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5G+MEC专网智能制造工厂

5G 网络凭借大带宽、低时延、广连接的特性架构为当代工厂生产进一步提升自动化程度 及效率。传统制造业随其自身业务发展规划需要引入新技术增长引擎来进一步提高其生产效率。 结合当前中国电信 5G 通信为基础,结合华为技术支持、吉利全套自动化产线,利用 5G、边缘 / 云计算专网技术深度探索 5G 专网与汽车整车制造领域深度融合解决方案,实现智慧工厂改造,并 实施广泛推广可行性 免责声明:该文章获取于知网,如果涉及到版权问题,请及时联系,我们立即下架。

  • 2021-04-17
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“十四五”时期工业互联网高质量发展的战略思考

“十四五”时期是我国全面建设社会主义现代化强国的重要阶段,要抢抓第四次工业革命历史性机遇。 工业互联网作为新一代信息技术与实体经济融合的全新产业生态、重要基础设施和新技术应用模式,是第四次 工业革命的基石。 要将工业互联网作为国家重要战略纳入“十四五”规划,并制定重大专项规划,构建“市场主 导、政府引导、多方参与,分类推进”的发展格局。 推进工业互联网高质量发展,促进产业数字化转型与智能化 升级,要构建良好的工业互联网生态,以新型举国体制推动关键核心技术攻关,发挥大国大市场优势强化应用牵 引,加快培育工业互联网平台,夯实数字基础设施 “软硬件”建设,建立健全工业互联网安全保障体系,不断深化 工业互联网领域的国际合作 免责声明:该文章获取于知网,如果涉及到版权问题,请及时联系,我们立即下架。

  • 2021-04-17
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基于数字孪生模型的工业互联网应用

工业互联网是我国制造业智能化、服务化转型的重要推动力。立足制造业视角,介绍了工业互联网 的定义与数据来源,提出了工业互联网的五层体系架构及价值核心。以数字孪生为代表的工业数据分析模型 是制造业发展工业互联网的核心,详细讨论了数字孪生的定义、特点、关键技术及在产品全生命周期的典型 应用。最后分析了我国在推进工业互联网应用过程中存在的问题及应对措施

  • 2021-04-17
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聚类集成算法在客户细分模型中的应用

营销分析、客户分析和内部运营管理是企业大数据应用最广泛的 3 个领域。基于某市烟草零售数据,运用聚 类集成算法构建客户细分模型,实现烟草零售精准营销。本算法集成了 Clara 算法和 K -means 算法,首先采用 Clara 算法随机生成初始聚类中心,K -means 算法进行无监督学习,得到最少代价的聚类中心,然后基于零售客户 基本信息进行聚类因子建模,将类别与档位进行维度交叉,对零售客户在档位内二次细分,优化迭代分配,解决烟草 零售客户档位内部差异化大的问题。经多种聚类算法比较,本文方法的总误差和误差波动率小于其他单一的聚类 算法。将该方法用于烟草营销投放策略,经市场验证,能够提升订足率和需求满足率。

  • 2021-04-17
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预估模型的遗传算法在WRSN中的充电调度研究

高效充电调度问题一直是无线可充电传感器网络研究的关键之一。 针对该问题,提出一种 基于充电路径预估模型的遗传算法。 该算法能够有效地完成充电任务从而使得传感器及时得到充电 服务。 算法包含了充电路径预估模型、染色体结构、选择、交配以及变异操作这几部分的设计。 仿真 结果表明,与 EDF、REDF 和 NJNP 相比,该算法有效地提高了网络的性能。

  • 2021-04-17
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交互式多模型的转移概率自适应算法研究及应用

交互式多模型(Interacting Multiple Model,IMM)兼具低计算量与高精度的优势,是最主流、最具费效比的多模型算法,在混合系统状态估计领域有着广泛的应用。转移概率矩阵(Transition Probability Matrix,TPM)是IMM算法中的重要参数,往往根据先验信息被设置为固定的常数矩阵,这是一种保守而折中的参数设定方法,导致IMM算法不能达到预期性能。本文分析了IMM算法估计混合系统状态时,不同系统状态下对TPM的需求,针对其转移概率自适应算法的研究与应用展开了如下工作.

  • 2021-04-17
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基于高斯混合模型的MWPCA高炉异常监测算法

大型高炉是钢铁制造过程中的重要装备,由于高炉运行过程复杂,干扰因素繁多,经常会有异常炉况发生。为及时监测异常炉况、保证高炉顺行,本文利用高炉运行数据,开发了一种基于MWPCA和高斯混合模型的算法对高炉异常过程进行监测。由于高炉运行数据存在非高斯分布和时变的特点,利用高斯混合模型改进了传统PCA监测模型的T2统计量,使算法可以适应高炉数据的独特分布特征,并加入了滑窗机制,使算法具有实时更新的能力。随后,将算法应用在华南某大型钢铁集团的真实高炉数据上,检测了算法的有效性,并将其与基础算法进行了对比分析,证明了算法在高炉异常监测能力上有所提高。

  • 2021-04-17
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面向5G移动网络绿色通信关键技术研究

随着中国4G LTE牌照的发放,基于蜂窝结构的无线网络又一次借助新的技术提高了网络整体性能。而智能机的普及、移动互联网的热潮,层出不穷的手机新应用、新业务、用户新体验的形成,以及移动通信的新系统需求等,不仅造成了无线蜂窝网络的大量流量需求、更严格时延需求,更将会带来巨大的能最消耗。

  • 2021-04-17
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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