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基于Android的智能家居终端控制系统

基于无线传感器网络的智能家居,基于Android的智能家居终端控制系统

  • 2021-06-28
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5G与LTE联合组网与5G独立组网方式的对比分析

针对5G独立组网还是与LTE联合组网,3GPP规范提供了多种网络架构。本文结合不同网络架构的特点,对比 分析了独立组网与非独立组网在架构、业务支持性、互操作性、覆盖能力以及终端特性方面的差异,并列举 了不同运营商的一些选择,为未来网络部署和选择提供参考。

  • 2021-06-28
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面向工业互联网的电信运营商5G专网解决方案

面向工业互联网的电信运营商5G专网解决方案

  • 2021-06-28
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高校教师发展视阈下互联网教育的六大特征

高校教师发展视阈下互联网教育的六大特征

  • 2021-06-28
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5G移动通信技术及发展探究

G移动通信技术作为后4G时代的衍生产物,成为面向2020年所推崇的新一代智能型移 动通信系统,其发展状况备受社会公众的关注。目前,以4G为典型代表的移动通信技术正处于快 速建设阶段,5G移动通信发展进入初级探究工序,相关技术要点、性能特征、网络功能还有待进 一步探究。因此,明确5G移动通信系统的定位内容成为当下的实践要务,对移动通信网络的持续 发展具备积极影响。基于此,本文结合5G移动通信技术,论述基本发展现状及其关键要点,为其 提供几点优化意见,以供相关研究参考。

  • 2021-06-28
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大数据时代下高校决策支持系统筹划与探索_张泽

本文分析了高校数字化校园建设的现状,提出大数据时代下高校数字化校园建设将向决策支持系统方向发展,分析了决策支持系统在高校的应用,对数字化校园系统建设进行了规划,提出数字化校园建设要打造三大平台,即集中的数据中心平台、优化的管理服务平台、科学的决策支持平台。

  • 2021-06-28
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大数据时代政府决策的变革之道_李霖

目前我国各级政府部门已经开始尝试利用大数据来为政府决策提供参考,这样的"大数据决策"将成为政府决策的常态。大数据的迅速发展给政府决策理念、决策模式带来了全新的机遇和挑战,面对决策客观环境大数据化,各级政府在大数据挖掘能力、传递效率、关联应用能力以及数据分析能力等方面严重不适。应对挑战,当前必须通过树立大数据理念,完善相关制度和机制,转变政府决策模式,培育专业人才等手段,进一步提升大数据时代政府科学决策能力。

  • 2021-06-28
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基于物联网的智能厂站位置服务系统

根据目前变电站、电厂传统巡检方式存在的弊端,提出了一种可以实时定位人员位置,并根 据不同位置提供多种服务的解决方案。比较了国内外多种定位系统,并总结了基于无源超高频电 子标签定位的优势。系统根据物联网网络层次划分为感知层、网络层、应用层3层,分别阐述了感 知层无源超高频电子标签的安置方案,网络层手持终端预处理感知对象数据,完成本地服务并将人 员空间位置信息实时通过无线网络传递到应用层位置服务器,可以与厂站监控系统、智能变电站全 景数据平台之间实现数据共享和智能联动。系统已实际应用于500 kV智能变电站低压开关柜室 和水电站廊道中,显著提高了人身安全性和厂站自动化水平。

  • 2021-06-28
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2025中国多模态AI大模型座舱应用洞察研究报告

随着DeepSek等A大模型的快速普及以及座舱SoC芯片的持续迭代,智能座舱正加速迈向认知座舱阶段,实现了从功能堆叠向“少即是多”的智能化转变。车企和科技公司作为智能座舱生态的核心,通过合作研发与自主开发,推动多模态A大模型的广泛应用。其中,科技公司与传统车企合作研发的大模型多应用于自主品牌车型,通过强强联合实现生态互补;而新势力车企则更倾向于自主研发A大模型,逐步构建自有车型座舱大模型的数据和产业链闭环。

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华为IFS财经变革

公司对变革的总体指导思想 七个反对 反对完美主义,反对繁琐哲学,反对盲目的创新,反对没有全局效益提升的局部优化,反对没有全局观的干部主导变革,反对没有业务实践经验的人参加变革,反对没有充分论证的流程进行实用。

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2026面向行业的”云 AI“应用研究报告-AI行业云平台助力行业大模型应用落地

行业大模型正成为推动产业智能化升级的关键突破口。当前,人工智能正从技术探索迈向产业落地的关键阶段,随着“人工智能+”行动的深入推进,AI不再仅是实验室中的算法模型,而是驱动千行百业智能化升级的核心引擎。这一过程的实现不仅要求AI具备强大的通用能力,更强调其在具体行业场景中的专业性、可靠性和可落地性。由此,能够深度融合行业知识、理解业务逻辑、支撑关键决策的行业大模型正是在这一需求驱动下,逐渐演变为支撑行业智能化升级的关键引擎

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2025年中国出口新动能与企业信心指数报告

第一部分宏观经济与贸易形势回顾与展望 1.1.全球经济暗流涌动贸易格局多极博弈 2024年以来,伴随全球通胀持续降温,海外经济体相继进入降息周期,金融条件转向宽松,全球制造业景气逐步修复并开启补库周期,带动货物贸易回暖(图1.1)。从趋势上看,2024年下半年全球经济增长动能有所减弱,叠加美国大选、地缘政治不确定性加大,以及极端天气扰动等因素的影响,使得全球及欧美制造业景气出现收缩、补库存步伐放缓。但东盟、印度、巴西等新兴经济体制造业景气表现依然强劲,加之“全球南方”经济体经贸合作日趋紧密,全球贸易

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