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在众多Web2.0攻击里，Flash Web攻击算是独树一帜了。本议题会完全剖析这类攻击的关键技术点；分享这类漏洞的众多利用思路，包括用户隐私获取、篡改、持久性权限劫持、蠕虫攻击等；还会分享这类漏洞的挖掘思路，包括相关工具打造。 Flash Web 攻击是 Web2.0 Hacking 的一个重要分支，不过纵观全球，研究这个领域的人相对来说是很少的，这个领域有几个特殊性： 需要较强的背景知识，虽然 Flash 的脚本语言（Action）与 Java 类似 权限模型比起 DOM 的权限来说复杂得多 Flash 的开发安全更加不受重视 HTML5 不出两年就会淘汰掉 Flash，导致这个领域已经是日落帝国
很多次被朋友邀请写篇关于在Win32下Exploit的文章。一来是因为此 类文章中关于*nix 平台比较多,而Win32相对较少；二来是因为在Win32中写exploit有些地方可能困难一点。 以下我将用一个具体的简单例子,详 细分析漏洞的发现挖掘、调试以及exploit编写利用,这里选择＇War-FTPdvl.65＇ 的一个stack缓冲区溢出漏洞
标题 软件漏洞分析与专业学习引导 作者 魏强@解放军信息工程大学四院 标签 xdef 漏洞 漏洞检测 漏洞挖掘 漏洞分析 简介 虚拟世界的真实威胁 漏洞的相关概念 如何检测和防御漏洞 如何学习漏洞分析 援引 http://xdef.org.cn/2014/speakers.html 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处
标题 Android应用漏洞之攻与防 作者 何淇丹（Flanker）@碁震（上海）云计算科技有限公司 标签 xdef 移动安全 漏洞挖掘 检测 简介 ？ Android应用漏洞定义及分类 ？ 现行工业界常见检测方法及缺陷 ？ 更先进的检测方法概述 援引 http://xdef.org.cn/2014/speakers.html 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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2024年至2025年上半年，国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。
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