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大数据架构详解:从数据获取到深度学习

机器学习(Machine Learning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。其专门研究计算机是怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构,使之不断改善自身的性能。此外,数据挖掘和机器学习有很大的交集。本文将从架构和应用角度去解读这两个领域。

  • 2021-04-21
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5G工业互联网的制胜之道_OICT跨界融合_俞一帆

5G工业互联网平台中,5G网络系统来自CT厂商,边缘云/私有云系统来自IT厂商,工业软件系统来自OT厂商或者IT厂商,其中IT厂商主要提供AI及大数据类应用,工业硬件系统则主要由OT厂商提供。IT、OT、CT这三个原本相互独立发展的技术体系开始实现紧密融合,最终形成整体化的OICT体系。

  • 2021-06-07
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基于大数据的水利数据中心建设.pdf

:随着信息技术在水利行业应用的日趋广泛,水利信息化采集、分析、业务处理等方面产生的数据量急剧影账,现代水利数据中心的建设需求随之变得更加迫切。利用大数据技术,可高效的存储和处理水文。水利工程监测等长系列数据以及文档、图片。视频等营结构化数据。本文通过总结水利大数据的特点以及大数据架构。实时数据处理和元数招等关键技术,提出基于传统关系型数据库与分布式文件系统相结合的、支持实时计算和元数据管理的水利数据中心采构

  • 2021-04-29
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基于物联网技术的水质监测系统分析与设计

针对以往水质监控系统水质传感器数据采集盲区多,传统处理器,通信模块无法满足大量的数据的处理和传输等问题;设计并实现了一种基于物联网技术的水质在线监测系统;该系统由数据采集节点,数据汇聚节点与监测中心计算机构成;设计了以INA118仪用放大器为核心的微弱信号调理电路,通过STM32微处理器进行实时数据采集和处理,结合ZigBee低速短距离和CDMA2000高速远距离通信等物联网技术将水质数据上传至物联网云平台;监测中心计算机通过下载物联网云平台数据实时显示;通过测量数据的对比性实验,结果表明整个系统的实时性好,测量精度较高,温度,pH值和电导率的平均相对误差分别约为0.64%,1.33%和2.33%,能够较好地满足水质监测的要求.

  • 2021-04-27
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大数据,商业竞争的护城河

人工智能只是一种技术手段,数据资产最终决定人工智能的行业应用发展,以及企业新的市场。 随着互联网、开源、云计算等技术的发展,企业在技术上会越来越接近。在行业应用上,真正能建构牢固“护城河”的核心要素一定落在数据上。

  • 2021-04-23
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智慧停车市场的变与不变

随着智慧城市和平安城市的发展,停车场逐渐成为公安系统下的“检查点”,对于公安系统来说,停车场作为终端场景,如与公安系统进行联动,将有效监控可疑车辆的行驶轨迹和规律。而对于城市管理者而言,停车场的各类数据可以有效了解各地区车辆使用状况,从而为下部决策起到良好的促进作用。

  • 2021-04-25
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AI指导典型房扑消融,效果如何?

射频消融术是典型心房扑动(AFL)患者公认的最佳治疗手段,尽管目前急性手术成功率高达97%,但三尖瓣环峡部(CTI)解剖的复杂性有时会让射频消融手术具有一定挑战性。

  • 2021-04-25
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AIIA2019中国声纹识别产业发展白皮书

声纹识别是一项简单、优雅、安全的技术。我们希望这个朝气蓬勃的产业从一开始,就走上一条良性健康发展的道路,在开启新希望的同时,避免重蹈某些产业的覆辙。这就是我们为什么发布白皮书的初衷。

  • 2021-04-23
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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