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在众多Web2.0攻击里,Flash Web攻击算是独树一帜了。本议题会完全剖析这类攻击的关键技术点;分享这类漏洞的众多利用思路,包括用户隐私获取、篡改、持久性权限劫持、蠕虫攻击等;还会分享这类漏洞的挖掘思路,包括相关工具打造。 Flash Web 攻击是 Web2.0 Hacking 的一个重要分支,不过纵观全球,研究这个领域的人相对来说是很少的,这个领域有几个特殊性: 需要较强的背景知识,虽然 Flash 的脚本语言(Action)与 Java 类似 权限模型比起 DOM 的权限来说复杂得多 Flash 的开发安全更加不受重视 HTML5 不出两年就会淘汰掉 Flash,导致这个领域已经是日落帝国
很多次被朋友邀请写篇关于在Win32下Exploit的文章。一来是因为此 类文章中关于*nix 平台比较多,而Win32相对较少;二来是因为在Win32中写exploit有些地方可能困难一点。 以下我将用一个具体的简单例子,详 细分析漏洞的发现挖掘、调试以及exploit编写利用,这里选择'War-FTPdvl.65' 的一个stack缓冲区溢出漏洞
标题 软件漏洞分析与专业学习引导 作者 魏强@解放军信息工程大学四院 标签 xdef 漏洞 漏洞检测 漏洞挖掘 漏洞分析 简介 虚拟世界的真实威胁 漏洞的相关概念 如何检测和防御漏洞 如何学习漏洞分析 援引 http://xdef.org.cn/2014/speakers.html 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处
标题 Android应用漏洞之攻与防 作者 何淇丹(Flanker)@碁震(上海)云计算科技有限公司 标签 xdef 移动安全 漏洞挖掘 检测 简介 ? Android应用漏洞定义及分类 ? 现行工业界常见检测方法及缺陷 ? 更先进的检测方法概述 援引 http://xdef.org.cn/2014/speakers.html 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
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支持添加、修改删除、导入、导出车牌号码,可下载导入模板进行导入,车牌列表包括:车辆编号、车牌号码、对应车场、车辆品牌、车辆类型、车辆颜色、车主等信息
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