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基于模拟机实验的核电厂数字化主控室人因失误辨识

为了识别核电厂数字化主控室中操纵员的主要人因失误模式 ,本文基于现场观察 、操纵员访谈以 及认知行为分析识别操纵员的主要认知功能 ,并据此建立了人因失误分类体系 。 在此基础上 ,通过模拟 机实验识别数字化主控室操纵员的主要人因失误模式及其原因 ,为提高核电厂操纵员的行为可靠性 、人 因失误的减少和预防提供理论支持 。

  • 2021-06-28
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基于人因可靠性的核电厂数字化人机界面功能单元数量优化方法

核电厂数字化人机界面功能块中的构件数量给操纵员带来了极大负荷并影响人误事件的发生 。 本 文对功能块中的参数数量建立了一完整的优化流程图 ,对流程图中的几个关键部分进行详细研究 :对因子 数量采用动态模糊分段法产生模糊数量段 ;在模糊数量段因子的搜索中 ,建立了模糊数量段的取中查找提 取方法 ,大幅提高了搜索性能 ;对人机界面参数量设计了失误亲和率函数 。 试验结果表明 :模糊数量段的 取中查找提取方法明显优于顺序查找提取方法 ,失误亲和率函数具有较好的稳定性 、收敛性及灵敏度 。

  • 2021-06-28
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间接法数字化印模及3D数据偏差对比实验研究

针对口腔数字化诊疗中的牙植入体逆向建模过程利用光栅3维扫描的曲面拟合误差影响建模精度,传统 漏洞修补重构的点云数据拼合失真等问题;通过对间接牙模型进行逆向建模及拼接误差对比实验,找出数字化印 模重构特征曲面与有效降噪的曲面重构平顺性弥补方法;得出了优化的实验流程,通过3D数据对比验证不同扫描 方式优劣的3D分析结果,研究结果表明改进的实验对比方法有效找出了间接数字化印模的3DP植人体在临床应 用中存在误差的原因,并验证了提高3维扫描精度的有效方法,降低了逆向建模中点云数据漏洞修补畸变率.

  • 2021-06-28
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面向复杂产品的数字化装配系统体系结构

为了有效支持复杂产品的数字化装配设计功能,分析了数字化装配系统中产品装配建模、装配序列规 划、装配路径规划和装配分析等功能模块;提出了数字化装配系统的功能模型,在产品装配建模模块,为了提高装 配过程中的精确度与准确度,考虑了装配公差建模,提出含公差建模的数字化产品装配模型;为了降低复杂产品装 配成本,缩短了装配时间,提高了装配质量,基于复杂产品装配系统的开发需求,提出了基于面向服务架构的开放 式、可重构、可重用、可扩展的集成化数字化装配系统体系结构。

  • 2021-06-28
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农民数字化贫困的结构性成因分析

基于丰富的田野研究数据、经验和理论,界定了数字化贫困的范畴,提炼出数字化贫困的八个核心要素,即 数字化物质实体、数字化服务、数字化D理、数字化能力、数字化努力、数字化社会规范、数字化社会支持和数字化影响。 根据数字化贫困现象的典型特征,以八个核心要素为维度识别并描述了中国农村社会中常见的数字化贫困人群:物质匮 乏者、数字化文盲、脆弱的贫困者、孤独的贫困者、懒惰的贫困者、抵触的贫困者、徒劳无益者以及数字化赤贫者。在界定 结构性贫困的前提下,将经济资本、文化资本、社会资本和政治资本作为四个结构性强的成因,并依据田野数据论证其存 在的事实.分析它们对上述常见的不同数字化贫困类型的多重作用机理。本研究强调数字化贫困的个体性成因不容忽 视,但更需要关注结构性成因,并对如何更好地实现数字化脱贫提出战略思考

  • 2021-06-28
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浅析核安全级数字化仪控系统软件V&V的方法

核安全级数字化仪控系统的软件验证与确认(V&V)的主要任务是查找任何可能存在的缺陷,评 估软件潜在的风险与危害,并提供解决方案以确保和提高产品质量,其中软件V&V工具和方法的选择 直接影响到V&V活动的成效。本文从核电站安全级数字化仪控系统的功能出发,针对已有堆型和新 研制堆型两种不同对象的特点,提出其软件V&V的模型,分析相关的方法和工具,并总结软件V&V 活动的关键因素。

  • 2021-06-28
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曲柄伺服压力机数字化仿真系统开发及应用

为了在减少人力物力的同时给设计和优化曲柄伺服压力机的机电一体化系统组成提供方案及可行性 参考,采用Simulink语言开发了曲柄伺服压力机的数字化集成仿真系统,并基于该仿真系统进行了虚拟制造的应 用分析。集成仿真系统由运动控制、大功率电驱动、机械传动机构三部分组成。运动控制部分设计了恒速、变速驱 动的工作模式;电驱动部分引入基于电子飞轮的永磁交流伺服系统和电机组合,其中永磁交流伺服系统采用速度 外环、电流内环两环控制结构的矢量控制策略,引入变参数积分分离的PI调节器;机械传动机构采用曲柄连杆机 构。分析结果表明,在同一冲压速度下,伺服压力机的加工效率采用变速驱动工作模式会比恒速驱动模式高,且在 一个工作周期内采用变速驱动时驱动系统更加节能,从而为进一步提高曲柄伺服压力机的制造效率提供了依据。

  • 2021-06-28
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上升时间法的α/γ波形数字化实时甄别

基于 CsI(Tl)探测器的 α/γ 波形甄别能力 ,采用上升时间法 ,设计了一种波形实时甄别系统 ,系统 由高速 ADC 和高性能 FPGA 组成 。 介绍了实时甄别系统的方案设计和甄别算法设计 ,利用60 Co γ 源 、 241 Am α 源对实时系统进行了甄别测试 。 研究表明 :设计的数字化实时波形甄别系统体积小 ,能实时 甄别开 α 、γ 粒子 ,甄别品质因子为 0. 687 5 ,事件计数率可达 2. 5 × 105 s - 1 。

  • 2021-06-28
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