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基于大数据技术的电气设备运输状态监测及智能预警系统_郑立中

针对大型电气设备在远程运输过程中因惯性发生振动、冲撞以及加速度和倾斜角度变化导致设备性能降低或严重损坏等问题,基于大数据和物联网等技术,设计开发了电气设备运输状态智能监测系统,该系统可以进行数据的实时采集、存储、分析及可视化展示。通过挖掘数据,为系统建立了一种基于深度学习算法-自编码器网络的异常检测模型,实现了对设备的实时预警,保证设备运输过程风险可控,进一步保障电气设备质量安全。将该系统应用于变压器远程运输途中,测试结果验证了所提模型的正确性与适用性。

  • 2021-06-24
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大数据时代智能写作平台在学术论文_省略_译教学中的应用_以句酷批改网为例_于强福

文章在分析大数据时代的特点以及大数据时代翻译教学变化的基础上,提出基于智能写作平台的学术论文翻译教学模式,并以句酷批改网为例对该模式进行解释说明。基于智能写作平台的学术论文翻译能力培养过程中,要提高教师信息素养、加强教学资源建设、改革翻译教学方式、优化课程测评体系。

  • 2021-06-24
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数据拓扑及其在电网数据处理分析中的应用

在分析信息化建设发展需求的背景下,提出数据拓扑的概念与定义,描述了其结构内容以及 与电网数据关联情况的对应性。重点分析了其对于提升应用系统数据处理、信息展示、数据分析水 平方面所能够发挥出的促进作用。之后给出了基于数据拓扑的应用系统数据处理分析相关功能的 架构,并简述了数据拓扑在电网数据处理分析中的实际应用。

  • 2021-06-24
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人才数据建设的跃升路径分析——从_数据为王_到_需求为王

数据是基础, 需求是导向, 数据建设必须对接需求, 才能发挥数据的基础支撑作用。 从“数据为王” 到“需求为 王” 体现了人类对数据建设的规律性认识, 是数据建设的跃升阶段。 在人才建设领域, 企业只有挖掘到优秀人才, 才能创造最 大效益; 人才只有找到合适岗位, 才能发挥最大潜能; 人才数据只有与用人需求精准对接, 才能岗位适配, 人尽其才。 “需求 为王” 回应了人才建设和人才数据建设的呼声, 为直接抓住用人需求, 缩短人才和用人单位之间的距离提供了方便, 揭示了人 才信息数据建设的目标, 代表着人才数据信息技术集成应用的重要方向, 也是促进人才优化配置和提升用人效益的有效途径。

  • 2021-06-24
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多区域互联电力系统输送服务边际电价的实现和分析

利用不同区域负荷和可再生能源发电出力的时空互补特性,研究实现跨区域协调调峰的方法,可为能源互联网的电网规划、运行方式设计提供重要决策支撑.从多区域的源荷特性分析出发,基于调峰评价指标体系分别进行了多区域调峰的确定性分析和不确定性风险评估,给出了典型峰谷互济运行方案,并从技术、经济两个方面分析了不同方案下的跨区联网调峰经济效益,得出了一种多区域联网的协调调峰的典型运行方式及经济性评估结果.

  • 2021-06-24
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物联网的压水堆CRDM故障信息融合方法分析 (1)

针对核反应堆一回路堆芯控制棒驱动机构可能发生卡棒、漏棒和滑棒故障,提出了以物联网为决策诊断框架的 粗糙集神经网络融合算法,应用 MEMS 传感器、ZigBee 模块和 Multi?Agent 模块构建了物联网 CRDM 故障识别系统的感 知层、网络层和支撑层,选取 6 种输入特征代表棒位位移范围,连续属性约简后作为神经网络 Agent 模块前置输入,将粗 糙集 Agent 模块简约规则作为隐藏层判断准则. 实验结果表明, Multi?Agent 诊断结果与实际故障相符,从 CRDM 故障识 别角度验证了物联网应用于核动力装置故障诊断的可行性及粗糙集神经网络融合算法的准确性.

  • 2021-06-24
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教育信息系统的进化与互联

在当前社会经济以及文化的多元发展背景下,各个社会企业对于人才方面有着更高的标准,而高校在实际教育过程中,不仅需要对学生传授基本的知识内容,更应当积极为社会输送更加优质的综合性人才,为了更好的满足这一基本要求,高校就应当积极改变自身传统的教育观念,通过现代化改革来促进自身的稳定发展,在引导其内部管理工作不断进步的同时,更好的解决教学过程中存在的各种问题。

  • 2021-06-24
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基于STM32智能家居控制系统的设计_林玩杰

设计一款Android智能手机控制的智能家居系统,采用STM32F103作为系统主处理器,使用DHT11温湿度传感器采集室内温湿度信息;通过I/O口控制灯的开和关;使用OV7670摄像头采集视频数据,采用JPEG对视频数据压缩编码并传给客户端APP进行播放。测试结果表明:用户通过手机客户端APP连接WiFi便可以远程监控家居情况,实现对家用灯光控制、环境检测以及视频监控等功能。此外,该系统运行良好,操作界面友好,满足智能家居的各项功能需求,具有一定的实用价值。

  • 2021-06-23
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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