智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化
通过对智慧城市建设总体架构、大数据安全等内容进行研究,归纳整理了智慧城市建设过程中面临的大数据安全问题。通过分析大数据安全问题产生的原因,给出提升大数据安全能力的方案建议,从而保证智慧城市建设中真正实现数据融通、信息安全,进而促进智慧城市建设持续、健康发展。
大规模复杂系统下的威胁 ? 如何构建威胁情报能力 ? 如何评价威胁情报能力建设的好坏 ? 威胁情报生命周期与威胁情报体系建设 ? 威胁情报的闭环与运营 Intro ? Id: e1knot ? 美团点评集团(3690.HK)信息安全中心基础设施安全团队 ? 负责集团内威胁情报与态势感知的能力建设 ? 多年安全数据与威胁情报分析和运营经验 ? ISC2017、DEFCON China等会议的Speaker 大规模复杂系统下的威胁 ? 业务数据多:核心系统日均PV超过数十亿级 ? 业务规模大:数百个复杂业务应用系统,代码总数超过亿行 ? 资产列表长:数百万级别的IDC资产、软件资产和终端资产 ? 资产类型杂:数十万种不同种类和版本的中间件和开源组件 ? 告警数量多:N多种设备可以产生告警,日均产生数以万计的告警 ? 企业威胁现状:每年安全上砸了那么多钱可还是因为安全问题损失惨重 大规模复杂系统下的威胁 组件漏洞 僵木蠕 配置合规 X-Day 漏洞 业务系统 缺陷 逻辑漏洞 密钥证书 泄露 越权漏洞 POI/UGC 爬取 刷好/差 评 刷单/外 挂 App 篡改 基础设施 业务系统 业务数据 如何构建威胁情报的能力 ? 只买买买真的能解决 问题么? ? 如何评价威胁情报对 信息安全产生了作用? ? 威胁情报团队的绩效 怎么给? 威胁情报数据的运营之殇 威胁情报很重要 虚假情报一大票 应急全靠朋友圈 口口相传得情报 情报数据千万兆 能运营的就几条 消息滞后很痛苦 业务损失不知道 假情报泛滥 消息不对称 无效情报多 消息滞后影响 威胁情报能力的灵魂N问 ? 买买买了很多威胁情报数据和服务 —— 这些服务和数据是否用起来? ? 威胁情报数据和服务已经和资产对接 —— 威胁情报的质量如何? ? 威胁情报有效情报数量占比高于30% —— 是否能产生有效的情报通知? ? 威胁情报平台可以推送有效的情报 —— 是否有人跟进这些情报? ? 有对应的安全运营同学处理了威胁情报 —— 是否跟进闭环? ? 所有的情报已经闭环处理完毕
面向农业领域的大数据关键技术研究与详细说明
餐饮号称百业之王。此言不虚,国内餐饮业收入自2010年起,就稳定在占社会消费品零售总额10.8%的水平,拥有14万亿市场规模。从海底捞诞生的时候,餐饮业还根本谈不上“服务”二字,大家竞争的着力点还放在口味这件事上,是海底捞率先以细致的服务占据消费者心智,与其他竞争对手打出差异。
威胁情报本身是一种历史记录,用于参考,类似于人的信用,让网络中的各个字段也有信用。用数据驱动安全,在攻击者进行攻击时,自动匹配攻击者所使用的网络各个字段的信用,信用低者必将引起注意。威胁情报的来源一般分为由商业产品、开源产品提供的外部情报和由日志平台、FW、WAF、蜜罐等系统提供的内部情报。威胁情报的分类整理是落地应用的基石,所有的分析与应用均应基于此展开。 当前,企业安全普遍面临着防护系统各自为营、海量告警日志人工处理不及时、没有规则就无法发现其他异常流量,很多告警发出后却没有相应的应急响应等痛点。将威胁情报、日志和流量进行关联分析,对分析结果进行自动和人工响应,来补充已部署的各种安全设备和防护系统做不到的防护,通过这些我们才能更清楚地看清生产网络中黑或灰色流量究竟是什么。 公司介绍 威胁情报的价值 威胁情报的分类 威胁情报的来源 生产网络中的应用 深度挖掘
没有账户,需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
在全球信息化浪潮的影响下,依赖信息技术来改变城市发展蓝图的计划成为全球共识,1ms城市算网作为重要底座,逐步成为全球城市数字化转型的必然选择。纽约、新加披、伦敦等全球重点城市都在加速开展城市算网建设,助力城市智能化水平提升。全面开展数字化转型已经成为我国大中型城市“十四五”时期的一项重要任务,2023年,工业和信息化部等六部门发布《算力基础设施高质量发展行动计划》,提出要建立算网监测机制,开展算力设施运载力评估,打造一批算网城市标杆。
为进一步提高工业领域能源利用效率,降低工业领域碳排放,工业和信息化部、国家发展改革委、市场监管总局联合发布煤制焦炭、烧碱、聚氯乙烯、纯碱、子午线轮胎、钢铁、铁合金冶炼、铜冶炼、铅冶炼、锌冶炼、电解铝、工业硅、水泥熟料、聚酯涤纶等14个行业能效“领跑者”企业名单。为充分发挥能效“领跑者”企业的引领带动作用,引导行业企业全面对标达标优标、赶超能效“领跑者”,我们分行业梳理了能效“领跑者”企业典型做法和先进经验,供参考借鉴。
当前,全球新一轮科技革命和产业变革加速演进,数字经济已经成为经济高质量发展的核心引擎。企业数字化转型从“可选项”转变为关乎生存根基与核心竞争力的“必选项”,并在人工智能等新技术推动下,迈入“数智化”新阶段。2025年正值“十四五”规划收官与“十五五”规划启航的历史交汇点,既是检验数字化转型阶段性成果的里程碑,亦是谋划未来发展的新起点。在这一关键节点,亟需通过系统性、引领性的研究框架,基于海量数据洞察转型规律、科学量化发展水平,为政策制定者提供精准施策的科学依据,为转型各方指明创新发展的方向路径。
《2025年世界投资报告》传递出一个发人深省的讯息:2024年全球外国直接投资下降11%,至1.5万亿美元。基础设施投资正在放缓。工业投资面临压力。而发展中国家亦即最需要资金的国家一正被抛在后面。
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