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非遗_毛皮拼接技艺_的数字化保护

为了江苏非遗“毛皮拼接技艺”的传承与发展,通过剖析毛皮结构设计与样板特殊处理,构建了毛皮样板管理系统,剖析了毛皮的拼接工艺设计,建立了抽刀工艺的数学模型,并完成了南京禄口传统制裘工艺的实录、分类与检索。结果表明,“毛皮拼接技艺”数字化保护能够促进毛皮服装的创新设计,满足人们的个性化着装需求。

  • 2021-06-17
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基于人工智能的苗木质量无损检测研究进展_李玉荣

人工智能

  • 2021-06-01
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新城建 勾勒城市发展智慧蓝图

建设城市信息模型(CIM)基础平台,整合城市多维度多尺度信息模型和城市感知数据,构建三维数字空间的城市信息有机综合体;打造城市综合管理服务平台,集感知、分析、服务、指挥、监察等为一体,提升城市科学化、精细化、智能化管理水平;

  • 2021-05-06
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物联网环境下,校园弱电管网模式应需而变

基于物联网和地理信息系统技术的校园弱电管网智能监控管理系统对校园弱电通信资源进行智能化改造和数字化整合,改变了传统弱电管网管理模式。伴随信息化建设的不断深入,校园内各类数字智慧化应用不断拓展,弱电管网对信息化建设的基础支撑作用愈发显现。

  • 2021-04-25
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威胁情报挖掘浅谈

PART ONE 不同视角下的 威胁情报挖掘 PART TWO 威胁情报挖掘基础 PART THREE 威胁情报挖掘思路 PART FOUR 威胁情报挖掘案例

  • 2021-04-26
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物联网行业分析

物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是:“Internet of things(IoT)”。顾名思义,物联网就是物物相连的互联网。物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后的信息产业第三次浪潮,开发应用前景巨大,已被列为国家五大新兴战略性产业之一。据权威研究院机构预测,物联网所带来的产业价值要比互联网大30倍,将会形成下一个万亿元级别的通信业务。物联网在全球尚处于起步阶段,各国基本处在同一起跑线上。因此,抓住难得的战略机遇,加快推进物联网发展,是增强我国国际竞争力的必然选择。前瞻产业研究院以下推荐报告深度阐述了物联网行业市场现状、龙头企业竞争格局及物联网行业未来发展趋势等。

  • 2021-04-25
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工业互联网标识解析 家用电器 标识编码规范

本文件规定了家用电器行业工业互联网标识编码的组成、编码结构、各部分的编码规则以及对应代码表。 本文件适用于家用电器行业工业互联网标识编码体系建设以及家用电器成品信息的处理与交换

  • 2021-04-23
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中国光伏行业发展报告2021

中国光伏行业发展报告2021

  • 2021-04-21
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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