近几年来,机器人制造技术越来越成熟,工业、医疗等场景用例越来越多,商业化进程加速。 Yole Development数据显示,2015年到2021年,机器人市场规模将从270亿美元增长到460亿美元,年均复合增长率9.4%。而在所有类型的机器人中,应用于国防、工业、消费领域的机器人种类最多,相应领域营收占比也是最高的三项。 本期的智能内参,我们推荐来自申万宏源的柔性机器人行业研究报告,从仿生和机器视觉等技术原理出发,解读柔性机器人在医疗和工业两大场景的应用。
随着移动互联网、5G、大数据、云计算等新一代信息技术的迅 猛发展,数据应用与隐私保护的矛盾日益突出,隐私保护计算被认为 是解决这对矛盾的有效技术手段而备受关注。2016 年李凤华等学者 提出,隐私计算是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法, 是隐私信息的所有权、管理权和使用权分离时隐私度量、隐私泄漏代 价、隐私保护与隐私分析复杂性的可计算模型与公理化系统
谈到智能制造,人们很容易联想到各种高级算法,如机器学习和逻辑推理。事实上,人工智能技术在最近十几年最重要的进展就是深度学习技术,这也是人工智能最近成为热点的原因。
为全面分析全国物联网技术发展及产业情况,总结成效,发现问题,编写了《中国物联网发展报告(2014-2015)》,对物联网产业发展的企业状况,技术发展趋势,区域发展状况和趋势,物联网产业的商业模式以及物联网的未来前景进行了深入调查研究和分析.
无芯片不AI,面向人工智能应用的芯片均可被称为广义的AI芯片 AI芯片是专门]用于处理人工智能应用中大量计算任务的模块,是诞生于人工智能应用快速发展时代的处理计算任务硬件,广义来讲,凡是面向人工智能应用的芯片均为被称为AI芯片
智能制造源于人们耳熟能详的人工智能。它是信息技术和自控生产技术在工业生产领域的伟大成就。智能制造几乎可以与人类历史上前三次工业革命中的机器生产、批量生产和自动化生产相提并论:机器生产使设计从艺术与手工艺中独立出来;批量生产带来了真正意义上的现代工业设计;信息化和自动化的生产方式拓展了设计的外延。可以预期的是,智能制造必将带领设计迈进通向未来的法门
足船舶设计、建造、运营、维护、拆解全过程,强化系统思维,抓好顶层设计;正视差距,提升造船工业基础支撑能力;精心修炼,重构现代化造船模式,全面提升造船精益化水平
作为制造业发展的高级阶段,智能制造是技术推动的,其中所应用到的使能技术主要包括四个方面:OT(运营技术)、IT(信息技术)、CT(通讯技术/5G)和DT(数据技术)。 借助OT,企业可以将工业领域的Know-how变成可靠、可执行、可重复的知识和行动。
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。
鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标,为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;
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