会员中心
搜索
登录
注册

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文

企业安全擦不净的污垢

基于行业的安全需求 基于需求的安全状况 基于状况的安全痛点 甲方和乙方和黑客 议题简介：议题主要系统化地对甲方安全进行分析，从安全架构反向分析企业安全中常常忽略的地方，从根源指出问题。运维、应用、开发、人性都是企业安全治理中的痛点，为何企业安全总是痛上加痛？本文将从乙方安全从业者的角度来痛定思痛

  • 2021-06-23
  • 阅读167
  • 下载0
  • 30页
  • pptx

数据簇与缺损数据修复-还原

数据库系统的负载自适应是指数据库系统通过对负载的过滤和控制有效利用系统资源去满足负载性能要求的过 程。自治数据库系统负载管理框架（Autonomic Workload Management Framework，AWMF）是一种负载自适应的总体框 架，给出了负载自适应的基本组件和主要工作过程。研究 AWMF 对交易型负载（Transactional Workload）的有效性，提出 了基于查询成本（Query Cost）的交易型负载的排队网络模型，以该模型作为性能预测部件实现了 AWMF的原型实现—— 查询调度器，通过实验验证了 AWMF对交易型负载的有效性。

  • 2021-06-23
  • 阅读223
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

政府数据开放生态系统构建_以数据安全为视角

为构建安全和谐、可持续的政府数据开放生态系统，提出了政府数据开放的基本指导原则：数据安全 依托于所有利益相关方的良性互动。并且，政府在保障数据安全的同时开放更多数量、更高质量的政府数据； 数据开发者在创新利用的同时承担数据安全利用的责任；公众在积极分享数据开放创新成果的同时保持对个人 数据的绝对掌控权。最后，提出了建立数据管理专门机构，负责数据开放安全审查；对政府数据进行分层分级 分类管理；制定个人数据保护法；加强政府、数据利用者与公众之间的互动与反馈等建议。

  • 2021-06-23
  • 阅读285
  • 下载0
  • 6页
  • pdf

大数据环境下我国大学生数据素养教育研究综述

本文通过文献调研法，剖析国内数据素养教育的相关理论与实践研究成果，对大数据环境下大学生 数据素养教育的教育内涵、教育模式、教学评价进行归纳与总结，为推动我国高校大学生数据素养教育提供参 考。通过反思已有研究中存在的问题与不足，为今后的研究提供借鉴。

  • 2021-06-23
  • 阅读191
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

英国政府数据开放平台交通数据的建设现状调查与分析

文章以英国政府开放数据平台data.gov.uk交通数据为调查对象，从发布机构、主题、格式、许可协议与开 放级别4个方面调查该平台现有902个已发布的交通数据集的建设情况；从API设置和APP开发两方面掌握其交 通数据的应用情况；从数据请求机构、主题、原因和结果了解公众对交通数据的潜在需求。在调查基础上总结da？ ta.gov.uk平台交通数据建设与开放的经验与不足，为我国政府开放交通数据以推进智慧交通建设进程提供一定 的启发。

  • 2021-06-23
  • 阅读196
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

大数据时代网络用户数据利益的法律保护

大数据时代的到来己成为科技和经济发展的大势所趋，当今社会的每一个个体都处于由互联网组成的巨型网络之中。我们在网络空间的任何活动都会留下“痕迹”，这些“痕迹”通过系统处理会形成数据并被记录下来，所有数据汇聚成一个巨大的“数据池”，成为“大数据”。大数据深刻改变了我们的生活，甚至被誉为一场“新的革命”，它可以创造出巨大的财富。大数据在社会生活中具有广泛的应用，在政府管理、个人生活、企业营销等方面都发挥着不可或缺的作用。

  • 2021-06-23
  • 阅读186
  • 下载0
  • 38页
  • pdf

基于大数据处理技术的数据可信度量方法研究

随着大数据概念的提出，大数据迅速成为国内外学者研究的热点，主要研究方 向包括大数据采集、大数据存储、大数据挖掘以及大数据可视化等。但对大数据可信度量方面的研究相对较少，而且之前的数据可信计算方法并不能很好的应对大数据所带来的挑战，因此研究新的大数据可信度量方法是大数据研究中一个亟待解决的问题。

  • 2021-06-23
  • 阅读176
  • 下载0
  • 55页
  • pdf

大数据背景下“数据绑架”现象研究

近几年来，关于大数据的提法越来越多，大数据一词也逐渐成为一个炙手可热的词，各种现象表明，人们已经进入到了大数据时代。大数据时代下，人们运用先进的存储设备将数据保存下来，通过数据挖掘技术，得到海量数据中蕴含的巨大的价值，由此日益改善着人们的生产生活，并为其提供便利。然而，人们在享受大数据带来的各种便利的同时，也对被数据化束缚的生活无能为力，遭到大数据时代的“数据绑架”。

  • 2021-06-23
  • 阅读201
  • 下载0
  • 52页
  • pdf