主体交流异化与现代性迷失——人工智能的精神生态风险

作为一种深入社会生活领域的技术性存在，人工智能逐渐控制人的生物特征和生命特征，导致社会关系特别是人际交流方式的重塑，人类生产和生活方式因此发生异化，并衍生出一系列的精神生态问题，主要包括主体交流的异化和主体的现代性迷失。主体交流的异化主要体现为人工智能应用中的情感交流缺席，并将人类面对面的双向交流变为冷血的单向交流，人工智能还降低了人们亲密交流的可能性。智能时代主体的现代性迷失主要包括自我认同的焦虑、主体地位与尊严的虚无感、智能技术压力下主体的精神困扰以及人工智能剥夺艺术活动中主体的审美情感体验等。应该防止人工智能工具理性的过度膨胀，重视其价值理性的一面；从人类的整体利益出发，凸显人的主体地位，通过生活实践实现人机之间和谐互动的交互状态。

2021-06-15
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基于5G技术的多智能机器人应用研究_盛春明

本文通过在机器人中内置小型存储器,建立分布式传输网络,并通过远端控制技术统一分配系统云计算能力。机器人除了作为信息采集点之外,还可以作为云计算终端进行数据处理。引入自定义网络（Software Defined Networking,SDN）和网络功能虚拟化（Network Function Virtualization,NFV）技术,利用不断成熟的云计算技术,来满足这些高传输和低延迟的要求,在5G网络中为机器人系统提供稳定的数据传输和较低的通信时延,提高机器人对环境和控制命令的反应,最大程度优化机器人系统的运算能力。

2021-06-07
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研报通信行业工业互联网跟踪专题政策资本产业链共振工业互联网投资正当时

工信部公布工业互联网试点示范项目名单，助力工业互联网建设体系发展。2020 年随着国内 5G 基础设施逐步完善，5G 商用化落地进程稳步推进，以及云计算、边缘计算、人工智能、大数据等技术的进一步发展，工业互联网体系建设逐步完备，核心技术不断突破。

2021-04-25
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中国人工智能产业专题研究报告

什么是人工智能? 　　经过超过半个世纪的发展，人工智能已经渡过了简单地模拟人类智能的阶段，发展为研究人类智能活动的规律，构建具有一定智能的人工系统或硬件，以使其能够进行需要人的智力才能进行的工作，并对人类智能进行拓展的边缘学科。涉及到信息论、控制论、计算机科学、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑和哲学等自然和社会科学。

2021-04-28
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智能制造必须澄清的观点-及路线分析

现在智能制造真是一团火热，国家也大量资金投入，但是，大家所讨论的各种实现—给我最大的感觉就是“似乎并没有超越今天我们自动化人干的事情”，当然了，大部分都是以前的柔性制造、两化融合时代就有的，而且这些都没实现，就扯什么智能制造—就像昨天Mcrazy跟我聊的，什么是智能制造我看大部分号称搞智能制造的也没搞清楚，或者讲的也不过是老酒用了个IT瓶子重新装了一下而已。

2021-04-27
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物联网的问题，是技术问题，还是人的思想问题？

回顾物联网的历史，我们可以发现物联网受到行业内需求的转变才慢慢演化过来的。伴随着技术落地成本越来越低，5G 移动网络、蓝牙芯片、WiFi 等越来越多样化的网络数据传输形式，以及越来越小的终端芯片等一些物联网兴起的必要条件开始一一具备。

2021-04-25
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中国物联网平台产业市场2020

2021-04-21
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浅谈媒体行业的中台建设思路

智媒时代，为了快速响应业务需求，在媒体技术领域，“中台”的建设成为近年来行业讨论的重点。本文以媒体行业中台建设的痛点出发，围绕媒体业务需求进行规划，通过总结自己的中台建设实践与思考，以期为推动媒体技术创新与发展助微薄之力。

2021-05-12
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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中服云能碳管理平台V5.0

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。