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炼化工业控制系统白环境技术应用

介绍了基于白环境技术的炼化行业工业控制系统信息安全防御手段,白环境技术能够解决 传统病毒误杀或病毒库升级困难、操作系统修复漏洞、升级补丁困难等带来的安全问题.应用白环境 技术,将不可信任或非法的设备、软件、指令、进程拦截在工控网络之外.只有可信任的通过验证的设 备、软件、指令能够在工控网络中运行,从而确保工控网络的安全使用.白环境技术应用系统由3部 分组成,分别是设备白环境、网络白环境和主机白环境,也介绍了白环境管理系统的风险及弊端,为 炼化企业的工业控制系统信息安全工作提供了技术应用分析.白环境技术是一种低成本高效的解决 方案,值得大力推广使用

  • 2021-06-28
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大数据环境下信息管理专业创客运动研究_李伟超

文章首先阐述了大数据环境下创客运动的整体情况以及其主要发展形式,着重分析国外创客运动的成功案例以及对国内信息管理专业的了解,最后针对大数据环境下信息管理专业创客运动面临的问题,如国内的创客运动处于初级阶段、大数据分析技术的不成熟、信息管理学生缺乏专业实践指导等,提出一些相关的合理建议,如联合高校图书馆建立创客空间、搭建在线交流平台、积极宣传创客文化、开展技术培训与指导活动、建立社团型创客空间等,从而推动其创客运动在大数据环境下的发展。

  • 2021-06-28
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基于局部差分隐私的物联网敏感数据泄露控制

为了有效提高物联网数据安全性,提高敏感数据加密保护范围,提出基于局部差分隐私的物联网敏感数据泄露控制方 法。对物联网数据链进行简化,估计数据链距离,设计基于链距离估计的物联网数据挖掘方法。将挖掘到的物联网数据转 化为文档,对文档中数据分词部分进行处理,建立规范化的检索格式,构建敏感数据检索序列对数据库中的数据进行检索, 得到物联网敏感数据集。以物联网敏感数据集为基础,通过数据初始化、基于局部差分隐私的数据扰动、明文加密、私钥生 成、解密等多个步骤实现物联网隐私数据泄露控制。实验结果表明,研究方法的物联网敏感数据检索查全率与查准率较高, 具有较高的数据加密覆盖度与风险访问事件定位精度。

  • 2021-06-28
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李德毅院士_大数据时代的跨界创新__机器人革命真的要来了_李德毅

2014年6月,由2014世界莞商大会组委会、东莞市科学技术协会、中国民主建国会东莞市委会联合主办,东莞科技进修学院和东莞市工程师协会承办的"2014东莞院士讲坛"在东莞举行,该讲坛旨在融合更加广泛的智慧资源,交流前沿技术发展和大数据时代信息最新资讯,为东莞经济加快转型建设发展助力,向全国展示东莞深化改革率先发展的新思路。中国工程院院士、国际欧亚科学院院士李德毅少将在讲坛做了"大数据时代的跨界创新"专题报告。

  • 2021-06-28
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大数据环境下的危机信息整合模型研究_李欣

大数据环境下,突发事件的危机数据来源复杂多样,通过使用词语相似度计算和Folksonomy自由标记语言,把多模态的危机信息转化成基于内容特征项集合的单一情报信息源,建立危机信息采集萃取的整合组织模型。整合模型包括3个部分:危机信息内容特征项集的提取、RDF资源的统一描述存储和文本内容特征域的聚类划分。通过整合聚类危机信息源,从而实现不同危机信息源载体的规范化整合与组织,为危机的应急管理提供统一化的情报信息数据源。积极发挥情报效用,为突发事件的应急管理提供案例分析和情报预警。

  • 2021-06-28
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基于深度认知神经网络的跨媒体情报大数据智能处理技术_白亮

深入分析网络空间中跨媒体数据特点及其应用需求,提出一种新的深度认知神经网络方法框架.在此基础上构建基于深度认知神经网络的跨媒体信息处理框架,并归纳总结其中涉及的关键技术,提出解决方案.实现网络空间中跨媒体情报大数据的综合、归纳和过滤,辅助从海量数据中搜索发现有价值的情报信息,进而提供"从数据到决策"的各种智能信息服务.

  • 2021-06-28
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物联网中数据融合的信誉度模型与仿真

有巨大市场应用lji『景的物联网正在掀起第一三次信息技术浪潮,其依托的核心技术之一一无线传感器网络具有能量、 存储能力、计算能力、通信带宽等资源受限的突…特点,实施数据融合是其必然选择。物联网一般具有信息安全敏感的需求,在 数据融合过程中易受到节.点数据被伪造或篡改等多种信息安伞威胁;为了保障数据融合结果的真实性与町靠性,建立了基于节 点信誉度评价的安全数据融合模型(CBDA),仿真结果表明了该模型的饪效性和数据融合结果的可靠性。

  • 2021-06-28
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基于精准灌溉的农业物联网应用研究

用物联网监控农田环境可以为精准灌溉系统提供决策支持.设计了一个轻量级的物联网系 统,以传感器网络采集农田的温湿度和光照强度等参数,使用基于服务的数据共享方式将传感器网络接 入霹转躅,使薅产可以巍接获取农霹参数。系统可以对采纂到戆数爨遗行滤波、接馑,去徐锈显有误嬲数 据,并使传感器数据可以用于直接描述农懈参数.最终系统被部署在就京和新疆,通过采集的数据可以 分析农嘲各参数之间的荧系,优化灌溉策略.

  • 2021-06-28
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2025中国多模态AI大模型座舱应用洞察研究报告

随着DeepSek等A大模型的快速普及以及座舱SoC芯片的持续迭代,智能座舱正加速迈向认知座舱阶段,实现了从功能堆叠向“少即是多”的智能化转变。车企和科技公司作为智能座舱生态的核心,通过合作研发与自主开发,推动多模态A大模型的广泛应用。其中,科技公司与传统车企合作研发的大模型多应用于自主品牌车型,通过强强联合实现生态互补;而新势力车企则更倾向于自主研发A大模型,逐步构建自有车型座舱大模型的数据和产业链闭环。

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华为IFS财经变革

公司对变革的总体指导思想 七个反对 反对完美主义,反对繁琐哲学,反对盲目的创新,反对没有全局效益提升的局部优化,反对没有全局观的干部主导变革,反对没有业务实践经验的人参加变革,反对没有充分论证的流程进行实用。

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2026面向行业的”云 AI“应用研究报告-AI行业云平台助力行业大模型应用落地

行业大模型正成为推动产业智能化升级的关键突破口。当前,人工智能正从技术探索迈向产业落地的关键阶段,随着“人工智能+”行动的深入推进,AI不再仅是实验室中的算法模型,而是驱动千行百业智能化升级的核心引擎。这一过程的实现不仅要求AI具备强大的通用能力,更强调其在具体行业场景中的专业性、可靠性和可落地性。由此,能够深度融合行业知识、理解业务逻辑、支撑关键决策的行业大模型正是在这一需求驱动下,逐渐演变为支撑行业智能化升级的关键引擎

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2025年中国出口新动能与企业信心指数报告

第一部分宏观经济与贸易形势回顾与展望 1.1.全球经济暗流涌动贸易格局多极博弈 2024年以来,伴随全球通胀持续降温,海外经济体相继进入降息周期,金融条件转向宽松,全球制造业景气逐步修复并开启补库周期,带动货物贸易回暖(图1.1)。从趋势上看,2024年下半年全球经济增长动能有所减弱,叠加美国大选、地缘政治不确定性加大,以及极端天气扰动等因素的影响,使得全球及欧美制造业景气出现收缩、补库存步伐放缓。但东盟、印度、巴西等新兴经济体制造业景气表现依然强劲,加之“全球南方”经济体经贸合作日趋紧密,全球贸易

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