智能建造已成为建筑业发展的必然趋势和转型升级的重要抓手

智能建造已成为建筑业发展的必然趋势和转型升级的重要抓手。但是目前在推进智能建造过程中仍存在不落地、不务实的情况。本文从智能建造是什么、为什么和做什么等方面对智能建造的内涵、意义以及内容进行介绍，最后就如何务实推进智能建造提出建议。

2021-06-18
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基于大数据的煤矿水害远程监测预警系统研究

在充分挖掘煤矿地质与水文地质资料的基础上,分析煤矿主要突水模式及影响突水关键因素,与煤矿水害动态实时监测数据相结合,依托云计算和大数据技术建设水文地质数据库,基于现有煤矿水害监测技术,进行煤矿水害监测预警系统总体设计。结合大数据技术,研发系统功能模块,实现煤矿水害监测预警系统。系统应用表明, 该系统功能完备,界面友好,能充分利用实时监测数据,快速有效反应实际情况,为煤矿的安全生产提供有力保障。

2021-06-18
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数字化探测器在PET设备中应用性能分析

] 恶性肿瘤的发病率一直呈现上升趋势，并且有低龄化趋势，而正电子发射断层成像（Positron Emission Tomography，PET）检查在恶性肿瘤的早期筛查、分期和防治方面有极为重要的作用。本文将着重介绍一款新型PET/CT设备探测器，阐述数字化硅光二极管探测器的设计结构、原理和性能参数，解析此新型的数字化硅光二极管探测器的应用对PET成像的空间分辨率、时间分辨率和灵敏度的影响。最终基于上述内容讨论数字化探测器相对于传统光电倍增管的巨大优势，以及大规模推广面临的一些问题。

2021-06-18
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5G环境下智能建筑运维平台的部署

“5G+医疗”、“视频2个G，下载5秒钟”、“万物互联”、“8K蓝光直播”、“移动云服务”……更快的网速，更流畅的通信体验，更宽广的互联网场景，5G时代即将到来。

2021-05-06
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商务部发布：《人工智能商业应用报告》

目前，人工智能行业整体上呈现出快速发展的态势，预计2025年全球人工智能市场规模将达到6.4万亿美元，而且未来全球人工智能市场规模还将会出现爆发式增长。各个国家对人工智能的重视程度不断提升，美国、中国、英国、加拿大、印度、俄罗斯在人工智能领域都展现出较强的发展实力。中国人工智能产业近年来发展迅速，市场规模从2018年开始出现稳步增长。经预测，2022年人工智能核心产业规模将超越1500亿元。

2021-04-28
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研报媒互联网行业视频号腾讯短视频战场新价值

微信视频号诞生迅速获得流量赋能，成为腾讯短视频、营销业务的新可能。微信视频号自 1 月上线以来，不断更新换代，依靠微信这一强大的社交平台，至今其内容和商业生态基本完成，并在 2020 年 6 月，视频号日活用户超越 2 亿。视频号主要采用基于社交关系的分发推荐模式，受益于微信强大的社交关系链，这成为视频号的最大优势。依托微信生态下产品内容、社交分发、商业化共振，我们认为视频号有望成为微信生态的重要基础设施之一。

2021-04-25
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攻防常态化下的企业安全运营体系实践分享

？网络攻击和网络犯罪现象日益突出，呈现攻击工具专业化、目的商业化、行为组织化、手段多样化的特点？此类威胁特点在于利益驱使高、受害主体广、攻击方式多、社会危害大？黑客攻击手段不断升级，新兴APT攻击威胁层出不穷，恶意木马病毒持续泛滥，0DAY漏洞精准突袭？网络安全的主要威胁从黑客攻击模式转化成为犯罪分子规模化敛财模式，呈现出明显规模化、产业化、精准化趋势

2021-04-26
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智能制造业的百家讲坛，原来法国也有话说

转眼200年过去，在第三次工业革命到来之际，法国决心实现工业转型，解决能源、数字革命、和经济生活三大问题，由此提出了自己的制造业构想---工业未来。

2021-04-29
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。