基于物联网的移动网络交互行为异常检测_徐俊梅

为了解决传统交互行为异常检测方法实时性差、数据分布要求较高等问题,研究基于物联网的移动网络交互行为异常检测方法。基于时间序列分量对物联网高维数据特征进行检测,以获取的移动网络交互行为数据特征值子集为基础,将高维特征空间的正向矢量数据作为验证核心,设立常数偏差函数并求取函数最小值,以此设定检测阈值。根据检测阈值采用平行时间序列建立随机映射,并且利用Kmeans++算法对交互数据进行聚类,获取多个交互数据的异常集合,对所有异常集合进行交集操作,从而获取最终的异常检测对象集。通过实验仿真可以得出结论:该方法可以有效提高交互行为异常的检测实时性,异常检测效果更加理想。

2021-06-22
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基于工业物联网的污水泵站自动化系统改造_朱万浩

为解决当前污水泵站自动化程度低、无法远程监控的难题,设计了一套基于工业物联网的远程监控系统,对污水泵站自动化系统进行改造。该系统上位机采用微信小程序二次开发监控软件,下位机采用STM32控制器,现场设备由各种仪表和执行设备组成；通过工业以太网,控制器把现场监控数据传到云服务器,微信小程序监控软件与云服务器相连,从而实现了污水泵站的远程监控。改造后试运行结果表明,系统反应灵敏、运行稳定、能实时远程监控污水泵站运行状况。

2021-06-22
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基于工业物联网的污水泵站自动化系统改造

为解决当前污水泵站自动化程度低、无法远程监控的难题，设计了一套基于工业物联网的远程监控系统，对污水泵站自动化系统进行改造。该系统上位机采用微信小程序二次开发监控软件，下位机采用ＳＴＭ３２控制器，现场设备由各种仪表和执行设备组成；通过工业以太网，控制器把现场监控数据传到云服务器，微信小程序监控软件与云服务器相连，从而实现了污水泵站的远程监控。改造后试运行结果表明，系统反应灵敏、运行稳定、能实时远程监控污水泵站运行状况。

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限度与深化_大数据在司法审判中的融合应用研究

大数据在优化审判能力、提升司法质效、推动司法改革、强化司法监督、服务社会决策等方面取得了明显成效，但是，由于思维理念、技术算法、规范建设、人才储备等多方面原因，也存在数据质量不高、应用成效不够、信息安全不强以及片面推崇技术万能主义等问题。对此，要坚持以维护法院审判主体地位为司法限度，坚持以工具主义定位及审慎理性推广为应用原则，让司法大数据在未来的融合应用进程中“有所为有所不为”，从数据质量、应用质效、信息安全、思维理念、技术算法、规范建设、人才培养等维度予以改进深化。此外，还应重点关注大数据在涉少数民族地区、重大公共事件（新冠疫情防控）、重大疑难复杂等特殊案件司法审判中的突出效用、存在问题以及发展前景，以期大数据在司法审判中得到更好的融合应用

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基于大数据时代下网络信息安全的防范措施

现代科技的发展推动着各种技术走进人们的生活，计算机技术已经成为社会上最为成熟的一种技术，其高速的发展带给了人们巨大的生活便利。因为网络本身有着开放性特征，所以需要做好网络信息资源的安全管理，网络信息安全已经成为社会热点话题。面对大数据时代，这种问题变得更加突出。所以必须做好网络信息安全管理工作，其对网络安全、信息安全有很重要的意义。本文将展开对网络信息安全管理、威胁进行研究分析，给出合理举措，促进铁路行业网络信息安全建设。

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基于能源大数据中心的数据商业运营模式研究

能源是国家经济发展的命脉，能源大数据是能源生产、消费与大数据理念的深度融合。立足能源大数据对于数据商业运营的需求，设计面向不同服务对象的数据商业运营模式，主要从产品服务模式、盈利方式、交易方式、权利归属等方面开展数据运营商业模式研究，挖掘数据资产商业化潜力，考虑实体资产和虚拟资产的不同性质，明确业务服务对象，探索合适的商业运营模式，实现数据资产利用效率和业务营收提升

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基于计算机视觉的智能仓储图像识别系统设计与实现

仓储管理智能化是提升仓储管理精益化水平的重要手段。文章基于人工智能典型技术——计算机视觉，研究适用于多目标识别与变化检测的高准确度实时智能仓储图像识别系统。利用图像采集设备，实现机器与人眼的互动，对仓储物料设备进行图像化管理，自动识别流转物料的缺陷问题和基本信息，提供智能检索、质量检验等功能，有效解决目前单独依赖 RFID 技术对人员能力要求较高、工作量大，RFID 标签整体成本投入高，不能有效管控出入库物资设备质量的问题。通过将智能仓储图像识别系统与 RFID 技术相结合，提升出入库仓储物料的质量，提高电网安全运行能力，为仓储管理降本增效提供技术支撑。

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重大行政决策的逻辑转换及其法治化策略_基于大数据思维

大数据和重大行政决策都植根于信息之中，这种契合使得大数据思维在重大行政决策中占据重要地位，并推动重大行政决策向数据依赖、关联关系、普遍参与和全过程保障转变。为有效提升重大行政决策的法治化，强化大数据思维、大数据开放共享、大数据机制建设和大数据监督是应有之策略。

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026工业网络现状报告

十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。