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隐私保护计算与合规应用研究报告2021年

随着移动互联网、5G、大数据、云计算等新一代信息技术的迅 猛发展,数据应用与隐私保护的矛盾日益突出,隐私保护计算被认为 是解决这对矛盾的有效技术手段而备受关注。2016 年李凤华等学者 提出,隐私计算是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法, 是隐私信息的所有权、管理权和使用权分离时隐私度量、隐私泄漏代 价、隐私保护与隐私分析复杂性的可计算模型与公理化系统

  • 2021-05-11
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2021年中国智能制造全景图谱

智能制造技术包括自动化、信息化、互联网和智能化四个层次,我国智能制造进入到深化应用、全面推广阶段,智能制造水平明显提升。行业应用中,汽车制造业智能制造水平最高;智能制造产业呈现“东强西弱”态势;未来,越来越多的制造企业意识到智能制造是提升核心竞争力的关键,智能制造人才缺口大

  • 2021-05-06
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智能制造=人工智能+制造吗?

谈到智能制造,人们很容易联想到各种高级算法,如机器学习和逻辑推理。事实上,人工智能技术在最近十几年最重要的进展就是深度学习技术,这也是人工智能最近成为热点的原因。

  • 2021-04-30
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物联网分析报告

为全面分析全国物联网技术发展及产业情况,总结成效,发现问题,编写了《中国物联网发展报告(2014-2015)》,对物联网产业发展的企业状况,技术发展趋势,区域发展状况和趋势,物联网产业的商业模式以及物联网的未来前景进行了深入调查研究和分析.

  • 2021-04-27
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甲子光年-2021年中国AI芯片发展简报及典型厂商案例

无芯片不AI,面向人工智能应用的芯片均可被称为广义的AI芯片 AI芯片是专门]用于处理人工智能应用中大量计算任务的模块,是诞生于人工智能应用快速发展时代的处理计算任务硬件,广义来讲,凡是面向人工智能应用的芯片均为被称为AI芯片

  • 2021-04-26
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物联网,到底有什么玄机?

物联网被普遍认为是继计算机,互联网与移动通信网之后的世界信息产业的第三次浪潮.世界各国如今正大力推动物联网的发展.人们对物联网的研究正如火如茶地进行着.那么到底什么是物联网.它有哪些特点和应用等,正是本文所要探讨的.

  • 2021-04-27
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智能制造面面观

足船舶设计、建造、运营、维护、拆解全过程,强化系统思维,抓好顶层设计;正视差距,提升造船工业基础支撑能力;精心修炼,重构现代化造船模式,全面提升造船精益化水平

  • 2021-04-28
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推进工业机械供应链数字化

重塑供应链工业机械供应链网络非常复杂,存在大量的关系、零部件、产品、服务、物流和资金流需要管理。预计到2022年,机械生产市场市值将超过1.840万亿美元。2而供应链成本占到收入的52%,支出总额超过950亿美元。2因此,如果改善供应链状况,有助于迅速提高生产力和增加成本节省,当然,还能改善客户合作。供应链是工业机械企业的核心组成部分,旨在快速对市场做出反应,执行"设计到订单”、"配置到订单”、"构建到订单”、"制造到订单”以及"制造到库存”流程。装配整合以及客户规格的频繁调整,很容易导致库存管理

  • 2021-04-25
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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2024年5月,国家发改委等四部门联合发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》,要求以城市为载体推进数字中国建设,开启了我国城市全域数字化转型的新征程。2025年7月14日至15日,中央城市工作会议在北京举行,会议首次提出了建设现代化人民城市的目标

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数据资产管理实践指南(8.0版)

2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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