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发展人工智能应避免_近视症

顺应形势把握住人工智能和第四次工业革命带来的重大历史机遇，能够为转型期的中国经济 社会发展提供新动能。人工智能时代机遇与挑战同在，应当加强人工智能技术发展研判和预测，增强 风险意识，更好应对人工智能技术可能导致的失控风险、伦理挑战、就业影响，促进科技治理能力现 代化。处理好“善治”与“善智”的关系，走向技术与社会的“良性互构”。

  • 2021-06-29
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智能制造CPS中基于节点有效度的共识算法

智能制造信息物理融合系统（Cybe卜Physical System，CPS）中设备在系统运行过程中产生大量通信信息和设 备数据，这些数据存在被修改和窃取的风险。以分布式存储为核心的区块链技术有利于保障CPS系统的数据安全， 但现有共识算法存在数据记录权限集中在少数节点、易被恶意节点劫持的问题。通过引入节点有效度，可以反映节 点行为动态变化的情况。实验结果表明，基于节点有效度的共识机制可使得获得数据记录权限的节点分布更加分 散，更好地体现系统的去中心化特性，提高了数据的安全性。

  • 2021-06-29
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著作权法纳入人工智能作品的制度设想

人工智能的迅速发展使大量人工智能作品涌入版权市场。适值我国《著作权法》第三次修改之际，面对技术 发展带来的新问题，著作权法绝不能采取消极回避态度。人工智能作品与人类创作作品在外在表达上无异，经由劳动创 造价值，应承认其可版权性，将其纳入著作权法保护范畴。我国《著作权法》纳入人工智能作品的具体制度设想为：将其 著作权归属于做出实质性贡献的实际操作者；人工智能作品著作权保护期应明显短于一般作品，即为10 年；人工智能作 品著作权除财产权外也包含部分人身权。

  • 2021-06-29
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一个智能制造应用案例带来的启示

美国大河钢厂（Big River Steel）智能制造应用案例带来的启示：找对应用场景，项目分步实施；将工程项 目和科研项目区分开，做工程项目所采用的技术要保证可靠、稳定、安全，并尽量采用经过验证的技术；数据 分析重在价值，数据分析的价值是产生有用、可靠、可以重用的知识，包括生产控制和经营决策方面的知识； 把MES功能提升作为重点，以钢铁企业为主体，结合大学、科研院所的研究成果，在提高软件产品成熟度方面 下功夫，开发适用于钢铁企业的MES及其他工业软件，先进钢铁企业和行业中的示范工程应该起到引领作用。

  • 2021-06-29
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智能制造背景下传统融资租赁模式约束与创新

2015 年国务院发布了《中国制造 2025》，指出应加快推进信息技术与制造业的深度融合，将智能制造作为二者融合 的主攻方向。在此背景下，我国以制造业为主导的城市纷纷推行“机器换人”计划，将传统的机器设备更新升级为智能化机器设备， 致使我国传统融资租赁模式发展受到各方面的约束，如资本约束、融资渠道约束、风险约束和信息约束等，严重制约了智能制造进 程的推进。为此文章提出了要消除现有融资渠道障碍，积极开辟新的融资渠道；建立专业的信息中介机构与平台，引入征信体系； 以制度创新为主、立法支持为辅，对租赁产品流通市场进行创新。由此形成新型融资租赁模式来解决“机器换人”计划带来的融资 困境。

  • 2021-06-29
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人工智能与服装设计的融合模式及其要求

通过对入工智能设计发展的现状和趋势的分析，揭示了人工智能与服装设计可以利用多种软件、硬件 的合成智能平台融人大型数据库，实现服装设计、个性推荐、虚拟试衣、智能预测等自动功能。提出了服装在人工 智能设计创新上可以采用智能辅助设计、智能复制设计、智能搭配设计、智能完全设计的4种模式。对服装的人工 智能设计可能面临的问题，坚持快乐舒适、适应融合对接、开放数据高效、保障数据安全的相关建议，推进服装在人 工智能设计方面实现良好发展，供服装设计与人工智能的研究者参考。

  • 2021-06-29
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卫生纸生产线制浆段智能制造探讨

以卫生纸生产线制浆段的盘磨机、多盘过滤机、压力筛、除渣器等主要设备为例，结合国 际主流制浆设备厂家的制造工艺和某公司智能制造事业部的控制技术，阐述卫生纸生产线制浆段智 能制造的实现方式。探讨利用新一代的互联网计算机技术提升制浆段生产线生产、管理、维护智能 化的主要方式。

  • 2021-06-29
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智能制造背景下的应用型汽车专业人才培养研究

国内汽车产业正聚焦新能源汽车、汽车智能化、智能制造和现代汽车服务。对汽车行业智能制 造领域人才培养体系构建的完善和专业教育教学改革必将产生良好的效应。针对汽车产业的新发展，分析 智能制造背景下汽车产业的人才需求。指出当前国内高等院校汽车专业人才培养存在的问题：根据新时代 汽车行业转型升级对专业人才的要求。提出基于智能制造的汽车专业人才创新教育的对策和建议。

  • 2021-06-29
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