员提供借鉴和参考。

  • 2021-07-08
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智能制造装备视觉检测控制方法综述-王耀南

为满足智能制造装备产业对机器视觉技术的巨大需求, 本文结合装备技术特点和特殊应用环境, 提出了通用的机器视觉检测控制技术体系, 弥补了当前研究的不足. 本文首先对该技术体系的成像系统、自动图像获取、图像预处理、标定与分割、识别检测、视觉伺服与优化控制等关键核心技术, 进行了总结和阐述. 然后提出了视觉检测控制系统设计的一般原理, 并结合3种典型装备, 对其具体应用进行详细说明. 最后根据智能制造装备不断增长的高可靠性、智能化、高速高精度作业等需求, 探讨了视觉检测控制技术所面临的新问题和新挑战.

  • 2021-07-08
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2.制定自主网络安全体系框架的国家标准迫在眉睫

唯有完整的安全体系才能应对新时代的网络安全挑战 用自主网络安全体系框架建立完整的网络安全体系 制定自主网络安全体系框架国家标准的四点建议

  • 2021-07-08
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第三只眼看办公网安全

办公网安全的挑战 办公网安全实战 办公网安全最佳时间 办公网安全的挑战 办公网安全实战 办公网安全最佳时间

  • 2021-07-08
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人工智能背景下工业机器人发展水平综合动态评价研究_以制造业为例_李舒沁

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  • 2021-07-08
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人工智能技术在火电行业的应用探讨_华志刚

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  • 2021-07-08
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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