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复杂工厂环境下的工作流识别研究

工作流识别技术可对生产车间内的监控视频进行计算与处理，实现对生产制造流程的快速精确的识别与检测，从而可帮助企业来规范制造工序、优化过程调度。与现有的工作流技术不同，工作流识别技术在很大程度上依赖于现有的计算机视觉技术，首先通过计算机视觉技术挖掘出视频中的潜在任务序列，随后通过建模或比对的方式重构出相应的工作流。然而，由于实际生产环境较为复杂（频繁的光线变化、物体之间彼此遮挡等问题），传统的依赖于目标物体检测与跟踪的动作识别方法无法达到有效的识别率，很难适用于复杂的生产制造环境。为了实现有效的工作流识别，本文将讨论通过机器学习、生物算法等思想，提出了两种新颖的算法框架

  • 2021-06-29
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基于IEEE802.11物理层的工业无线通信协议栈设计与实现

无线技术已经广泛的运用于工业控制领域，特别在流程工业过程控制中，已经出现了成熟的国际标准，而且随着德国“工业 4.0”概念的提出，中德“工业 4.0 推 动联盟”的成立，无论是国内还是国际上，都已经将数字化工厂、智能制造等概念推进到炙手可热的地步。本文结合这个大背景、大环境，针对工厂自动化无线控制网络对高速、高实时性、高可靠性等性能的需求，基于 IEEE802.11 协议物理层，实现了一种面向高速无线通信网络，可应用于实际嵌入式平台的实时无线通信协议栈。

  • 2021-07-01
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基于虚拟现实的生产线仿真关键技术研究及其应用

随着计算机技术的不断进步，生产线开始朝柔性化、智能化的方向发展，这对生产线的仿真技术提出了新的要求。融合虚拟现实的生产线仿真技术因其相比于传统仿真方式具有更加生动的图形渲染环境、更加真实的生产动画和全新的人机交互方式，成为了智能制造研究与相关教育教学中的热点方向之一。

  • 2021-07-01
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大数据及人工智能在油气田开发中的应用现状及展望

大数据与人工智能技术的快速发展引发全社会和全产业链的颠覆性变革。 石油作为工业的血液,是推进国民 经济和工业现代化的重要物质基础。 但随着优质资源的不断开发,剩余的资源开采难度越来越大,存在石油资源品 位劣质化、老油田高含水、低油价、环境污染等问题的挑战。 大数据、人工智能技术与能源的深度融合,将在油气田 勘探、开发等多个环节发挥重要作用。 调研大数据及人工智能在油气田开发中的研究进展,回顾国内外油公司智能 化油田建设历程,分析存在的问题和挑战,探讨智能油气田建设目标、建设模式、关键环节、核心内容,根据中国石化 实际情况提出需要发展的关键技术。

  • 2021-06-29
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面向人工智能时代的政府未来

人工智能是新一轮经济产业竞争的创新引擎，是政府创新模式的核心动能，是引发社会变革的颠覆 性力量。那么，面向人工智能时代的政府是什么样的政府呢？我们认为，从政府表现形态而言，面 向人工智能时代的政府是数字型政府，是由大数据驱动的能够开展精准决策和精细管理的服务型 政府。从政府作用形态而言，面向人工智能时代的政府是平台型政府，是技术集成和部门协同的无 缝隙、高效率的服务型政府。从政府横向关系而言，面向人工智能时代的政府是协作型政府，是通 过技术协作、部门协作和社会协作整合而成的服务型政府。从政府纵向层级而言，面向人工智能时 代的政府是简约型政府，是扁平化时代组织层级再造的服务型政府。从政府功能呈现而言，面向人 工智能时代的政府是智慧型政府，是能够开展智能服务和个性化定制的服务型政府。由此可见，从 未来政府的形态、结构和功能上来说，面向人工智能时代的政府必然是“智能 + 政府”，是数字型政 府、平台型政府、协作型政府、简约型政府和智慧型政府的效能呈现和功能叠加。

  • 2021-06-30
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乳化炸药智能制造生产线建设与应用

本文对乳化炸药智能制造生产线建设和应用的一些体会进行了阐述，以年产12000吨胶状乳化炸药生产线为基础，重点介绍了通过技术研发和技术改造升级，应用工业机器人、信息化技术对生产线进行流程再造，以智能工厂、智慧民爆为发展方向，构建智能制造系统，极大地提高了生产线运行的安全性和可靠性，实现了民爆行业工业化、信息化、智能化的深度融合，推动工业炸药生产线向少（无）人化方向发展。

  • 2021-07-01
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_5G_时代图书馆智慧阅读服务新生态研究_汤尚

5G时代图书馆智慧阅读服务新生态研究时代图书馆智慧阅读服务新生态研究时代图书馆智慧阅读服务新生态研究时代图书馆智慧阅读服务新生态研究

  • 2021-06-23
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对云进行加密

便携式设备技术 多租户 开放接口 消费者 管理 合作伙伴 开发应用 多管辖权 人物/地时间 地点网 络 上一些家 喻户晓 的企 业 都是通 过 ？掘其用 户 生成的信息并将 这 些信息 转换为业务优势 而取得 成功的。 ” 数据呈 现 的亮点， O’Reilly Strata Jumpstart 2011 大会 ! “ 总 体来 说 ， 最重要的 问题 是缺乏安全 观 和服 务级 ？ 协议 （SLA） ， 45% 的受 访 者提到 这 一点。

  • 2021-07-06
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