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工业软件行业专题报告:工业软件,平台为王

工业软件是智能制造的核心,MES/PLM 等平台型工业软件则是 智能制造核心中的“命门”。通过 5G 技术赋能,智能制造技术基础业已成熟, 而在用人 成本攀 升以及 新冠疫 情等因 素推动 工业自 动化需 求加速 的大背景 下,工业平台软件需求迎来重要拐点。

  • 2021-04-25
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物联网,神秘的远方……

自从1999年,Auto-ID在美国提出“物联网”的概念以来,在作者的印象中,无论是在美国,还是在我国,无论是习总书记的演讲,抑或是某些科技的大放异彩,我们都能见到“物联网”这三个字的身影。但是,经过一系列的调查,这种“印象”中透出的真相是,在我们大多数人的认知中,物联网似乎披着一层神秘的面纱。

  • 2021-04-24
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揭秘AI制药

AI制药看上去有了实质性突破。众多明星基金跑步入场,腾讯、阿里、百度等科技公司纷纷破圈布局。但大部分AI制药公司离真正商业化仍有距离,药企也仅仅是有限度地对新技术进行尝鲜

  • 2021-04-25
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2016年健康管理研究分析及发展趋势预测

2016年健康管理研究分析及发展趋势预测-中国产业调研网Cir.cn基于多年来对客户需求的深入了解,全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景,注重信息的时效性,从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。

  • 2021-04-21
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当现实逼近想象_人工智能时代预见未来教育研究

人工智能使想象正成为现实,未来研究方法论是对未来的想象和预期的扩展。本文运用未来研 究方法论,从未来想象、未来社会、未来知识生产、未来学习、创造中的未来五个方面对未来教育发展蓝图进行描 述、预测、探索与解释,审视与省察未来人工智能时代教育研究的行动措施。未来想象通过科幻故事探索和理解 未来高科技实践的应用场景,人与人以及人与外界环境的互动过程。人工智能技术是经济社会发展的核心动 力,对未来社会分工、劳动力市场以及人才结构变革带来全新冲击。未来知识生产自动迭代、科学共识的建立更 为高效;未来知识传播多模态立体化、超越学科界限;未来知识进化呈现碎片化及适应性。未来学习将呈现个性 化、自适应以及终身学习的新样貌。创造中的未来应平衡人与人工智能技术的关系,理性统合组织、文化、人员、 环境,努力打造自适应的教育生态圈。本研究旨在厘清未来教育的科学走向与规律,勾勒符合人工智能时代的 未来教育应用蓝图。

  • 2021-04-25
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AI = 神经网络?这8个技术就不是!

神经网络的概念早在20世纪40年代就被提出,但直到现在,人们对于神经元及大脑的工作方式仍然知之甚少,最近几年,科研界关于神经网络技术创新的呼声越来越强,渴望重启神经网络的热潮……

  • 2021-04-25
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研报2020年传媒互联网行业短视频快手分析研究报告

移动互联网时代,卡位短视频赛道,把握下沉市场红利及去中心化流量普惠的机制,造就了今天的快手和“老铁经济”,而快手面临竞争,一方面改版8.0推出单列上下滑产品,打“高线”市场,一方面开始进行公域流量的运营,加速商业化。

  • 2021-04-23
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物联网下的僵尸网络

现在,许多电子设备都能连上互联网,成为物联网的一部分。比如,智能冰箱会提醒你牛奶快喝完了,或者自行把牛奶添进购物清单,甚至可以主动订购牛奶。而当你想在跑步机上跑步时,智能空调会自动调低温度,等到你外出看电影时又自动关闭。智能婴儿监护仪会告诉你什么时候该买新的磨牙胶了

  • 2021-04-24
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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《2026全球个人机器人行业研究报告:进入个人生活——个人机器人应用的场景与价值》。报告从品类定义、产业条件、拥有理由、生活场景、体验要求、用户参与、产品形态与企业路径等维度展开,希望越过参数、动作演示和单点功能的表层叙事,回到一个更重要的判断标准:机器人能否进入真实生活,并在持续使用中创造可靠、可负担、可控的个人价值

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

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