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基于自适应夹紧力的飞机结构件加工变形研究

随着国家航空工业在设计理念上的不断提升,铝合金飞机结构件在各种飞机结构上得到越来越广泛的应用,但由于飞机结构件壁薄、刚性差、加工变形难以控制等特点,使飞机结构件的加工精度和表面质量往往达不到要求,多年来,这一突出问题始终制约着国家航空工业的发展。目前,“智能制造”开始成为航空制造业发展的重要方向,智能夹具作为智能制造的重要一环逐渐开始受到关注。因此,在智能夹具环境下开展飞机结构件的加工变形预测、控制具有重要的战略意义,本文采用有限元数值模拟技术对这一问题进行了深入的研究。

  • 2021-06-29
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四论以用户为中心的设计_以人为中心的人工智能

计算技术和工程界目前提倡的以人为中心的AI(Human—Centered AI,HAI)理念缺乏对人因工效学方面的全面考虑,同时人因学科在AI研发 中的学科作用还没有充分发挥出来。本文提出一个扩展的HAI概念模型, 强调HAI解决方案需要综合考虑:伦理化设计、充分反映人类智能的技术、 人因工效学设计。围绕人因工效学设计中的可解释和可理解的AI、有用和 可用的AI等关键问题,讨论和分析了近些年相关的研究以及应用,建议人 因学科近期的工作应重点考虑:智能系统中的新型人机关系,人机交互建 模,相关心理学理论的应用,人机交互设计标准开发,现有人因学科方法的 提升,以及AI研发的参与。

  • 2021-06-30
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激光球杆仪结构设计及伸缩导轨调整方法研究

随着智能制造的不断发展,工业机器人作为智能制造的主力军,将面临前所未有的发展机遇。目前,工业机器人已拥有代替人从事简单的生产线操作和装配的能力,但未能满足精密操作的要求;工业机器人位置精度测量主要采用激光跟踪仪,而市场上激光跟踪仪价格昂贵,不能满足国内工业机器人的发展需求,提出一种结构简单、开发周期短、成本低的空间运动误差测量装置对于提高工业机器人的运动精度具有重要意义。

  • 2021-06-30
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大数据环境下时空多维数据可视化研究

大数据环境下时空多维数据可视化研究

  • 2021-06-28
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大数据时代提升_互联网_党建_技术平台建设的研究_苗奇

从某种意义上说大数据代表着一种生产力,将是衡量一个国家、政府、政党的重要标准。中国共产党作为中国的执政党,准确把握时代发展的脉搏,充分重视数据的价值,并尝试将"大数据"应用于党的建设之中,有利于增强党自身的领导能力和执政能力。在大数据时代,外部环境的大数据技术发展态势,为党建工作奠定技术基础,党建工作面临的"三大转变",要求我们及时认识到这种变化,推动基层党建工作创新的"互联网+党建"技术平台建设和发展。

  • 2021-06-26
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用可信计算构筑区块链安全

科学的网络安全观 ·中国可信计算革命性创新 ·主动免疫的区块链安全 网络空间安全 计算科学问题 体系结构问题 计算模式问题

  • 2021-06-23
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新课标背景下高中人工智能课程教学的模式建构研究

人工智能技术迅猛发展,人工智能人才紧缺,人工智能教育迫在眉睫。高中 阶段是一个承上启下的阶段。自从 2003 年提出新课程改革实施以来,各地陆续开 设了人工智能课程。经过几年的实践,研究者陆续发现在高中人工智能课程的教 学实施中存在很多问题,如人工智能技术发展迅速,人工智能教材知识点落后; 课程教学中教师尚未找到合适的教学方法进行人工智能课程的授课,目前尚未有 关于其教学的系统研究。在信息技术迅猛发展的今天,时代对学生的信息素养提 出了更高的要求,人工智能作为能代表信息技术发展前沿的学科,探究其合适的 教学方法很有必要。《普通高中信息技术课程标准(2017 年版)》(以下简称 2017 新课标)中对高中信息技术课程的内容和结构进行了调整,修改后的课标中“人 工智能初步”模块成为选择性必修模块。本研究在这样的背景下,来探究如何设 计有效教学活动和教学方法以进行高中人工智能课程的教学。

  • 2021-06-29
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安卓上Web漏洞的自动化检测

PC上常规的漏洞挖掘与自动化检测 安卓APP的服务端请求 手动挖掘安卓APP里的Web漏洞 实现安卓上Web漏洞挖掘的自动化 安卓上应用静态分析挖掘Web漏洞与对比 更多的自动化检测 ppt地址 演示视频地址 援引 http://www.fooying.com/automated-detection-of-web-vulnerability-in-android/

  • 2021-07-08
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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