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加强型技术并购对美的财务与创新绩效的影响

随着产业结构与消费升级,企业正经历着不同寻常的时代,人工智能、机器学习、虚拟现实、智能家居、工业互联、5G、6G 网络时代等对人类的工作以及人类未来所需的技能有着深远的影响;商业模式的创新,人口结构的变化,消费这观念的转变,新竞争者与新业态不断出现,我们面对的不确定性远高于以往。在这样的情况下,智能家电、智能制造为家电企业技术创新能力、转型升级提出了新的要求。而技术并购作为提升技术创新最为有效的途径,既节省了企业研发投入产生的研发费用减轻研发风险,同时又能快速的达到新技术整合的目的,迅速适应市场需求,被越来越多的企业认可。美的集团作为家电行业的典型代表同样将技术并购作为技术创新转型的有效途径之一。温成玉和刘志新学者在技术轨道学说的启发下,以并购双方是否处于同一行业或者同一技术轨道为划分依据将技术并购划分为加强型和优势互补型。

  • 2021-07-01
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三元结构下的网络言论治理模式研究

网络平台的出现使“政府一个人”的传统治理模式转变为“政府一平台一个人”三元结构,言论治理与传统媒体时代相比也因此呈现出较大的特殊性.一方面,企业和技术的加入造成网络社会权力配置的变更。政府职能亚持转变,平台定位亚持明确:另一方面,言论传擼交流由物理社会走向网络社会,呈现出传播造度,传播后果等多方面的巨变,传统的治理模式已不再适应当前形势。因此,通过对政府、平台及个人的权责进行具体配置的方式,提出构建多中心治理模式的解决路径。

  • 2021-07-20
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智能纺织移动健康监测系统研发趋势一瞥_胡雅鑫

深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习

  • 2021-07-19
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马克思主义科技观视域下人工智能的社会功能研究

伴随着2017年人工智能第一次被写进政府工作报告,人工智能战的略地位和发展 前景在当前得到了进一步的显现。尽管人工智能技术发展时间较短,但其社会影响力却 在不断提高,甚至被人认为是推动社会发展的新动力。在这种新的形势下研究人工智能 的社会功能,意义十分重大。

  • 2021-06-29
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康巴什产业园区招商引资的营销策略研究

开发区设立的目的是发展区域经济与实现区域经济产业结构调整,有些开发区还同时承担着发展城市新区的任务。所以,开发区作为经济发展的新产物,是各地政府创造就业、承载企业、技术升级、增加税收的“掌上明珠”、是占据国际经济和产业发展制高点的有力平台、是提升自主创新能力和市场竞争力的坚实后盾。国 内从 1979 年设立第一个工业园区-深圳蛇口工业园区开始,经过 80 年代的创业探索、90 年代的蓬勃兴起和新世纪以来的高速增长,工业园区已成为国民经济发展的重要力量。据有关统计资料,目前我国各类开发区的总数达 3000 个左右。

  • 2021-06-30
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基于两段直线模型的低功耗高画质显示驱动算法研究及其FPGA实现_黄成强

智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化

  • 2021-07-16
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智能手机技术生态系统演化研究_郝占刚

智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化

  • 2021-07-15
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基于Android的智能家居控制系统的设计与实现

基于Android的智能家居控制系统的设计与实现

  • 2021-06-28
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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