基于大数据技术的纯电动汽车减速器速比优化研究

针对电动汽车减速器速比匹配问题，本文提出一种基于大数据技术的优化理论，基于MATLAB建模方法对电动汽车速比进行优化设计，获得更接近实际最优状态的减速器速比。该方法可应用于未来汽车的定制化服务中，达成降低能耗、提升续航的目标。实例分析中，使用大数据技术的速比优化相对于使用基于模型的速比优化的情况，电驱动系统效率提高1．34％，百公里能量消耗率降低o．174kwh／100km。

2021-06-23
阅读211
下载0
5页
pdf

工业物联网及工业大数据安全探讨_嵇绍国

近年来,世界各国掀起以工业物联网（oT）为代表的"第四次工业革命"。工业大数据是制造业数字化、网络化、智能化发展的基础性战略资源。IIoT和工业大数据的融合,结合当前5G、边缘计算、人工智能、区块链和AR/II VR等技术的加速发展,共同推动了"第四次工业革命"进程。本文通过对oTII与工业大数据在定义、特征、优势和风险方面的剖析,对oT大趋势下如何保II护oT及工业大数据安全进行了探讨,供读者参考。

2021-06-23
阅读159
下载0
5页
pdf

LoRa技术在智慧图书馆中的应用研究

为促进智慧图书馆建设，满足图书馆智慧化建设对于技术的需求，文章利用低功耗远距离通信LoRa技术完善图书馆智慧化建设。在分析智慧图书馆技术应用现状的前提下，详细介绍其技术特点及在智慧图书馆中的可行性与应用优势，最后构建四个基于LoRa技术的智慧图书馆应用场景。LoRa技术具有远距离、低功耗、多节点、高速率等技术特点，弥补了现有无线通信技术的不足，开创了低功耗局域网无线标准，将其应用到智慧图书馆中，将改善图书馆无线通信网络质量，助推图书馆提供智慧化服务，并为无线通信技术应用到智慧图书馆建设中提供借鉴。

2021-06-23
阅读187
下载0
5页
pdf

基于多目标的管道物联网无线路由算法_刘苗

在恶劣的环境下传感器节点能量限制一直是制约油气管道物联网性能的关键因素。网络端对端延时决定了油气管道物联网对于管道安全事故的反应时间。为此,针对油气管道物联网能量限制和端对端延时问题提出基于多目标优化的管道物联网无线路由算法,通过将节点剩余能量以及节点到汇聚节点之间的距离作为机会路由中选择候选转发节点的指标,实现了物联网中能量的均衡,通过减少数据传输跳数,达到减少网络端对端延时的目的。仿真结果表明,与经典机会路由算法相比,该算法能有效兼顾网络寿命和网络延时改善网络性能,不仅能使网络获得较长的使用周期,还能减少油气管道物联网对安全事故的反应时间。

2021-06-23
阅读142
下载0
7页
pdf

基于改进PSO算法的多温室物联网群控终端变量协调控制研究_冷令

为解决目前温室群测控难、智能化程度低的问题,基于改进PSO算法提出一种多温室物联网群控终端变量协调控制方法。通过构建基于大数据的多温室分层分布式物联网群控集成系统,有效融合大数据技术、物联网技术、传感器技术以及智能控制技术,采用单个温室的多参数多变量协调控制方法,实现单温室智能化协调控制；通过加设总控制器,根据记录下的多温室作物生长环境参数变换情况,优化区间内浮点数的取值范围,当取值范围优化结果提升值比1%小,则停止寻优,将此时的最优参数输出,完成多温室群控终端变量协调控制。试验结果表明,稳定时设定的目标温度值的平均值为25.6℃,误差值为1.4℃,相对湿度平均值为47.60%RH,误差值为2.4%RH,光照强度和二氧化碳浓度也基本可以维持在一个较小的范围内波动,可在较短时间内将各项环境参数调控至温室预设目标环境参数值,提高多温室物联网群控终端变量智能化控制程度。

2021-06-23
阅读163
下载0
7页
pdf

一种基于POI大数据的城市核心区识别方法_康翔

城市核心区在城市功能的发挥中扮演着重要的角色,多核心式城市结构已成为一种重要的城市空间模式,但目前对于城市核心区识别研究却较为缺乏,快速而准确地提取城市核心区对于管理者进行精细的管理与规划有重要意义。研究提出一种基于兴趣点大数据（Point of Interest,POI）的城市核心区识别方法,结果发现应用该方法成功识别了案例城市的核心区,提供了其空间范围,对于城市核心区结构也有很好的探测效果。另外,通过相关检验证明了识别结果的合理性与可靠性。与传统研究不同的是,该方法可以提取城市核心区范围,并且方法简洁。研究结果表明:这种基于POI大数据的城市核心区识别方法能准确定位城市核心区位置,为日后城市规划与城市精细管理提供有价值的空间位置参考信息。

2021-06-23
阅读330
下载0
10页
pdf

基于电力大数据的工业用户营商环境优化_陈明

作为工业大国,工业用电占我国电力消费的60%以上,为进一步优化工业用户营商环境,激发市场主体活力,以工业用户历史用电数据为数据源,结合现有云平台系统Spark内存批处理的大数据处理框架,建立工业用户电力运营成本分析优化模型。分析工业用户历史负荷情况,依据算法预测出其未来一年的负荷,将现有电价规则训练为电价分析模型,代入工业用户未来一年的负荷情况,可得到该工业用户最优的变压器配置和电价策略。科学分析工业用户电力运营成本,制定优化方案,可切实帮助用户降低企业用电成本,解决企业受电成本虚高问题,实现由被动服务向主动优质服务转变。

2021-06-23
阅读172
下载0
5页
pdf

基于大数据技术的饲料企业营销竞争力评价模型构建研究_蒋良骏

大数据技术作为企业发展的关键引擎,可推动饲料企业走向智能化、精确化时代。文章立足于大数据技术,选取7个二级指标与18个单项指标,构建饲料企业营销竞争力评价模型。在此基础上,通过筛选沪深两地11家上市饲料企业样本,深入评价企业营销竞争力。结果表明,饲料企业内部指标对营销竞争力影响最大,即隐性营销竞争水平较高；外部指标对营销竞争力影响次之,说明显性营销竞争水平稍差。大数据技术对于饲料企业营销竞争力提升发挥着支撑作用,是筑牢企业核心竞争力的关键因素。

2021-06-23
阅读174
下载0
5页
pdf

上一页 1 …… 1882 1883 1884 1885 1886 1887 1888 1889 1890 1891 1892 …… 2040 下一页共 16314 条



立即登录

没有账户，需要注册

登录用户可享受以下权益

免费下载方案
服币提现
发布方案得服币
交易分成

精品推荐

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

阅读117
下载3

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

阅读332
下载3

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。