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大数据在推动钢铁电商发展中的应用_曹磊

子商务在钢铁行业的快速发展离不开大数据技术的应用,同时钢铁电商的发展更需要大数据技术的支撑。文章在介绍钢铁行业电子商务发展以及大数据的基础上,分析了钢铁电商在运营中存在的问题,探讨了大数据营销在钢铁电商中的应用。

  • 2021-06-26
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大数据技术在大型活动管理和交通组织中的应用_崔诚靓

针对大型活动在城市局部空间短时间内集中大量人流的特殊情况,提出将大数据技术应用于大型活动管理和交通组织中。相对于传统交通规划中的四阶段模型,大数据技术可准确预测大型活动的需求,对大型活动的实时状况进行监管,有效应对突发事件。以上海体育场体育运动公园概念设计为例,分析数据源,实现功能,并面向管理部门、服务机构、个人用户设计3个应用场景。最后总结大数据技术在大型活动管理和交通组织中的应用价值。

  • 2021-06-26
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物联网资源负载均衡共享有效调度仿真

对物联网资源负载进行均衡共享,能够有效提高物联网资源利用率。对资源负载的均衡共享,需要根据负载不均衡情 况,采用物联网虚拟机质量函数改进信息素的更新,完成对物联网资源负载的调度。传统方法通过物联网资源任务与资源 匹配度函数来改进启发信息,但忽略了改进资源信息素的更新.导致调度效果不理想。提出基于蚊群算法的物联网资源调 度优化方法。首先考虑物联网虚拟机的各种开销和因素.调整物联网各个虚拟机的状态.依据物联网历史的资源负载数据 和当前负载状况来计算和调整物联网各个资源的调度,实现物联网资源的动态调度。针对物联网虚拟机的负载不均等情况 进行改善,采用物联网虚拟机质量函数改进信息素的更新,实现物联网资源负载均衡共享调度。实验结果表明.所提方法在 任务执行时间方面具有明显优势,有效保持了物联网虚拟机的资源负载均衡共享。

  • 2021-06-26
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基于大数据分析的中医治疗糖尿病用药规律研究_夏中尚

目的:探究中医药治疗糖尿病的用药规律,为糖尿病临床选方用药及中医药规范化治疗提供依据与指导。方法:检索1995—2015年发表的1 341篇文献,进行中药类别、单味药频次、中药性味归经、系统聚类分析。结果:治疗糖尿病最常用的药物为补虚药类、清热药类、活血化瘀药类、解表药类、利水渗湿药类、收涩药类、平肝熄风药类、理气药类、化湿药类和祛风湿药类。常用的补虚药类有黄芪、山药、当归等,常用的清热药类有地黄、玄参、黄连等,常用的活血化瘀药类有丹参、川芎、红花等。最常使用药物的性味归经分别是寒、温和平性,甘、苦和辛味,归脾经、肝经、肺经、肾经、心经和胃经。结论:治疗糖尿病常扶正与祛邪并用,以补虚药类为主,配合清热药类、活血化瘀药类等。

  • 2021-06-26
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基于大数据分析的工商业用电客户欠费风险预测研究_王振

正>电费回收是供电企业保障经营成果的生命线。面对企业经营风险增大的严峻形势,目前欠费风险管控手段基本只能依靠企业历史欠费情况进行风险判断,缺乏对用户用电量趋势及缴费历史的深入挖掘,缺乏利用外部数据对企业经营风险进行评估,从而导致对企业欠费风险判断准确性与及时性的不足。尤其

  • 2021-06-26
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基于大数据的DSS融合架构研究_冯国平

传统决策支持系统(DSS)技术架构多为传统的基于SMP的数据库集群架构或MPP架构,存储和计算能力构建成本高,扩展性受限、并发性不高,大规模离线计算和流式计算场景下存在性能瓶颈。通过分析大数据时代DSS面临的挑战,提出基于大数据的DSS融合架构。这种架构支持结构化数据、半结构化数据和非结构化数据分析处理,全面满足关系运算、大规模离线分布式计算和流计算要求。

  • 2021-06-26
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基于信令和话单大数据的国际服务营销系统研究_叶新斌

为了挖掘国际业务潜在用户,降低营销成本和人工成本,通过实时国际漫游信令、Mc口信令和国际漫游话单的大数据分析,研究开发了国际业务精准服务营销系统,包括国际权限绿色通道服务子系统和国际漫游营销子系统两大部分。为运营商后付费用户提供的全自动化国际权限自动开通和国际漫游产品营销服务的系统。系统具备客户服务创新、营销模式创新、营销工具创新的特点。

  • 2021-06-26
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基于RFID的超市物联网购物引导系统的设计与实现

出了一种基于RFID技术的超市物联网购物引导系统的设计方案.超市物联网智能导购系统 中最关键的问题是产品的识别和产品信息的获取.将电子标签与物联网相结合,利用电子标签作为产品 识别的手段,利用物联网来获取产品的详细信息并自动生成产品信息,从而提出了基于RFID的超市导 购物联网系统的想法,并对其结构和功能进行了分析.此外还重点分析了在该物联网中的RFID系统的 应用以及中间环节的通信技术,以实现在超市物联网系统中的人性化、智能化.

  • 2021-06-26
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2025中国多模态AI大模型座舱应用洞察研究报告

随着DeepSek等A大模型的快速普及以及座舱SoC芯片的持续迭代,智能座舱正加速迈向认知座舱阶段,实现了从功能堆叠向“少即是多”的智能化转变。车企和科技公司作为智能座舱生态的核心,通过合作研发与自主开发,推动多模态A大模型的广泛应用。其中,科技公司与传统车企合作研发的大模型多应用于自主品牌车型,通过强强联合实现生态互补;而新势力车企则更倾向于自主研发A大模型,逐步构建自有车型座舱大模型的数据和产业链闭环。

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华为IFS财经变革

公司对变革的总体指导思想 七个反对 反对完美主义,反对繁琐哲学,反对盲目的创新,反对没有全局效益提升的局部优化,反对没有全局观的干部主导变革,反对没有业务实践经验的人参加变革,反对没有充分论证的流程进行实用。

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2026面向行业的”云 AI“应用研究报告-AI行业云平台助力行业大模型应用落地

行业大模型正成为推动产业智能化升级的关键突破口。当前,人工智能正从技术探索迈向产业落地的关键阶段,随着“人工智能+”行动的深入推进,AI不再仅是实验室中的算法模型,而是驱动千行百业智能化升级的核心引擎。这一过程的实现不仅要求AI具备强大的通用能力,更强调其在具体行业场景中的专业性、可靠性和可落地性。由此,能够深度融合行业知识、理解业务逻辑、支撑关键决策的行业大模型正是在这一需求驱动下,逐渐演变为支撑行业智能化升级的关键引擎

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2025年中国出口新动能与企业信心指数报告

第一部分宏观经济与贸易形势回顾与展望 1.1.全球经济暗流涌动贸易格局多极博弈 2024年以来,伴随全球通胀持续降温,海外经济体相继进入降息周期,金融条件转向宽松,全球制造业景气逐步修复并开启补库周期,带动货物贸易回暖(图1.1)。从趋势上看,2024年下半年全球经济增长动能有所减弱,叠加美国大选、地缘政治不确定性加大,以及极端天气扰动等因素的影响,使得全球及欧美制造业景气出现收缩、补库存步伐放缓。但东盟、印度、巴西等新兴经济体制造业景气表现依然强劲,加之“全球南方”经济体经贸合作日趋紧密,全球贸易

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