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采用非线性梯度共轭法的粗糙表面数字化模拟

:为满足表面工程、结合面特性等研究领域对粗糙表面数据的大量需求,提出了一种 的三维非高斯粗糙表面数字化模拟方法。该方法根据设定的粗糙表面自相关函数,构造出 解转换矩阵的非线性方程组,并采用改进的非线性共轭梯度法进行求解;根据设定的峰度、 斜度等粗糙表面高度参数,结合Johnson转换系统生成三维非高斯粗糙表面形貌。仿真结 表明,本文方法模拟的粗糙表面偏斜度、峰度误差小于3%,自相关函数模拟值与理论值拟 效果较好,能够根据设定的高度参数和自相关函数实现粗糙表面较准确的模拟。

  • 2021-06-27
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微流体数字化喷射制备细胞微胶囊及表征

为了探究脉冲喷射制备细胞微胶囊的粒径变化规律和控制方法,采用微流体数字化喷射 技术进行了细胞微胶囊的制备研究。 制备的细胞微胶囊平均粒径可小至 28 滋m,相应的标准偏差 小于 5 滋m,具有较好的单分散性,通过改变驱动电压和微喷嘴内径可方便地控制细胞微胶囊的粒 径大小和分布。 微流体数字化喷射后细胞存活率达 93% ,对细胞活性影响小,适于细胞微胶囊的 制备。 脉冲喷射法制备细胞微胶囊,对于细胞微胶囊的后续自动化操作处理具有应用价值。

  • 2021-06-27
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基于LINUX嵌入式云服务的智能家居服务系统设计

基于LINUX嵌入式云服务的智能家居服务系统设计

  • 2021-06-27
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高精度幅相差的数字化测量方法

针对在P+L频段进行多路通道相对幅度、相位差测试的应用场合,提出了一种对两两射频通道实 施频率变换和高精度数字化采集,由两两数字化运算得到相对相位差和幅度差的测量方法。给出了通过正交数 字化信号共轭相乘运算实现高精度相位差和幅度差测量的数学分析方法。在分析了频率变换和高速数字采集对 相位和幅度测量误差影响的基础上,通过对两路信号相对相位和幅度的测试结果与通用仪器测量结果的比较,验 证了该方法的有效性。

  • 2021-06-27
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智能家居发展现状及未来浅析

智能家居发展现状及未来浅析,人与机器的关系

  • 2021-06-27
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基于 IEC 61850标准的数字化电能表丢帧误差分析

数字化电能表做为数字化电能计量系统中关键设备,其误差大小直接决定了数字化电能计量系统的准确 度,数字化电能表在信号输入形式上与传统电能表存在很大的差异,传统电能表的输入信号为三相模拟电压/ 电流,而数字化电能表的输入信号为遵循 IEC 61850 协议的数据帧,因此数字化电能表相对传统电能表而言存 在一个重要的误差来源—丢帧误差。 针对数字化电能表的丢帧误差从理论上进行分析,同时对确定等级的数 字化电能表允许最大丢帧率进行了推导,并通过实验仿真验证,发现数字化电能表的丢帧误差在丢帧率一定的 情况下随着丢帧序号的变化呈现出正弦变化的规律,且最大丢帧误差与采样频率无关。 分析得出要忽略丢帧 对数字化电能计量系统造成的误差时,数字化电能表允许的最大丢帧率应该在数字化电能表的准确度等级 5%以下,且建立相关的丢帧测试项目对数字化电能表入网运行前进行检测具有重要意义。

  • 2021-06-27
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数字化核电厂主控室操纵员监视行为转移规律研究

在数字化核电厂主控室中,监视反应堆系统运行状态是操纵员主要工作任务之一,也是操纵员正确控 制反应堆系统运行的基础和前提。通过研究发现,操纵员的监视行为主要存在3种转移类型:规程转移、异常转 移和交流转移。3种转移类型占总转移次数的百分比分别为:交流转移占29%、异常转移占14%、规程转移占36%, 不能归入这3种类型的转移占21%。

  • 2021-06-27
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智慧园区云计算服务建设和运管模式研究

智慧园区是以多应用、多行业、复杂系统组成的综合体,基于现有云计算中心、无 线城市和智慧城市建设模式的总结分析,报告中提出了一种新的云服务中心建 设投资运营模式,解决了云服务中心建成后长期、持续运营服务问题。借鉴国内 外成功的云服务案例,园区云计算服务规划以提供中小企业云服务、智慧政务云 服务、智慧城市云服务、公共计算存储云服务为主。

  • 2021-06-27
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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