“十三五”时期是我国大数据产业蓬勃发展的阶段，根 据国家工业信息安全发展研究中心产值测算数据，截至 2020 年底，我国大数据产业规模已达万亿元。随着我国大数据产 业与实体经济深度融合、产业发展不断壮大，数据作为生产 要素的属性不断凸显。如何实现数据要素市场化配置，激活 数据要素潜在价值，推动与实体经济继续深度融合，是“十 四五”期间我国需要面临的重要课题之一。 本报告提出了数据要素及数据要素市场的边界，梳理了 国内外数据要素市场发展现状，重点从市场概况、政策脉络、 产业图谱及市场运行机制等角度，并结合相应的产值规模、 技术水平、产品和服务、商业模式等情况，阐释了我国数据 要素市场的发展现状，分析了现阶段我国数据要素市场存在 的问题及未来发展趋势，提出了对策与建议。 在本报告撰写过程中，国家工业信息安全发展研究中心 （以下简称“国家工信安全中心”）通过专家访谈、企业调 研、案头研究等方式开展数据要素市场相关研究，并结合自 有的逾 5000 家企业大数据案例库对报告界定的产值规模进 行了测算和分析。
ABB_SCADA系统ABB将为美国国家电网这家的电力机构实施其”网络管理器SCADA/EMS（数据采集与监视控制/能源管理系统）“解决方案。美国国家电网将采用该技术在其的纽约和新英格兰电力调度控制中心，管理该地区的输配电网络。这将为系统支持和运营促成一个共同平台，从而提率和保持一个安全可靠的系统。
DevOps现状：我们将软件端到端研发运营一体化能力划分为敏捷开发管理、持续交付、技术运营、应用设计、 安全及风险管理与系统和工具六个部分，基于此对中国DevOps现状进行调查。
2012年谷歌x实验室宣布使用“深度学习”技术让机器成功识别图片中的"猫” ,1000台服务器, 16000个处理器连接而成,内部共有10亿个节点。机器“阅读”了1000万张从YouTube从抽取的图片
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是：“Internet of things（IoT）”。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后的信息产业第三次浪潮，开发应用前景巨大，已被列为国家五大新兴战略性产业之一。据权威研究院机构预测，物联网所带来的产业价值要比互联网大30倍，将会形成下一个万亿元级别的通信业务。物联网在全球尚处于起步阶段，各国基本处在同一起跑线上。因此，抓住难得的战略机遇，加快推进物联网发展，是增强我国国际竞争力的必然选择。前瞻产业研究院以下推荐报告深度阐述了物联网行业市场现状、龙头企业竞争格局及物联网行业未来发展趋势等。
人类的伟大在于：很多事情想到就能做到，我们将今天科技的发展现状与昨日科幻电影和小说里的无尽想象对比即可知道。提到智能制造，对它的构想恰恰就或多或少描绘了未来的工业图景
智媒时代，为了快速响应业务需求，在媒体技术领域，“中台”的建设成为近年来行业讨论的重点。本文以媒体行业中台建设的痛点出发，围绕媒体业务需求进行规划，通过总结自己的中台建设实践与思考，以期为推动媒体技术创新与发展助微薄之力。
本文从科学认知的不变性（Hard To Vary, HTV）入手，介绍了HTV存在的必要性以及广义上如何基于内部可变性（internal variablity）和外部可变性（external variability）在AI中衡量并实现这种不变性，最后介绍了几个刚刚提出的实现认知不变性的具体标准。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践，从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机，并结合金融、能源、制造等行业案例，提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略，将数据资产管理与业务目标深度绑定，最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。
鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标，为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;
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