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时空人工智能赋能数字孪生城市白皮书(2021)

人工智能(AI)的发展从感知阶段进入认知和预知阶段。AI的发展已经渗入到多个应用领域。最近几年,尤其是全球疫情的爆发让大家认识到“时空大数据+AI”在科技抗疫防控中产生了巨大的价值。AI技术与地理空间智能、城市空间智能、时空大数据智能、数字孪生城市的发展产生了深度的融合,推动了AI在认知和预知层面的创新与发展。

  • 2021-07-14
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大规模云计算平台的技术挑战

正如单机操作系统的内核,在阿里云 OS 中,飞天大规模分布式计算平台起到了承上启 下的关键作用。飞天运行在通过网络互联的通用服务器集群上,隐藏了海量硬件所带来的复 杂度和不可靠,向云 OS 的其他组件提供可信赖的的计算能力和存储能力。

  • 2021-07-14
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企业智能制造转型路径

未来转型成功,可能是通过淘汰落后的企业实现的,这是与过去不一样的; 推动智能制造应该坚持长期规划,分步实施,效益驱动,小步快跑的原则 步子过大,可能成为先烈而不是先驱,毛利低的企业,可能要等待市场以及配套服务技术的发展,相当于等待成本的降低。

  • 2021-07-14
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2019-全球教育峰会-创显科教演讲材料

教育信息化无论在微观层面为学生答疑解惑,还是从宏观层面促进教育的均衡发展,都发挥着越来越重要的作用。而且国家对教育信息化的重视程度不断提高,投入也越来越大,各级各类学校的信息化基础设施水平和应用能力都得到极大的提高。 创显科教是以智能显示设备研发与生产制造为基础,教育大数据及教育资源开发能力为支撑,缔造基于“云-端-数-运-服”的智慧教育综合运营服务商

  • 2021-07-14
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2019-全球教育峰会-业界首个《Wi-Fi 6时代的校园无线网络建网标准白皮书1.0》发布

业界首个《Wi-Fi 6时代的校园无线网络建网标准白皮书1.0》打造精品校园Wi-Fi,从面向用户体验的标准开始;Wi-Fi 6网络的大带宽,高并发性和低时延将确保学校用户体验新的高带宽要求和时延敏感的应用程序,如VR / AR / 4K应用程序,提升教学效率和教育质量。

  • 2021-07-14
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2019-全球教育峰会-华为CloudLink加速智慧教育

华为CloudLink协作智真系列是包括CloudLink Board、CloudLink Box、CloudLink Bar在内的新一代协作视频会议终端,提供语音控制、智能追踪、电子铭牌、人脸签到、白板协作等全系列的智能协作会议体验,是大中小型会议室、行政办公室、远程教育等互动沟通场景的理想选择。

  • 2021-07-14
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智慧城市中枢系统的顶层设计与建设运营

随着信息技术的发展,智慧城市中枢系统趋于成熟智能,成为打通数据壁垒、丰富应用场景的重要支撑,为数据资源治理、能力汇聚开放、联动调度智慧、科学决策支撑起到关键作用。 未来,健全智慧城市中枢系统建设需强化统筹协调机制、科学制定顶层设计、激活多元主体活力、完善配套支持政策,从而有效推进智慧城市中枢系统建设实施,保障智慧城市可持续发展。

  • 2021-07-14
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2021认知智能发展研究报告

中国信息通信研究院华东分院联合竹间智能科技(上海)有限公司就人工智能全球态势、认知智能产业生态、技术融合、典型案例与未来趋势等方面开展了产业技术分析,形成《2021 认知智能发展研究报告》。本报告由五大篇章组成: 第一篇章:全球态势篇,对全球人工智能政策环境、发展现状与发展热点进行了详细介绍;第二篇章:产业生态篇,阐述了认知智能发展历程,并从行业生态、技术专利、学术研究和产业标准等方面展开具体分析;第三篇章:技术融合篇,阐述了当前认知智能领域情感计算、知识图谱、图像理解等六大行业技术领域的融合发展情况;第四篇章:典型案例篇,阐述了当前认知智能在金融、制造、教育等六大场景的应用落地总体情况与典型产品案例;第五篇章:未来趋势篇,总结了认知智能发展面临的问题挑战,对未来发展做出展望。

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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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智慧楼宇信息化综合解决方案

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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