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5G时代教育面临的新机遇新挑战

人类社会正在迈向5G时代，5G和人工智能等新一代信息技术构成的智能互联网将引发新的信息技术 革命。当前，5G技术与产业快速发展，将催生智慧教育新生态，为未来教育带来新机遇新挑战。5G具有超高数 据速率、大规模连接、低时延、高可靠性等技术特征，在教育领域具有广阔的应用前景，能够优化智慧学习环 境，提升学习体验。我国教育未来将面临如何利用国家5G发展战略加快5G教育创新应用研发、依托5G技术提升 教育信息化基础设施、凭借5G泛在虚实融合场景延展教育教学空间、借力在线教育优势和经验优化资源配置并 促进教育均衡等四大战略机遇。同时，也面临应用场景拓展、师生自然互动、隐私和数据安全、专业人才缺乏、 教育治理优化等五大战略挑战。5G时代的教育发展需要加强5G教育应用场景探索、加强5G测试环境建设和5G集 成技术研发、加快5G基础设施部署和5G公共服务平台构建，以及加快5G技术知识传播，尤其要重视5G技术促进 乡村教育发展的部署。

  • 2021-06-28
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基于区块链智能合约的物联网数据资产化方法

使用基于区块链智能合约的物联网数据资产化方法解决物联网系统中个人数据难以确权、数据资产的量 化跟踪和价值转移无法高效完成等问题. 借助区块链数字指纹将数据所有权和控制权从设备生产商转移至用 户，为个人数据确权；通过全生命周期管理和数字签名等技术，将设备状态和数据哈希值存储至区块链，保证数 据的可靠性；使用智能合约构建去第三方数据交易平台，保证数据共享的安全性，便捷地完成数据变现和数据价 值转移. 攻击可能性和攻击成功概率的量化分析结果表明，区块链智能合约技术可以为数据提供防篡改性，消除 数据交易过程中的信任问题. 借助区块链智能合约技术能够初步实现物联网数据的资产化，促进物联网设备的 数据价值转移和共享.

  • 2021-06-28
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数据分级分类正式入法具有重大实践指导意义

《中华人民共和国数据安全法（草案））（以下简称（数据安全法（草案））中首次对数据的分级分类保护作出明确要求,这对于指导和落实数据安全保护工作具有重要意义数据的分级分类管理是实施数据全生命周期安全保护的重要基础.只有在科学.规范的分级分类管理基础上.才能够有效地平衡数据的安全要求与使用需求，才能够较好地实现数据的风险管理成本与利用效益的平衡，从面为数据产业的快速健康.可持续发展奠定堅实基础数据分级分类不仅需要遵循相关规范和标准.还要结合业务特征和需求，采取科学的分级分类方法对于大型和复杂系统而言。专业团队和术工具有助于此项工作的顺利开展数据分级分类管理应当是一项持续性工作.可纳人数据及数据资产运营管理的范畴

  • 2021-07-12
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基于深度学习的风力发电机故障预测研究

随着“工业4．0”、“中国制造2025”等概念的提出，我国加快推进以智能制造为核心的工业战略。在机械领域，风力发电机设备正在朝着高精、高效方向发展。伴随着数据采集与存储技术的不断发展，海量数据推动了故障预测进入“大数据+智能”时代。传统的故障预测方法很难对低密度、多样性、时效性的海量数据进行处理与分析。而深度学习算法因其多层非线性的映射能力，相较于传统技术，更能够自适应的提取和挖掘数据更深层次的内部特征，智能识别风电机组的异常征兆信息，实现基于状态的智能维护管理。本文以风力发电机为研究对象，开展以下具体研究。

  • 2021-07-01
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人工智能2.0重塑学习的技术路径与实践探索——兼论智能教学系统的功能升级

人工智能（AI）经历了 60 余年的发展积累起强大的技术基础，近十年来，AI 走过计算智能、感知智能之 后，正在迅速向认知智能迈进，人工智能已从仅被精英小众群体认知与使用的 1.0 时代，走进被各行各业大量应 用的 2.0 时代。 伴随自然语言理解、表情识别、教育大数据、虚拟现实及机器人等技术的飞速发展与应用，引入这 些技术之后的新型智能教学系统，正在对知识的表征形式及学习过程实施智能化改造与重塑，并即时捕捉与感 知、分析学习者的学习状态，自动测评、学习分析、情绪感知、仿真教学及智能陪伴等成为智能教学系统的应有功 能。 未来的智能教学系统将基于大数据智能与跨媒体智能协同，支撑精准的学情判断和科学的学习路径推荐，教 育中的人工智能将走向人机协同的增强智能

  • 2021-06-29
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网络化非线性系统的同步控制与分析

近年来，网络化非线性系统在人工智能、智能制造、智能电网和互联网的拥塞控 制等领域得到了广泛的应用。这些大规模系统由许多个子系统相互交织而成，子系统 之间又通过网络彼此通信。受限于网络带宽、外界非线性扰动以及传感器自身物理结 构的限制，整个系统的运行状态会发生很大的波动。因此，如何设计控制器使得此类 网络化非线性系统达到同步至关重要。

  • 2021-07-01
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华纺纺织印染智能制造探索

重点阐述了基于工业 4.0 的发展思路和精益生产的管理思想，结合企业的基础现状，探索印染企业的 转型升级之路，确定目标、掌握趋势、结合实际来进行整体规划、分步实施，以适用性为原则，可以有效帮助 企业进行转型升级。

  • 2021-06-28
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基于物联网的农产品质量安全监管体系研究

本文基于物联网技术，从信息技术寅度出发，以农产品为研究对象，分析包含生产环节、加工 环节、配送环节、零售环节直至最终消费者在内的供应链流程，研究物联网技术在各环节的具体应用， 提出基于物联网技术的农产品质量安全可追溯性的解决方案。

  • 2021-06-28
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