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物联网万亿金矿开启,科技巨头逐鹿产业智能化

近年来,智能化浪潮席卷全球,为各行各业创新释放活力。身处科技前沿的科技巨头,则是推动全球智能化浪潮背后中坚力量。需要指出的是,以人工智能、物联网、云计算、边缘智能的新技术,推动物联网产业呈现蓬勃发展态势,在全球蕴藏万亿美元市场机遇。

  • 2021-04-25
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基于大数据的农业信息平台建设

所谓大数据技术,就是从各种类型的海量数据中,快速获得有价值信息的技术。大数据通常用来形容大量非结构化和半结构化数据,将这些数据下载到关系型数据库中用于分析时,会花费过多的时间和金钱,所以大数据技术应运而生。大数据技术具有四个特点:处理的数据量大、涉及数据类型多,搜索的数据价值密度低、检索数据的处理速度快。

  • 2021-04-29
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基于大数据决策分析需求的图书馆大数据清洗系统设计.doc

图书馆的大数据时代已经来临,大数据质量问题是影响图书馆大数据应用的重要因素,而大数据清洗则是提高图书馆大数据质量的主要手段。本文介绍了图书馆不清洁数据的类型与产生原因,设计了基于大数据决策分析需求的图书馆大数据清洗系统,该系统不仅可以提高大数据清洗的效率和精确度,而且大幅度降低了图 书馆大数据决策分析的复杂度。

  • 2021-04-29
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智能制造诊断评估把脉企业高质量发展路径

机械工业仪器仪表综合技术经济研究所专家编写了《2019年智能制造诊断评估应用实施白皮书-数字化车间》,深入分析了我国智能制造诊断评估的方法和指标体系。研究了化工、电子、材料和装备及零部件等四个行业的数字化车间建设水平,并在一定程度上提出了对未来发展的分析。

  • 2021-05-07
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从“数字工厂”到“智能工厂”,移动5G描绘智能制造未来蓝图

为企业提供本地IT和云计算能力,将生产设备的海量数据处理、计算及存储下沉部署在厂区的企业管理云平台,以实现企业数据不出厂区,最大限度保证企业数据安全…… 

  • 2021-04-26
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当现实逼近想象_人工智能时代预见未来教育研究

人工智能使想象正成为现实,未来研究方法论是对未来的想象和预期的扩展。本文运用未来研 究方法论,从未来想象、未来社会、未来知识生产、未来学习、创造中的未来五个方面对未来教育发展蓝图进行描 述、预测、探索与解释,审视与省察未来人工智能时代教育研究的行动措施。未来想象通过科幻故事探索和理解 未来高科技实践的应用场景,人与人以及人与外界环境的互动过程。人工智能技术是经济社会发展的核心动 力,对未来社会分工、劳动力市场以及人才结构变革带来全新冲击。未来知识生产自动迭代、科学共识的建立更 为高效;未来知识传播多模态立体化、超越学科界限;未来知识进化呈现碎片化及适应性。未来学习将呈现个性 化、自适应以及终身学习的新样貌。创造中的未来应平衡人与人工智能技术的关系,理性统合组织、文化、人员、 环境,努力打造自适应的教育生态圈。本研究旨在厘清未来教育的科学走向与规律,勾勒符合人工智能时代的 未来教育应用蓝图。

  • 2021-04-25
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阿里自主创新技术体系促进产业互联网升级-大数据平台思考与实践

互联网的跨界融合正在加速“微笑曲线”向“全程协同”转变的进程。互联网时代为制造业升级发展带来了新的机遇。消费者体验式的参与正在颠覆传统生产的垂直分工体系,使企业获得超额利润。在“全程协同”模式下,构建平台型商业生态系统的能力将成为企业的核心竞争力。

  • 2021-04-23
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物联网层次结构以及与互联网的关系

如果将人对问题智慧处理的能力形式与物联网工作过程做-一个比较,不难看出两者也有惊人的相似之处。人的感官用来获取信息,人的神经用来传输信息,人的大脑用来处理信息,使人具有智慧处理各种问题的能力。物联网处理问题同样也要经过三个过程:全面感知、可靠传输、智能应用( 处理)。

  • 2021-04-23
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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新一代智能终端蓝皮书:从“人工智能+终端”到人工智能终端(2025年)

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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