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多层次商务休闲男装C2B定制模式差异研究

互联网+时代个性化消费、柔性化生产、社会化协作的供应链推动着生产体系不断变革。“中国制造2025”的提出,以信息技术和智能制造为基点,深度融合互联网+传统服装制造业,推动服装产业转型升级,化解产能过剩、同质化严重的现象,深化供给侧结构性改革。互联网+的渗透和影响,促使传统服装制造业的生产和运营模式发生了根本性的改变,各服装企业纷纷嫁接移动互联网,推出个性化定制服务,实现“互联网+”时代商业模式变革。传统服装企业传统的单向流通产销模式难以满足消费升级背后顾客的差异化个性化的消费新需求。基于大数据、云计算等信息技术的发展,服装及电子商务领域加速向个性化、定制化、智能化方向转型,如何借助移动互联网信息技术手段,实现服装行业定制化商业模式转型升级,增强消费者粘性,提高用户体验,C2B个性化定制成为服装行业转型升级的新方向。

  • 2021-06-29
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基于3D打印技术的康复辅具数字化设计、材料优化和智能制造研究

对于存在肢体瘫痪、功能障碍及发育畸形的成人和儿童,康复辅具可以改善功能障碍、纠正畸形,促进全面康复。但是由于设计水平和制作工艺的限制,传统方法制作的康复辅具存在许多不足。例如踝足矫形器制作时间长、不能完全匹配患者,笨重、不美观,患者不愿意穿戴。对于漏斗胸、颅形发育异常的儿童,尚无有效的康复辅具可以治疗。3D打印(3D printing)就是运用粉末状金属或塑料等可热熔粘合材料,通过分层加工、叠加成型的方式“逐层增加材料”,完成整个实体的构建。3D打印技术在康复辅具应用中的最大优势就是自由成型,结合计算机数字化技术,可以根据需要设计各种精细复杂的结构和外形。国外的一些研究证实利用3D打印技术制作踝足矫形器等康复辅具是可行的。但3D打印康复辅具尚未真正临床应用,主要原因为计算机模型设计、打印材料、打印成本和打印制造流程等关键障碍没有解决。

  • 2021-06-29
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面向切削过程在线监测的多传感器集成式智能刀柄研究

智能制造是“中国制造 2025”的主攻方向,而发展面向智能制造的智能产品和智能装备是其中一项重要的战略举措。对制造企业而言,各类智能传感装置能够为切削过程智能监测提供多参数信息,是实现生产自动化,提高加工效率和产品质量,以及降低生产成本的重要基础。因此,开展满足应用需求的智能传感产品设计与监测技术研究,对推动智能制造技术发展具有重要意义和应用前景。针对切削过程多参数信息检测需求和目前传感装置的不足,本文开展了多传感器集成式智能刀柄研究,研制了一种可实现切削过程多维切削力和切削振动同时测量的无线智能刀柄,并基于其开展了切削过程刀具磨损状态在线监测技术研究。

  • 2021-06-29
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面向定制化生产的生产排产与生产控制功能研究

工业4.0的到来为各个国家提供了发展和转型的机遇,智能制造成为各国竞争的新战场。我国围绕制造业提出了“中国制造2025”的战略来应对新的挑战。随着智能制造的普及和全球性消费导向型的经济模式下,按需定制的定制化生产越来越火,制造企业意识到信息化建设的重要性。制造执行系统作为生产过程的一个基础管控平台,在工业转型升级巾扮演了重要的角色。但是面对小批量、多样式、多规格和多品种的定制化生产,追求的是大规模、灵活订制、高质量和按时交付的目标,制造执行系统在生产运营管理中的问题尤为突出。

  • 2021-06-29
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基于多模态的薄壁工件位移_应变场在线重构方法与切削稳定性分析

航空发动机中的压气机盘等复杂薄壁类零件的高质高效制造一直是航空制造业中的瓶颈问题之一。随着现代制造业的发展,智能制造已经成为各国抢占的技术制高点,而制造信息的在线感知与处理、加工参数实时调整等技术,是智能制造的前提条件,也是各国智能制造研究计划的主要内容。工件的变形及振动是薄壁零件高质高效加工的主要障碍,研究加工过程中工件的动力学特性、实时感知工件变形与振动并实时反馈、智能调整加工参数以避免颤振,对提升薄壁工件的制造水平具有重要的学术意义和工程应用价值。

  • 2021-06-29
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基于PC-SERCOS的开放式数控系统关键技术

在《中国制造2025》中,智能制造被定为中国制造的主攻方向。制造的智能化离不开相关智能算法的开发以及数控系统的支持。传统的数控系统因其结构相对封闭不利于用户根据自己的需要或者加工的需要对系统进行更改或者升级,大大制约了智能制造领域的发展。所以,数控系统的开放性对于智能制造的进步起着至关重要的作用。同时,开发我国自主产权的开放式数控系统也是缩短我国制造业水平与世界先进水平距离的有效途径。在此背景下,本文针对于实现开放式数控系统的关键技术进行了深入的研究

  • 2021-06-29
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金蝶EAS制造执行系统的交互设计

“互联网+”的国家战略从宏观上带动制造企业管理方式转型,同时互联网技术的发展给予了企业生产制造执行系统以技术支持和思想启发,随着市场的疾速变化和企业竞争的不断加剧,企业间竞争从顶层渗透至底层,管理者对企业基层信息的监管效率重视起来,而制造执行系统则是帮助企业实时监管生产现场的重要工具。

  • 2021-06-29
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基于MES环境的作业成本法应用研究

近年来,智能制造已经成为全球制造业大国之问竞争的热点,美国、日本、德国等西方发达国家和新兴制造业大国都不约而同的把发展智能制造定位为未来产业战略的核心和提升国家竞争力的关键。在迈向智能制造的过程中,MES系统作为一套面向制造企业车问执行层的生产信息化管理系统,在未来将会被制造业企业广泛的采用。作业成本法作为一种科学的成本管理方法相对于传统的成本核算,能够更加准确的反应产品的真实成本,利于企业成本的实际控制。如何把二者有效地结合起来,充分整合各自的优势,是一个非常有价值的课题。

  • 2021-06-29
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026阿里云AI十大技术进展

模型架构是大语言模型处理和理解信息的“大脑结构”,其创新直接决定了模型的认知上限与应用边界。 2025 年,我们实现了若干核心突破:在注意力机制方面,通过引入门控注意力机制与线性注意力优化, 显著缓解了长序列处理中的注意力沉没与计算效率问题;在稀疏化架构方面,提出全局批次负载平衡 策略,释放了 MoE 模型中专家的深度专业化潜力。这些基于模型底层逻辑的创新,为大模型在长文 档分析、复杂任务处理和多模态交互等业务场景的深度应用奠定了坚实可靠的技术基石。

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2026年AWE中国展前专题报告

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2026年法律服务行业发展趋势报告:AI入局,法律服务行业增长从“偶然”走向“必然”

在法律服务行业,AI的核心目标已不再是简单的降本增效,而是重塑业绩增长曲线。探迹法律服务版致力于加速这一进程,用AI为行业提效、为律师减负,使专业服务回归价值,最终实现“让法律服务增长成为必然"的行业愿景。

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