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数字化转型方案+案例+趋势报告

当前,以云计算、大数据、物联网、人工智能、5G为代表的Cloud2.0新技术集群的融合发展,推动着技术范式的转变,并与各行各业广泛渗透和融通,成为新工业革命的主要驱动力,是改变生产生活方式、产业变革升级的强大新动能。截至今年6月,我国制造业重点领域企业关键工序数控化率和数字化研发设计工具普及率分别达到51.1%和71.5%,工业互联网平台生态加速构建,政务、金融、医疗、能源、交通等领域大数据的应用也在进一步拓展。2019年我国数字经济规模达到35.8万亿元。占GD比重达到36.2%,增速超过同期GDP增速7.85个百分点。可以说,数字经济已经成为当前发展最快、创新最活跃、辐射最广泛的经济活动。

  • 2021-04-30
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课程思政建设与教学改革的探索研究_——以计算机软件技术专业为例

计算机软件技术专业课程思政教学是培养德才兼备的理工科人才的重要途径。从教学理念突出专业特点、教学方法讲究授课风格、教学资源打造课程品牌及教学管理固化教学成果等4个方面详细论述了课程思政建设与教学改革的“四步工作法”。为计算机领域课程思政建设提供可效仿、可复制的样本,对培养高素质、高技能创新型人才起积极作用。

  • 2021-05-07
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未来的智慧城市:未来的城市生活愿景

如今,世界正在迅速城市化。随着人口的增加和技术使每个人之间的距离越来越近,越来越多的人将成为城市居民。仅在未来五年内,仅中国一个地区就将拥有221个城市,人口超过100万。 随着城市重要性的提升,值得我们考虑的是城市规模和范围的这种趋势将如何影响 “智慧城市”的发展。

  • 2021-04-25
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基于大数据的水利数据中心建设.pdf

:随着信息技术在水利行业应用的日趋广泛,水利信息化采集、分析、业务处理等方面产生的数据量急剧影账,现代水利数据中心的建设需求随之变得更加迫切。利用大数据技术,可高效的存储和处理水文。水利工程监测等长系列数据以及文档、图片。视频等营结构化数据。本文通过总结水利大数据的特点以及大数据架构。实时数据处理和元数招等关键技术,提出基于传统关系型数据库与分布式文件系统相结合的、支持实时计算和元数据管理的水利数据中心采构

  • 2021-04-29
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基于磁光晶体的光纤磁场矢量测量分析

众所周知,在军用民用领域,存在于自然界中的电磁场以及由于人为因素产生的电磁环境均会对电气电子设备及相关系统产生严重影响,因而研究电磁分布特性及测量防护方法对信号完整性、通信设备安全均具有重要意义,针对磁场的相关利量研究已经成为近年来电磁领域的研究热点。而传统的电学磁场传感系统使用有源金属线缆进行信号传导,极易对被测磁场的分布情况产生干扰,所以此类传感器对外界磁场噪音相当敏感。而基于磁光材料的光学传感系统却有着传统传感善无法比拟的优势,诸如良好的磁场隔离特性、高灵敏度,寬带寬、大动态

  • 2021-04-29
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2019全球工程前沿

本报告由两部分组成,第一章对研究采用的数据和方法进行说明;第二章包括机械与运 载工程、信息与电子工程、化工冶金与材料工程、能源与矿业工程、土木水利与建筑工程、 环境与轻纺工程、农业、医药卫生和工程管理 9 个领域分报告,对每个领域的工程研究前沿 和工程开发前沿进行描述和分析,并对重点前沿进行详细解读。

  • 2021-04-25
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互联网汽车营销技巧

网络扩展了我们的生活空间,它几乎实现了我们生活中所有需要实现的生活需求、而且这些满足程度还在不断的完善完善.所谓门户网站,是指通向某类综合性互联网信息资源并提供有关信息服务的应用系统。门户网站通过快速拓展的各种业务类型、内容来吸引和留住互联网用户。

  • 2021-04-25
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工业互联网标识解析 船舶 标识编码规范

本文件规定了船舶行业工业互联网标识编码的组成、编码结构、各部分的编码规则以及对应代码表。 本文件适用于船舶行业工业互联网标识编码体系建设以及标识对象信息的处理与交换。

  • 2021-04-23
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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