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大数据时代的个人隐私保护-刘雅辉

这像是一个人权问题,更像是一个哲学命题,在大数据下,我们的信息该怎样保护与应用

  • 2021-06-15
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后人类时代人工智能体的价值观何以可能

实现人机和谐发展,一个重要的任务是为人工智能系统嵌入与人类一致的价值观,以实现价值 对齐,这是后人类时代人工智能技术发展的必然趋势.基于后人类时代人们对技术的依赖性,人工智能体的 价值观构建应秉持人本性、平等性和差异性等基本的人类价值标准,在确保可解释的前提下寻求逻辑的形式 表达与刻画方法,在此基础上弥合由伦理逻辑和技术架构的整体性所造就的人类与技术物的属性边界,最终 实现人机和谐发展。

  • 2021-06-15
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_5G_致新万物__助推数智化转型_贵阳日报融媒体记者__樊荣__许发顺__冉婷林

5月26日,由中国通信学会、中国移动通信有限公司研究院、贵州省通信管理局承办的2021数博会科创中国:5G驱动数智化转型高端对话,在贵阳国际生态会议中心举行。对话活动中,“科创中国”联合体理事长、中国工程院院士周济,“科创中国”咨询委员会联席主席、清华大学公共

  • 2021-06-03
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5G与我国智慧农业的发展研究_薛金涛

农业建设一直是我国经济建设的支柱之一,农业经济也是我国的根本性经济产业,是我国发展和实力提升的基础。智慧农业是农业发展的高级阶段,集多种新兴技术为一体,可为农业生产提高效率甚至更多可能性。我国5G网络的逐渐商用,给智慧农业的发展带来了机遇。现主要分析了我国农业现状及智慧农业存在的问题,通过分析总结出5G对我国农业智能化带来的发展机遇,包括农业管理更加智能化;种植技术更加精准化;种植过程更加公开化;劳动力管理更加智能化等。

  • 2021-06-07
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【石油观察家】氢能源最全面的看空报告来了

2025年,中国新能源汽车渗透率目标为20%,中国花了15年的时间才把电动汽车市场拉开一个小口,这其中还有不少出行平台、国产特斯拉的功劳。 氢燃料电池汽车最先由日本于1993年研发,至今全球累计销售规模仍只有5位数,可想而知氢燃料电池汽车发展的阻力有多大。

  • 2021-05-06
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C3-物联网应用技术26P

  国际电联一份题为“物联网”的报告中,其第一作者劳拉·斯里瓦斯塔瓦说:“我们现在站在一个新的通信时代的入口处,在这个时代中,我们所知道的因特网将会发生根本性的变化。因特网是人们之间通信的一种前所未有的手段,现在因特网又能把人与所有的物体连接起来,还能把物体与物体连接起来”。   报告指出,物联网会给移动运营商、零售商、设备制造厂和汽车生产公司等各类企业带来令人激动的机遇,这是毋庸置疑的。对老百姓来说,把个人物品连接到网络中将意味着现实世界越来越容易通过虚拟设计来进行管理了。厨具保存、食物采购和烹调都会变得更为方便。物联网还能改善人们的生活方式和保健水平,从而提高人们的生活质量。在发展中国家,RFID和相关技术能在减少贫困,缩小数字鸿沟方面发挥重要作用。总而言之,物联网可以成为经济持续增长和技术发展的催化剂。

  • 2021-04-24
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智能制造如何稳步转型

工业自动化、网络视频会议、协同办公等应用成为爆款应用,远程监控、数据采集、智能物流、MES/MOM等应用市场增长显著,工业软件和BI应用持续增长。同时,制造企业对数字化转型和智能制造的规划和咨询服务的重视程度也有明显提高。

  • 2021-04-29
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物联网:2021年即将到来的四大趋势

工业革命的第四波浪潮是关于数字化授权,并推动新技术和IT服务 跨边缘和云资产,以提高生产力。这些技术涵盖了从高级分析、工业 物联网平台、人工智能和数字孪生等各个领域,服务于制造业的核心 需求。在过去的几年里,物联网蓬勃发展。根据行业研究,到2021

  • 2021-04-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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