论人工智能武器的国际法规制

随着人工智能科技的飞速发展，人工智能武器逐渐步入世界与人类的视野。人工智能武器的最主要特征是自主性，具有高程度自主性的人工智能武器能够无须人类的介入与干预对目标进行判断、决定与攻击。随着人工智能武器的自主性的提高，其对当前国际法下的国际人道主义法和武装冲突法等造成了一定的挑战。而国际人道主义法与武装冲突法仍能通过可适用于人工智能武器的部分对其进行规制。

2021-06-29
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物联网架构下的车辆动态避险路径规划方法研究

针对多车道路复杂的车辆行驶状况，文章借助无线传感网络的相关技术来设计车辆运行中的物联网络（The Intemet of Things，IOT）方案，并分析了运行中车辆间产生的威胁关系，提出一种利用改进边缘势场函数来描述车辆行驶中动态产生的威胁关系的方法。并在预判威胁发生的估计区域的基础上，引入微分进化算法，给出了规避路径的规划算法。实验表明，相对于传统势场法，改进的边缘势场函数更适用于描述道路车辆间相互威胁的动态关系；微分进化算法在路径规划过程中，相对传统群算法，具有更好的全局优化能力及更短的收敛时间。

2021-06-28
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基于人工智能的网络空间安全防御战略研究_贾焰

智能化，手机系统化智能化，手机系统化智能化，手机系统化智能化，手机系统化智能化，手机系统化智能化，手机系统化智能化，手机系统化智能化，手机系统化智能化，手机系统化智能化，手机系统化智能化，手机系统化智能化，手机系统化智能化，手机系统化智能化，手机系统化智能化，手机系统化智能化，手机系统化智能化，手机系统化

2021-07-16
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第2章智能感知

自动驾驶车辆上，至少安装了三套传感器系统：摄像头、雷达和激光雷达，传感器数量多达上千个，这样才能采集到车辆行驶过程中周遭的环境信息，完成智能行驶。

2021-07-08
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基于大数据分析的网络舆情监管预测研究_王国华

对网络舆情的准确监管和预测是实现大数据网络信息统计和调查的关键技术,在保障网络秩序稳定性方面具有重要意义。针对传统方法采用关联特征匹配方法进行舆情预测,当网络舆情数据分布广度较大、干扰较强时,存在监管预测性能差的问题。本文提出基于大数据语义特征分析提取的网络舆情监管预测算法,构建网络舆情的宽平稳时间序列模型,采用二元语义信息表达方法进行网络舆情的语义信息特征序列拟合,对网络舆情进行主题词表构建和匹配,采用大数据分析方法进行网络舆情的语义特征分析和提取,实现预测算法的改进。仿真实验表明,该方法进行网络舆情预测的准确度较高,收敛性较好,实时性较高,提高了对网络舆情的监管能力。

2021-06-26
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基于卷积神经网络的人体行为识别

随着视频设备的普及，人体行为识别技术被广泛应用于智能制造，智能监控等领域中。传统的人体行为识别方法通常是经过人工设计特征的方式进行行为识别，例如模板匹配，三维建模等。虽然这些方法在场景简单视频中可以取得较好的识别率，但是面对现实中场景复杂的视频时，识别效果却是不尽人意。在人体行为识别任务中，主要难点是对人体的动作特征和时域特征进行准确提取，而人工设计的特征的方式难以做到这一点。随着卷积神经网络的发展，人工设计特征的方式逐渐被卷积神经网络自动提取特征的方式所替代，大量的图像识别任务以及视频检测任务被解决。因此，本文提出一种基于卷积神经网络的人体行为识别方法。

2021-07-01
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基于数据驱动增量融合的螺旋式故障诊断方法研究

近年来，信息技术和工业物联网的高速发展推动了制造业革命性的创新和突破。以德国“工业 4.0”为代表，多个国家相继推出多种措施吸引制造业回流，提升制造业智能化水平。我国作为全球制造业中心，提出实施制造强国战略第一个十年的行动纲领《中国制造 2025》，加快推进智能制造，这是落实两化深度融合、打造制造强国的战略举措，更是我国制造业紧跟世界发展趋势、实现转型升级的关键所在。可见，运用大数据等先进技术理念，推动智能制造发展，已成为大势所趋。

2021-06-29
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新基建场景下智慧城市建设路径分析_——基于三重维度视角

智慧城市的最大特征是全面物联、充分整合和协同运行，主要支撑要素是以新一代信息技术为代表的新技术、新产品。以 5G 基站、人工智能、工业互联网等为主要内容的新基建，无疑给智慧城市发展带来了新要素、新动力，也提出了新目标、新要求。从历史和现实维度看，新技术都是智慧城市建设的主要组成部分，为智慧城市的发展全面赋能；从发展维度看，智慧城市建设和发展必须适应新基建的技术特征，促进智慧城市新消费、新治理、新布局与新基建的协调发展

2021-06-22
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2026全球AI算力发展研究报告

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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异，全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力)，但从全球总样本加权来看，这五项能力拥有最广泛的共识，成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织，共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。