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智慧运营场景下电信佣金规则模板化配置的设计与实现

针对传统佣金规则配置存在的瓶颈和弊端,经过对佣金政策进行分解、抽象和模块化,提炼出佣金规则模板,给出了佣金规则模板化配置的解决方案:由 IT 部门负责封装和维护结算因子,业务部门可以轻松完成佣金规则配置与发布;借助 Dubbo 框架,设计了系统的配置流程和功能模块,给出了系统的实现方案;重点介绍了因子封装与应用方法,并实例说明了规则配置业务化封装的设计与实现过程.业务化封装的规则配置功能的实现对进一步提高电信智慧运营中的 IT 支撑效率具有重要的指导借鉴意义和应用参考价值.

  • 2021-06-22
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政府大数据治理体系下的实践研究_——基于上海、北京、深圳的比较分析

[目的/意义]随着政府大数据体量增加,数据治理不足是其价值实现的突出问题,研究政府大数据治理体 系和实践,对于提高大数据应用水平和效率,促进社会智能化发展至关重要。[方法/过程]基于国内外大数据治理 研究成果,构建了由组织结构、规则标准、技术支持三个关键域组成的政府大数据治理体系;并借助Nvivo 11 Plus 质性分析工具,对上海、北京、深圳三个城市的43份大数据治理相关政策文本进行编码,与治理体系构成要素进 行映射分析。[结果/结论]编码结果支持和解释了政府大数据治理体系关键域及其构成要素,同时,尽管政府大数 据治理体系关键域相同,但从政策层面看,政府大数据治理实践存在不同的侧重点和针对性特征,对指导我国政 府大数据治理有一定的借鉴意义。

  • 2021-06-22
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新时代大数据背景下依托新媒体技术教学的几点思考

在新时代大数据背景和国家深化职业教育改革的新形势下,职业院校教师的传统教 学面临诸多新的问题,对教学环境、教学方法、生源基础、培养目标、社会责任、知识安全都提 出新的考验。面对不断改革发展的新形势,面对日新月异的新媒体技术,必须紧跟时代步伐, 积极适应新变化,调整教学思路,改进教学方法,强化社会责任和担当。文中结合“图像处理” 课程的教学实践从生源配置、知识获取、培养目标、企业对接以及知识安全等几方面阐述了一 些个人的思考。

  • 2021-06-22
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基于大数据技术的云端城市地质三维可视化框架

为了解决大型城市地质三维模型可视化面临的数据容量巨大 、模型处理时间长 、三维渲染慢 、客 户端对硬件依赖过高等问题 ,本文提出了一种基于 Spark 大数据技术搭建的云端城市地质三维可视化平 台 ,包括数据存储层 、数据调度层 、云端渲染层 、终端可视化层 。 对城市地质使用的地学大数据采用“纵向 分层 、横向分块”策略进行自动划分 ,在三维模型计算及三维可视化过程中 ,采用 Spark Streaming + GPU 的快速并行计算和任务调度 ,可高效地自动完成三维模型的分布式渲染 、集中融合和可视化展示 。 在“地 质云”中使用 5 台高性能云主机构建了城市地质三维可视化平台原型 ,采用雄安新区的地质 、钻孔 、高精度 网格 、倾斜摄影等约 410 GB 的数据进行实验 。 经在线验证 ,无三维引擎的客户端访问云端的城市地质三 维可视化计算平台 ,每秒可渲染并返回 30 帧三维图像 ,人机实时交互流畅 ,形成的这种新型“终端发请求 、 云端三维算”模式将对虚拟化城市地质走向实际应用起到重要的推动作用 。

  • 2021-06-22
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大数据环境下高校图书馆数据素养教育研究

加强大学生数据素养教育是大数据环境下科技创新、教育及应用等的发展需求。在分 析大学生数据素养的内涵及目前国内外高校图书馆开展数据素养教育的现状的基础上,探讨 了高校图书馆针对大学生开展数据素养教育的模式及路径。

  • 2021-06-22
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大数据安全技术研究

文章针对大数据环境下数据安全和系统安全监测、预警和控制处置能力不足等问题,围 绕“如何保护大数据安全”和“提升大数据系统安全防护能力”两个核心问题,研究突破大数 据安全和软件系统安全的核心保护技术及评估技术,挖掘大数据在采集、汇聚、交换、交易、 存储、传输、分析、应用等过程中的安全隐患,提升数据安全能力和系统安全能力,实现大数 据产业的保驾护航

  • 2021-06-22
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基于气象大数据计算与资源共享教学平台设计

气象大数据具有 4V“种类多” ( variety)特性,即海量的数据规模( volume)、快速的数据流转和动态的数据体系 (velocity)、多样的数据类型(variety)和巨大的数据价值( value)。 在气象模式教学过程中,气象模式配置复杂,其需要的 气象基础数据具有体量大的特点。 针对传统气象模式教学过程复杂,气象模式配置过程繁琐,气象基础数据集需要重复 下载的问题,提出气象大数据数字资源平台的建设问题。 气象基础数据集与气象模式相结合,对气象基础数据集进行布 局,使系统具有比较高的利用率。 针对多数据中心,多个气象模式可运行,多个学生对气象基础数据共享的情况,提出一 种基于 Apriori 的挖掘算法来分析数据集与气象模式的直接关系,并完成气象大数据数字资源系统设计,既为学生、教师提 供方便的操作,又能提高系统性能。 气象大数据数字资源平台不但提供气象计算,也提供各种气象基础数据集的共享访 问,简化了气象模式教学过程。

  • 2021-06-22
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大数据下金融交易商业秘密的保护_困境与对策

利用大数据技术收集、分析对手的金融交易数据,可为日常经营管理和经营决策提供科学预测。但是大数据技术为金融机构带来便利的同时,也产生了很多问题。

  • 2021-06-22
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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