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大数据时代体育公共服务移动平台建设的必要性与可行性研究_黄菁

基于文献资料法、实地考察法、访谈法等研究方法,对大数据时代构建一个集数据采集、数据分析、个性化方案设计、资源匹配为一体的大开放式体育公共服务移动平台进行了论证;认为该平台的建立,可以促进全民健身运动,推动体育产业的发展,为国家制订体育公共服务政策提供咨询.

  • 2021-06-28
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供应链集成视角下物联网应用对企业绩效的影响研究

:利用142家企业问卷数据,研究物联网应用模式及其通过供应链集成的中介作用影响企业绩效的机制。研究 发现:物联网应用是个双元构思,包括两种具有不同行为逻辑和预期价值且又互补的模式——物联网应用于利用与 探索;物联网应用于利用与探索能够通过供应商集成的完全中介作用和顾客集成的部分中介作用影响企业绩效。

  • 2021-06-28
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大数据时代多元统计分析课程教学模式构建_朱辉

本文探讨了大数据时代多元统计分析课程教学面临的挑战与机遇,及其在教学中存在的问题,主张在大数据时代构建多元统计分析课程"理论教学+大数据案例+线上研讨+实践拓展"的教学模式,以推动课程的教学改革。

  • 2021-06-28
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大数据分布式全文检索系统的设计与实现_李聪颖

论文是基于一种开源企业搜索引擎Solr实现对大数据分布式数据库HBase中数据的检索。论文简单地介绍了分布式存储技术HBase和分布式索引技术SolrCloud,实现了基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方式SolrCloud模式对HBase表的索引的建立。该系统通过python程序在对HBase中的Rowkey建立索引的同时还对每列数据都建立索引,实现了Hbase的二级索引,克服了HBase只能通过Rowkey单一查询的不足。经过反复测试,充分地表明了基于Solr的分布式搜索系统的高效性及高可靠性。

  • 2021-06-28
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商业生态系统视角下我国农业物联网发展战略与政策研究

农业物联网作为一种商业生态系统,其发展与系统内参与各方以及系统所处的环境密切相关,需要以 资源禀赋为基础、市场需求为动力、技术支撑为手段、政府支持为保障。 当前我国农业物联网发展呈现出应用领域 不断扩大、应用方式多样化、政策支持不断深化的特点,但整体上仍处于初级发展阶段,存在着产业集中度低、技术 和人才稀缺、应用标准体系不健全、商业模式不成熟、产业缺乏顶层设计等问题。 推进我国农业物联网的发展,应结 合我国农业实际并借鉴发达国家经验,坚持全要素、全过程和全生态链的发展理念,突出市场先导、需求导向和政府 引导,创新技术模式、商业模式和管理模式,走“技术—产业—市场”联动发展路径,同时完善相关政策支持体系,逐 步形成创新驱动、应用导向、协同发展的农业物联网生态系统格局。

  • 2021-06-28
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物联网RFID系统隐私保护三方认证协议

计一种适用于物联网射频识别(radio frequency identification,RFID)系统被动式低成本标 签的隐私保护认证协议.采用对称加密算法、Hash函数及随机数相结合的方式,实现标签、阅读器与后台 数据库三方认证,并在认证过程中建立会话密钥,防止标签携带者被非法阅读器访问及秘密追踪.GNY逻 辑对协议分析证明了协议的安全性及可达到的认证目的.与He等人的AKAP和Chen等人提出的协议相 比。该协议在标签计算量、通信次数及实现功能方面具有一定的综合优势.

  • 2021-06-28
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大数据时代央行计算机辅助审计技术研究_苏黄兵

本文以央行计算机辅助审计开展情况为基础,通过实例分析,深入介绍央行计算机辅助审计手段,并提出推进央行开展计算机辅助审计的建议

  • 2021-06-28
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大数据驱动下的智能制造-动因、特征和相关思考

数据赋能智能制造具有经济、理论、实践和技术等方面的内在动因。大数据驱动下的智能制造呈 现出协同化、社会化、主动化、融合化、智慧化等重要特征。促进大数据赋能智能制造的对策包括:积极实施制 造大数据战略、加强对制造大数据的管理、广泛开展制造大数据服务、注重培养大数据科学家、不断推动大数据 实践创新等。

  • 2021-06-28
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2025中国多模态AI大模型座舱应用洞察研究报告

随着DeepSek等A大模型的快速普及以及座舱SoC芯片的持续迭代,智能座舱正加速迈向认知座舱阶段,实现了从功能堆叠向“少即是多”的智能化转变。车企和科技公司作为智能座舱生态的核心,通过合作研发与自主开发,推动多模态A大模型的广泛应用。其中,科技公司与传统车企合作研发的大模型多应用于自主品牌车型,通过强强联合实现生态互补;而新势力车企则更倾向于自主研发A大模型,逐步构建自有车型座舱大模型的数据和产业链闭环。

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华为IFS财经变革

公司对变革的总体指导思想 七个反对 反对完美主义,反对繁琐哲学,反对盲目的创新,反对没有全局效益提升的局部优化,反对没有全局观的干部主导变革,反对没有业务实践经验的人参加变革,反对没有充分论证的流程进行实用。

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2026面向行业的”云 AI“应用研究报告-AI行业云平台助力行业大模型应用落地

行业大模型正成为推动产业智能化升级的关键突破口。当前,人工智能正从技术探索迈向产业落地的关键阶段,随着“人工智能+”行动的深入推进,AI不再仅是实验室中的算法模型,而是驱动千行百业智能化升级的核心引擎。这一过程的实现不仅要求AI具备强大的通用能力,更强调其在具体行业场景中的专业性、可靠性和可落地性。由此,能够深度融合行业知识、理解业务逻辑、支撑关键决策的行业大模型正是在这一需求驱动下,逐渐演变为支撑行业智能化升级的关键引擎

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2025年中国出口新动能与企业信心指数报告

第一部分宏观经济与贸易形势回顾与展望 1.1.全球经济暗流涌动贸易格局多极博弈 2024年以来,伴随全球通胀持续降温,海外经济体相继进入降息周期,金融条件转向宽松,全球制造业景气逐步修复并开启补库周期,带动货物贸易回暖(图1.1)。从趋势上看,2024年下半年全球经济增长动能有所减弱,叠加美国大选、地缘政治不确定性加大,以及极端天气扰动等因素的影响,使得全球及欧美制造业景气出现收缩、补库存步伐放缓。但东盟、印度、巴西等新兴经济体制造业景气表现依然强劲,加之“全球南方”经济体经贸合作日趋紧密,全球贸易

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