基于气象大数据计算与资源共享教学平台设计
气象大数据具有 4V“种类多” （ variety）特性,即海量的数据规模（ volume）、快速的数据流转和动态的数据体系 （velocity）、多样的数据类型（variety）和巨大的数据价值（ value）。 在气象模式教学过程中,气象模式配置复杂,其需要的 气象基础数据具有体量大的特点。 针对传统气象模式教学过程复杂,气象模式配置过程繁琐,气象基础数据集需要重复 下载的问题,提出气象大数据数字资源平台的建设问题。 气象基础数据集与气象模式相结合,对气象基础数据集进行布 局,使系统具有比较高的利用率。 针对多数据中心,多个气象模式可运行,多个学生对气象基础数据共享的情况,提出一 种基于 Apriori 的挖掘算法来分析数据集与气象模式的直接关系,并完成气象大数据数字资源系统设计,既为学生、教师提 供方便的操作,又能提高系统性能。 气象大数据数字资源平台不但提供气象计算,也提供各种气象基础数据集的共享访 问,简化了气象模式教学过程。
- 2021-06-22
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