云制造是一种面向服务、高效低耗和基于知识的网络化智能制造新模式。从微观 上基于云制造的服务平台可以解决制造业制造能力不均衡导致局部资源闲置和瓶颈 并存的问题，从宏观上可以协调该区域的产业链以及平衡制造产业布局，增强地区 制造能力提高招商能力，从根本上提高制造业的发展水平。
随着人工智能技术的发展，机器人与人工智能成了未来技术的发展新趋势。 在这人工智能时代浪潮之下，2017 年教育部发布了多个文件推动了人工智能课程 在我国基础教育中的开展。于此同时，国外 STEAM 教育兴起。STEAM 教育着眼 于对复合型创新性人才的培养，知识结构上强调的是学科间的融合，能力培养上 注重的是学生创新精神与实践能力相结合。因此将 STEAM 教育理念运用到我国中 学人工智能课程教学设计之中有着重要的教学实践意义。
大数据分析相比于传统的数据仓库应用, 具有数据量大、查询分析复杂等特点. 为了设计适合大数据分析的数据仓库架构, 文中列举了大数据分析平台需要具备的几个重要特性, 对当前的主流实现平台 并行数据库、MapReduce 及基于两者的混合架构进行了分析归纳, 指出了各自的优势及不足, 同时也对各个方向的研究现状及作者在大数据分析方面的努力进行了介绍, 对未来研究做了展望
3前，我国政府数据资源管理及利用，已成为学术界研究的热点，但对政府部门的数据研究，并未引 起足够的重视。政府部门受其自身业务特点和管理职责所限，其数据资源管理和利用，有别于一级 政府。本文在对相关部门数据资源管理现状调研的基础上，从治理体系和治理能力现代化的视角 出发，就我国政府部门的数据协同、数据汇集、数据治理形态、承载平台、数据利用和外部流动等基 础问题，进行了初步研究，得出了一些基本结论，以期为全面推进我国政府部门数据治理体系建设 提供基础性的研究思路。
智慧城市的核心理念 智慧城市面临安全威胁 智慧城市安全防务对策 智慧城市建设之初心 美国：摆脱2008金融 危机，重振美国经济！ 1.2 中国智慧城市试点500多 （ 住建部、 工信部、 发改委 ……, 面子政绩工程！ ） 全 面 感 知 2008 IBM CEO彭明盛提出“智慧地球”、 “智慧城市”
随着我国经济的发展和医疗环境的改善，国内医药市场一直保持高速增长趋势。医药工业关乎着医药产品的生产成本和生产质量，是关系国计民生、社会稳定的重要产业。而以医药机器人为代表的高端智能制造装备将改变传统人工作业方式生产效率低、质量差、成本高等问题，也必将成为医药工业发展的新趋势。医药灌封机器人作为医药智能生产线上药液灌装和封口的重要装备，直接决定了医药产品的生产质量和效率。
云计算中心、基础地理信息数据库、"互联网+"政务服务等智慧城市建设的内容,为"多规合一"工作开展提供重要的技术支撑。本文从智慧城市技术支撑的角度出发,针对各市县部门规划中存在的矛盾、不协调问题,探讨了智慧城市对"多规合一"的支撑作用,提出了以数据、业务和平台3个层面构建的"多规合一"技术框架；从"多规合一"的数据体系、规划编制与管理协同及信息平台功能建设3方面分析了"多规合一"的实现途径,为市县"多规合一"的规划编制与管理及"多规合一"信息平台建设提供技术指导。
为探究科研发展对于智慧城市发展水平的驱动效应,采用中国智慧城市发展水平最高的北京市、上海市、广州市三个一线城市的产业园区总产值、科研人员数量、政府科研投入和智慧城市发展相关指标,基于2000-2017年面板数据,应用VAR模型,通过广义脉冲响应函数和方差分解进行实证分析。结果显示:科研发展对智慧城市的发展具有明显驱动效应,其中产业园总产值起到的作用最大；智慧城市的发展对政府科研投入也具有较大的影响。方差分解分析进一步印证了科研发展对于智慧城市具有正向促进作用。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践，从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机，并结合金融、能源、制造等行业案例，提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略，将数据资产管理与业务目标深度绑定，最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。
鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标，为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;
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