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基于语音交互的智能家居系统

针对市面上各厂家的智能家居系统不兼容、操作复杂、功能单一等问题。 设 计了一款基于语音交互的智能家居系统,在 RaspberryPi 平台上采用 Python 语言,调 用百度语音识别、图灵机器人、Snowboy 唤醒词检测、itchat 库,以及亚马逊云端,通过 ZigBee 的单播通讯方式,实现了一款集远程手机控制、本地语音控制、以及网络离线 控制于一体的综合家居控制系统。 该系统借助于微信与 QQ 邮箱,具有用户基数大, 简单直接,以及功耗低、成本低等特点。 并针对老年用户行动不便,在 ZigBee 终端, 设计了可通过语音或电容按钮无线触发的电话求助装置,以及可调节亮度的夜灯装 置。 经测试三种控制模式转换自如,性能稳定,优于市面上大部分产品。

  • 2021-06-21
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三本生产安全应急预案报告(化工集团+危险化学品企业+煤化工)

内容预览:1、危险化学品经营企业生产安全事故应急预案  共75页2、化工集团有限公司生产安全事故应急预案    共106页3、煤化工企业生产安全事故应急预案 共113页内容过长,仅粘贴部分章节!

  • 2021-04-30
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基于大数据分析的智能搜索引擎

目前的网络搜索系统由于缺乏语义持面便受温病发所办这个问题满要人数据分析的支行本文讨论厂基于人数据分行管理索学题以笔者设计开发的规想搜展919 SmanSoerch 为网I6了0何你助人数据分析、助于请文护展和本体支号有效实现智慧搜索的设计思想对满是用户2物度有的搜索 我595体架构积块设计 和发设计进行深入分析+时论没我表明倡助于人数据分析可以付实现2收装“

  • 2021-04-29
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基于物联网的乳制品溯源系统编码技术研究

食品质量安全可追溯系统是指在食物链的各个阶段或环节中由鉴别产品身份、资料准备、资料收集与保存以及资料验证等一系列溯源机制组通

  • 2021-04-29
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5G下的智能制造:智能工厂自动化新模式

5G时代的智能工厂将大幅改善劳动条件,减少生产线人工干预,提高生产过程可控性,最重要的是借助于信息化技术打通企业的各个流程,实现从设计、生产到销售各个环节的互联互通,并在此基础上实现资源的整合优化

  • 2021-04-26
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36Kr-2011-2020年中国新经济十年回顾研究报告

36Kr研究院-2011-2020年中国新经济十年回顾研究报告 新经济十年关键词回顾 新经济十年股权投资市场回顾 新经济十年热点赛道盘点

  • 2021-04-23
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人工智能应用于婚恋交友的现在与未来

目前,人工智能已广泛应用于人类社会生活的方方面面,其发展的迅速性与广延性受到许多算法研究者的关注,人工智能相关算法也不断得以演进与优化。人工智能应用于婚恋交友是近几年兴起的新事物,利用人工智能帮助人类寻找合适的恋爱对象值得研究。分析人工智能应用于婚恋交友的现状、主要算法技术及存在的缺陷,并在此基础上对未来人工智能在婚恋交友中的应用作出设想,提出未来发展趋势。

  • 2021-04-24
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物联网终端网络管理研究与实现

物联网作为未来技术产业的推动力量,已经在各个大公司得到重视和长足的发展,然而作为技术和资金实力都不济的小公司,在物联网实现和终端管理等技术方面还是不能够自给自足.本文根据矿山信息化河南省高校工程技术研究中心在物联网终端实现和管理研究方面的需求,为了实现物联网并对其终端进行网络管理展开研究. 本课题首先提出了物联网终端模型,通过对物联网终端相关硬件和软件技术的分析与研究,从而设计出了本课题研究的物联网终端的软件和硬件结构并描述了对采集到的物联网数据的处理流程.为了支持双协议栈和SNMP的移植及物联网终端平台的扩展,选择了嵌入式linux做为嵌入式操作系统平台,通过对嵌入式linux内核的裁剪配置实现了物联网终端对IPv6协议栈的支持.把NET-SNMP开发包作为简单网络管理协议(SNMP)的开发平台,设计MIB文档并开发委托代理程序,从而实现把采集到的数据实时地存入到委托代理的MIB库中.通过构建的交叉编译环境将使用NET-SNMP开发实现的委托代理程序进行编译并移植到终端,从而完成物联网终端对SNMP的支持.实现了对物联网终端进行网络管理的目的.最终形成了一个实现对物联网终端进行网络管理的可行方案.

  • 2021-04-27
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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