大数据分布式全文检索系统的设计与实现_李聪颖

论文是基于一种开源企业搜索引擎Solr实现对大数据分布式数据库HBase中数据的检索。论文简单地介绍了分布式存储技术HBase和分布式索引技术SolrCloud,实现了基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方式SolrCloud模式对HBase表的索引的建立。该系统通过python程序在对HBase中的Rowkey建立索引的同时还对每列数据都建立索引,实现了Hbase的二级索引,克服了HBase只能通过Rowkey单一查询的不足。经过反复测试,充分地表明了基于Solr的分布式搜索系统的高效性及高可靠性。

2021-06-28
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商业生态系统视角下我国农业物联网发展战略与政策研究

农业物联网作为一种商业生态系统，其发展与系统内参与各方以及系统所处的环境密切相关，需要以资源禀赋为基础、市场需求为动力、技术支撑为手段、政府支持为保障。当前我国农业物联网发展呈现出应用领域不断扩大、应用方式多样化、政策支持不断深化的特点，但整体上仍处于初级发展阶段，存在着产业集中度低、技术和人才稀缺、应用标准体系不健全、商业模式不成熟、产业缺乏顶层设计等问题。推进我国农业物联网的发展，应结合我国农业实际并借鉴发达国家经验，坚持全要素、全过程和全生态链的发展理念，突出市场先导、需求导向和政府引导，创新技术模式、商业模式和管理模式，走“技术—产业—市场”联动发展路径，同时完善相关政策支持体系，逐步形成创新驱动、应用导向、协同发展的农业物联网生态系统格局。

2021-06-28
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物联网RFID系统隐私保护三方认证协议

计一种适用于物联网射频识别（radio frequency identification，RFID）系统被动式低成本标签的隐私保护认证协议．采用对称加密算法、Hash函数及随机数相结合的方式，实现标签、阅读器与后台数据库三方认证，并在认证过程中建立会话密钥，防止标签携带者被非法阅读器访问及秘密追踪．GNY逻辑对协议分析证明了协议的安全性及可达到的认证目的．与He等人的AKAP和Chen等人提出的协议相比。该协议在标签计算量、通信次数及实现功能方面具有一定的综合优势．

2021-06-28
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大数据时代央行计算机辅助审计技术研究_苏黄兵

本文以央行计算机辅助审计开展情况为基础,通过实例分析,深入介绍央行计算机辅助审计手段,并提出推进央行开展计算机辅助审计的建议

2021-06-28
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大数据驱动下的智能制造-动因、特征和相关思考

数据赋能智能制造具有经济、理论、实践和技术等方面的内在动因。大数据驱动下的智能制造呈现出协同化、社会化、主动化、融合化、智慧化等重要特征。促进大数据赋能智能制造的对策包括：积极实施制造大数据战略、加强对制造大数据的管理、广泛开展制造大数据服务、注重培养大数据科学家、不断推动大数据实践创新等。

2021-06-28
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航空发动机智能制造共性技术研究

本文通过对航空发动机推进智能制造技术的背景分析，重点阐述了企业开展智能制造技术研究及应用的必要性及可行性，解析了智能制造技术研究的主要工作内容、关键技术以及主要技术途径，对未来企业开展智能制造研究与航空发动机产品研制的融合提出了借鉴。

2021-06-28
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智能制造产业布局优势度评价与引导策略——以山东为例

立足山东省新旧动能转换的发展实际,分析智能制造产业特点,筛选影响智能制造产业布局的因素,构建智能制造产业布局优势度指标体系,以山东省 137 个县市区为研究样本,运用综合评价和空间自相关分析等方法探测山东省智能制造产业布局的优势度指数与空间集聚特征,进而提出智能制造业产业前瞻性布局方案。结果显示,山东省智能制造产业布局优势度存在较大地区差异,具有东高西低、北高南低的特征,智能制造产业布局优势度呈强的空间正相关分布,并显现出初步的集聚发展趋势,未来可通过强化沿海产业集聚区、打造省会产业聚集区、完善济青发展轴带和启动鲁南发展轴带的布局方案加以引导培育。

2021-06-28
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智能制造模式下制造业进货检验信息系统设计

智能制造能够大幅度提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源能耗，是当前制造业的主流发展方向。该文结合智能制造要求。分析了制造业当前存在的不足，并针对企业传统进货检验方式工作量大、效率低、信息化水平不足等问题。提出了智能制造模式下制造业进货检验信息系统的总体设计框架、主要功能模块及数据库设计等．为逐步形成一个能够覆盖制造过程全域的、统一的智能制造信息系统奠定基础。

2021-06-28
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示，由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施，到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍，达到2.6万亿美元。2024年，香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%，增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前，我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中，随着近期招聘企稳，瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升，而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲，尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权：通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争，已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额，但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时，等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点，经济体必须重新思考其对AI主权的策略，并确定如何明智地投资。