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零信任工程之规划、场景化构建与项目管理

将安全措施从网络转移到具体的人员、设备和业务资产; 在边界安全之上叠加基于身份的逻辑边界; 其本质是基于身份的、细粒度的动态访问控制机制。 1、对所有设备、用户和网络流量进行身份认证、授权和加密。 2、访问控制策略应该是动态的,基于尽可能多的数据源计算出来

  • 2021-04-25
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商务部发布:《人工智能商业应用报告》

目前,人工智能行业整体上呈现出快速发展的态势,预计2025年全球人工智能市场规模将达到6.4万亿美元,而且未来全球人工智能市场规模还将会出现爆发式增长。各个国家对人工智能的重视程度不断提升,美国、中国、英国、加拿大、印度、俄罗斯在人工智能领域都展现出较强的发展实力。中国人工智能产业近年来发展迅速,市场规模从2018年开始出现稳步增长。经预测,2022年人工智能核心产业规模将超越1500亿元。

  • 2021-04-28
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2021中国城市数字经济指数蓝皮书

中国城市数字经济指数蓝皮书(2021)从总体态势、经济复苏、治理创新、区县发展四个方面解读了城市数字化发展的当前现状和未来趋势,呈现了中国数字经济发展的最新图景和未来蓝图。

  • 2021-04-26
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一栋智慧楼宇应该如何运营?

智慧楼宇的运营

  • 2021-04-28
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中国中小学校智能+教育发展洞察2020

《中国中小学校智能+教育发展洞察2020》对传统中小学校智能化的背景现状、实践案例进行综合梳理,并基于案例总结出中小学校智能+教育的场景应用以及未来趋势。 在政策支持和技术助推下,中国中小学校智能+教育总体进入深化阶段。AI、大数据、云计算等技术加速进校,发展出更多的智慧校园产品、服务与方案;学校的智能化建设需求和供应品牌选择多元,人工智能概念大单项目频出。目前,智能化已经渗透中小学教育全环节,重塑从教学到管理的六大场景,助力智适应教育实现并增强校园管理的科学性,全面赋能学生、教师、家长与学校。未来,供应商通过综合型解决方案助力中小学校建成一体化、个性化的共享智慧教育生态将成为主流趋势。

  • 2021-04-24
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AI = 神经网络?这8个技术就不是!

神经网络的概念早在20世纪40年代就被提出,但直到现在,人们对于神经元及大脑的工作方式仍然知之甚少,最近几年,科研界关于神经网络技术创新的呼声越来越强,渴望重启神经网络的热潮……

  • 2021-04-25
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5G+工业互联网应用场景大集锦!

“5G+”火了,5G+医疗、5G+高铁、5G+物流等应用场景不断涌现。 工业和信息化部日前印发的《“5G+工业互联网”512工程推进方案》中提出,到2022年,在“5G+工业互联网”领域打造5个产业公共服务平台,内网建设改造覆盖10个重点行业,形成至少20大典型工业应用场景

  • 2021-04-24
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AI正帮我们快速看穿一个人

我们既要依赖技术的便利性,也需要不断克服技术的风险,以理性、审慎、公平的态度来不断定义技术。既然我们自己都不能在现实中只凭微笑皱眉来判断他人是否开心生气,那么更不应寄希望于AI能通过微表情来为情绪定性。因此,只有以“人”为尺度,我们才能让情绪识别技术缔造更具共情力的未来。

  • 2021-04-25
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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新型智慧园区产业生态化解决方案

1码/脸通行:打通门禁、闸机、梯控, 实现多种通行识别技术的融合,保障办公楼字高效的通行秩序,为员工提供无感便捷的通行体验。

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政务智能体发展研究报告(2025 年)

党和国家高度重视政务领域人工智能的应用与治理,《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《政务领域人工智能大模型部署应用指引》等文件在明确安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用的同时,也提出要鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用。当前,政务智能体应用探索持续推进,将大模型能力与政务场景深度结合,在任务理解、流程再造、服务优化、决策支持等方面展现出巨大潜力,正成为推动政务智能化发展的重要抓手。

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