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大数据与社会认识论_追本溯源、领域拓展及其实践探索

大数据作为最新信息科学技术的代表正引发一场技术和思维革命,它给政府部门、产业界和学术界等 带来新的解决方案和发展方向,与此同时也改变了人们的思维方式,在此背景下对大数据的研究已经 成为当今哲学研究尤其是社会认识论研究关注的重点课题。从社会认识论的视角开展大数据的研究 应该包括分析探索大数据技术本身和它的哲学意涵,大数据所形塑的社会和以此为思考立足点的社会 认识论研究再出发,以及在理论研究基础上对大数据的合理实践探索等方面。社会认识论与大数据的 结合实现了对大数据时代社会所特有的活动结构、方式、方法、规律的重新认识,它具有高度的时代性 和鲜明的实践导向性。

  • 2021-06-22
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人工智能算法在电信运营商用户信用评级中的应用研究

近几年,人工智能技术在多个领域应用广泛,同时它也为大数据问题的研究 提供了新的解决方案。电信运营商拥有天然的用户规模优势,其数据具有场景来 源广、实时性强、真实可靠、覆盖的面广等特点,为人工智能算法在信用风险评 级方面的问题解决提供了数据支持。因此,人工智能算法也为解决电信运营商用 户信用评级的问题带来新方案。

  • 2021-06-22
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日本人工智能战略及人才培养模式研究_

文章首先从日本人工智能产业的相关背景入手,梳理了日本人工智能国家政策相关的主要内容,从日本 人工智能战略和人才培养两方面入手,总结了日本人工智能战略关注的五大核心和四个战略目标,并对人才培 养政策和培养规模进行了分析。随后,文章具体分析了日本人工智能人才的培养模式,归纳出了三个方面的重 要举措,包括初中等教育贯彻编程教育、强化高等教育改革、推动社会职业教育的多领域合作。最后,文章综 合分析了日本存在的主要问题,包括人口结构危机、培养模式单一、资金投入不足、人才再教育壁垒多个内容, 以期为中国人工智能教育提供参考。

  • 2021-06-22
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基于大数据视角下池州生态旅游资源评价研究

随着经济社会不断发展,池州市旅游业发展暴露出了一些比较突出的问题,例如生态旅游资源空间分布不 合理、旅游业与经济社会发展脱节等。通过对池州市旅游资源空间结构和近年来旅游客源预测的实证研究,为池州市旅 游空间结构优化提供了思路和旅游发展的基本对策,规划池州市旅游区总布局,确定优先发展领域和城市旅游中心,改 善池州市基础设施和优化旅游环境,增加投资,加强池州市旅游业共同发展。

  • 2021-06-22
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大数据时代档案信息资源共享平台数据存储系统的设计与实现

伴随物联网和互联网技术的发展与应用,数字化档案信息资源呈现爆炸 式增长,传统的关系型数据库在海量档案信息资源数据读写效率中存在着诸多的性 能瓶颈,如何满足不断增长的档案信息资源数据存储需求成为共享平台建设研究的 重点。在对档案信息资源共享平台数据存储需求分析的基础上,对档案信息资源存 储系统进行了模块设计,提出了采用HDFs结合Redis作为共享平台数据存储系统的总 体架构的方法,并对档案信息资源存储的性能进行测试对比。采用HDFs作为共享平 台的存储系统架构支撑,结合Redis缓存技术,能够快速提升档案信息资源的存储处理 性能。为档案信息资源共享平台的数据服务提供可靠的基础保障。

  • 2021-06-22
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前沿技术创新与新兴产业演进规律探析——以人工智能为例

本文通过追溯人工智能从萌芽、 发展到实现产业化应用的历史, 揭示了技术创新与新兴产业演进的一般性规 律。 前沿技术的创新路径存在高度的不确定性, 在技术发展初期出现潮涌现象并呈现多条技术路线竞争的格局, 其发 展需要多学科技术的支持, 受到多领域科技发展的启发。 新技术的产业化往往要经历曲折、 漫长的过程, 需要来自互 补产品与互补技术协同演进的支撑, 其在国民经济中发挥作用也需要互补技术的进步与互补产品的发展。 笔者通过分 析提出, 政府可以在技术推动和需求拉动两方面对新技术的产业化及其广泛应用发挥重要作用; 人工智能技术既有其 优势, 也存在其不足和滥用风险; 未来的创新与生产更可能是人工智能与人类的高度协作。 本文从研发支持、 发展环 境建设、 传统产业数字化改造、 市场支持、 创新创业、 科技伦理治理等方面提出加快人工智能产业化的对策建议。

  • 2021-06-22
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人工智能背景下的智慧法院建设研究

本文以推动智慧法院建设实践、助推公平正义高效实现为目标,试图引导人 们正视司法人工智能的作用,探索建设智慧法院、深化司法体制改革的路径。除 了绪论和结论,文章可分为四部分。第一部分从司法体制改革的要求和人工智能 的蓬勃发展入手,说明了智慧法院建设的背景及其在服务人民群众、服务司法管 理、服务审判执行、服务廉洁司法方面的独特价值。第二部分立足于我国全国层 面和各地的智慧法院建设现状,指出技术外包、算法、人才储备和认知观念等因 素对司法平等、司法公信和法官独立审判的影响。第三部分从国外借鉴方面,对 域外典型国家人工智能的司法应用情况进行介绍,以期形成对我国有益的启示。 第四部分着眼于智慧法院的未来发展,提出要提升对人工智能背景下智慧法院建 设的认识,推进人工智能技术创新与司法决策、审判执行和诉讼服务等法院业务 的融合,强化智慧法院建设的法治、人才和信息安全保障。

  • 2021-06-22
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人工智能的就业反极化效应研究

:基于 2008 - 2017 年中国上市公司数据 ,提取上市公司的人工智能相关数据 ,实证分析了人工智能的发展和 应用对于就业结构的影响 ,研究发现 :人工智能技术能够替代复杂劳动 ,对就业的影响表现出与传统信息技术不同的特 征 ,呈现出就业反极化效应 ,显著提升了中技能劳动者就业比重 ,降低了高技能和低技能劳动者就业比重 ,并且在信息 产业中表现尤为突出 。

  • 2021-06-22
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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