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基于大数据融合解决学术期刊面临的大数据困境

大数据的4V特征和3R属性是学术期刊有效利用大数据的最大障碍。依靠大数据融合技术, 在不同层面进行数据融合,有望解决学术期刊面临的数据来源众多、存在数据壁垒和缺乏统一的数据标准 等困境。发展大数据融合技术、倡导数据开放共享、加强大数据应用人才的培养和编辑培训是推进学术期 刊走出大数据困境的可行策略。

  • 2021-06-24
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国产卫星数据与SPOT数据在矿山调查中的应用

别利用国产卫星ZYl—02C、GF-1遥感数据与法国SPOT-5数据为信息源,以宁夏南部某非金属矿产露天开发集中区 为监测区,开展了矿山开发状况及矿山环境遥感调查及动态监测.通过不同非金属矿山以及采场、中转场地、固体废弃物、 矿山建筑等不同矿山地物类型等,在不同期次、不同数据源影像上的特征显示,进行了遥感数据性能应用效果对比.通过 对比显示,表明ZYl—02C、GF一1星数据与SPOT-5数据完全可满足非金属矿山开发状况及引发的矿山地质环境问题的 遥感调查与监测工作的需求,相比而言,国产卫星数据更具较好的应用前景.

  • 2021-06-24
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虚拟数据中心的数据映射与数据路由策略研究

中心基础数据积累通常使用三种手段;。技术;数据联邦技术;中问件技术。但三种技术侧重各有不同,不能同时满足数据集成的持久性与可用性。结合技术优势提出数据虚拟整合,为解决数据虚拟异构数据模型间的数据转换问题,通过对数据虚 拟的分析,提出了一种基于元数据驱动的数据虚拟系统体系结构。构建了用于描述和存储映射策略的支撑元模型,并建立了相应数据路由 策略。提出了对等主键思想,降低了处理阻抗

  • 2021-06-24
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数据新闻中的开放数据应用

随着大数据技术在媒体行业的推进,数据新闻通过挖掘开放数据获取新闻线索,对新 闻事件作出准确深入的诠释。开放数据具有公开性、可得性、完整性、即时性的特点,主要由政府 机构、高校等科研机构以及非政府组织提供。在大数据环境下,数据可视化解读、挖掘数据之间的 关系、以众包为生产方式以及申请信息公开开展舆论监督是利用开放数据的有效路径。由于可供 利用的开放数据有限,国内的数据新闻在表现形态和传播方式上存在一定问题,应在数据收集、 挖掘、传播和再利用等环节进行优化。

  • 2021-06-24
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海量冗余数据干扰下的网络数据捕获和分析系统研究

传统的网络信号捕获方法通过滑动相关法分析本地样本信号与接收网络信号的关联性,实现信号捕获,但当 网络中存在海量冗余数据干扰时,占空较小,容易在无信号时间区间形成大量的噪声,导致网络信号误捕获的问题。因此, 提出基于 Winpcap网络和 kd?treed模型的数据捕获方法,设计网络数据捕获和分析系统,捕获系统包括用于捕获和过滤数据 的内核模块、用于数据变换和协议分析的用户分析模块并分析系统实现数据捕获的功能模块。通过 Winpcap 底层网络分析 体系结构,实现网络数据包的捕获,采用 kd?treed模型过滤海量数据干扰,提高数据捕获的精度。实验结果表明,所设计系统 稳定性高,数据捕获精度高。

  • 2021-06-24
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基于网络大数据的公共服务平台助力智慧城市建设项目_李振新

数字城市建设是城市可持续发展的需要,是城市政治与经济发展的需要,是贴合群众生活息息相关的重要建设方针,它提供了全新的城市规划、建设和管理的调控手段,辅助有关政策法规的执行,能够制止猖獗的违规建筑,并避免制约工程招标和房地产建设中的大量弊端。运营商的数据作为城市建设基础数据的主要数据源它不仅涵盖了人们之间互相通信的信息,还涵盖了人们日常生活中网络信息获取的信息,例如活动轨迹及通信社交轨迹为依托从衣、食、住、行、游、购、娱等,它是人们随身携带的移动信息源,最为贴近反应人们日常生活习惯及行为习惯的信息数据。基于这样一个与人息息相关的信息基础数据,如何能够将通信网络大数据与数字城市融合助力智慧城市建设带来了新的课题和思考。

  • 2021-06-24
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公民即用户:政府数字化转型的逻辑、路径与反思

公民即用户:政府数字化转型的逻辑、路径与反思

  • 2021-06-24
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基于大数据分析的电气化铁路牵引供变电系统设计_葛骏翔

针对多导线设计的供变电系统牵引网网损高的问题,提出了基于大数据分析的电气化铁路牵引供变电系统设计。采用板级设计方式,配置系统硬件。使用8031的8位单片机通过一个反相器控制数据输出速度,选取三相500 kV或220 kV电网取电,将电能转换成为牵引力。设置同相补偿装置,设计中心变电所结构。根据主机系统软件功能,采用基于大数据分析的粒子群优化算法设计牵引供电方案,降低牵引网网损。由实验结果可知,该系统容量分布更加均匀,有效提高连接点电能质量。

  • 2021-06-24
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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智慧楼宇信息化综合解决方案

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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