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智能+工业互联网平台:创新未来与落地实践

“制造业是实体经济的基础,实体经济是我国发展的本钱,是构筑未来发展战珞优势的重要支撑”.“要坚定推进产业转型升级。加强自主创新、发展高端制造.智能制造”。习近平总书记关于产业升级、自主创新、智能割造的重要论述,体现了制造业在国家发展的战略地位,以及对国家发展的重要支撑作用。同时,总书记指出“要加大投入,加强信息基础设施建设,推动互联网和实体经济深度融合,加快传统产业数字化、智能化,做大做强数字经济,拓展经济发展新空间",这为我国经济由“屋大”转向“质强”指明了发展方向。

  • 2021-06-03
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报告:制造业数字化发展模式的先进探索

过去四十年间,我国制造业得益于资源成本优势、人口红利及开放政策,书写了 举世瞩目的增长传奇。进入经济新常态以来,红利效应的衰减、国内外政经格局 和产业分工的改变对我国制造业的固有发展模式带来了一定冲击,但伴随云原生、 物联网、AI、传感器等数字化技术的广泛应用,以及国产工业软件的不断进化, 我国制造业企业数字化转型浪潮依旧势不可挡。在国家层面,建设制造强国成为 当下紧抓的战略机遇;在企业层面,深度应用数字技术的制造企业将赢得显著的 竞争优势。但面对数字化时代产业链、价值链、基础科学、乃至底层方法论的颠 覆性变革,我国制造业企业数字化转型道路依旧任重道远。 该报告旨在探讨制造业身处数字化变革,将如何有效面对颠覆固有创新发展模式 和应对激烈跨界竞争的严峻挑战,在此基础上,提出基于业务创新实施以数字化 人才培养为核心的、嵌套组织架构与文化管理的转型路径,并思考、探索实施该 路径的有效抓手,为处在数字化变革中的制造业业领导者、从业人员提供一个参 考视角,帮助制造业企业通过技术赋能实现战略愿景。

  • 2021-05-28
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智能建筑电气安装技术要点解析

随着我国建筑物的服务水平不断提高,现代建筑朝着智能化,电气化方向发展,这对我国建筑工程电气安装施工技术提出了更高的要求,为了确保建筑电气安装施工能够顺利完成,我们应该不断改进和完善施工技术及施工工艺。本文从建筑电气安装施工的准备工作入手,针对各环节的安装技术进行了详细的阐述

  • 2021-05-06
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智能建筑的管理系统如何运行管理

智能化大厦系统的管理是一项十分复杂的系统工作,需要对各个子系统进行科学的设置的管理,包括中央空调系统、照明系统、供配电系统控制与监测、自动扶梯和电梯的监控、消防报警系统联动、保安系统报警联动等

  • 2021-05-06
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智能建筑物联网深度分析

随着对数据的挖掘和利用,业务闭环的形成与完善,智能建筑物联网的威力在逐渐发挥出来。从传统的工业巨头如西门子、ABB到互联网行业的阿里、腾讯等都针对智能建筑领域做了不小的投入,还有很多初创公司也在发布各种概念和产品,从白皮书、标准,到物联网平台或物联网操作系统,落地的解决方案也越来越多。

  • 2021-05-06
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国家电网网络安全的现状与发展

网络安全形势日益严峻,网络攻击的破坏性和威胁性持续增加,电力关键信息基础设施已成为网络打击破坏 的重要攻击目标。攻击的针对性、持续性、隐蔽性显著增强,增加网络安全防护难度。

  • 2021-05-07
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智能制造与数字化转型

这轮数字化转型最大的背景就是我们正处在一场大变革的时代,有人把它解读成“第四次工业革命”;有人说它是真正意义上的信息革命的开端,这场变革非常重要的特征就是我们将从工业经济进入数字经济的新时代

  • 2021-05-06
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万物皆可云化:从智能制造到工业互联网,再到云

近年来,企业转型升级成了热门话题,各种新技术层出不穷,从最早的信息化到后来的数字化、智能化,再到工业互联网,另外还有5G、云计算、云化、人工智能,等等,真是令人应接不暇

  • 2021-04-27
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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