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未来的智慧城市:未来的城市生活愿景

如今,世界正在迅速城市化。随着人口的增加和技术使每个人之间的距离越来越近,越来越多的人将成为城市居民。仅在未来五年内,仅中国一个地区就将拥有221个城市,人口超过100万。 随着城市重要性的提升,值得我们考虑的是城市规模和范围的这种趋势将如何影响 “智慧城市”的发展。

  • 2021-04-25
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物联网供应链中的风险

COVID-19的大流行加速了物联网设备的采用,随着复工和就业的需要,很多企业都采用了非接触式物联网设,例如销售点(POS)终端和体温摄像头,以确保业务运营的安全。Palo Alto Networks的研究表明,目前全球89%的IT行业从业者表示,其组织网络中的物联网设备数量在去年有所增加,其中有超过三分之一(35%)的人表示有显著增加。此外,国际数据公司(IDC)估计,到2025年,将有416亿台联网的物联网设备被投入使用。 但是,任何事都有两面性,这种趋势也增加了攻击面,这很可能会吸引更多针对物联网设备和物联网供应链的攻击和利用

  • 2021-04-25
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互联网平台型商业模式痛点分析

2016线上零售,即网络购物交易额持续快速增长,成为重要零售渠道。相比去年同期,网购交易量5万亿,规模增长30.7%,但社会零售的大部分仍为线下销售。阿里、京东等电商企业纷纷开展全渠道发展,开拓新的增长点。未来新零售格局,线上与线下结合将成为用户购物的重要方式。

  • 2021-04-24
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智慧能源报告:智慧应用+实施路径与方法

2020 年 9 月 22 日 我国向世界郑重宣布 中国将提高国家自主贡献力度 采取更加有力的政策和措施二氧化碳排放力争于 2030 年前达到峰值 努力争取 2060 年前实现碳 中和 。能源 活动产生的碳排放占我国二氧化碳排放总量的比重超过 90 占温室气体排放总量的 70 左右 。中国从碳达峰到碳中和只有 30 年的时间 远低于发达国家的 60 70 年时间 能源转型和碳减排承受较大压力 。在 2060 年实现碳中和目标对于能源行业清洁低碳转型既是挑战也是机遇 需要能源供给侧和消费侧协调一致 通过大幅提升能源利用效率和大力发展非化石能源并举 以更低的能源消耗支撑我国经济社会发展目标的实现和居民生活水平的断提高 进而加快实现由高碳向低碳 再由低碳 向碳中和的 转变 。预计碳达峰和碳中和目标会分解至省内各级行政区域及行业 逐步落实到企业 将对企业生产经营和可持续发展提出新要求 。

  • 2021-04-23
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物联网正堆出大垃圾场,消费者破财又添堵?

作为一个正在兴起且拥有广阔前景的新产业,我们需要溯源思考物联网和智能设备的生命周期问题。这里可以分为三个层面:接入终端、控制中心、客户端

  • 2021-04-25
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互联网汽车营销技巧

网络扩展了我们的生活空间,它几乎实现了我们生活中所有需要实现的生活需求、而且这些满足程度还在不断的完善完善.所谓门户网站,是指通向某类综合性互联网信息资源并提供有关信息服务的应用系统。门户网站通过快速拓展的各种业务类型、内容来吸引和留住互联网用户。

  • 2021-04-25
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AI赋能的移动机器人单体智能与群体智能发展趋势

当前,消费者需求日趋个性化、多样化,产品更新迭代速度加快,企业需要以更加精益、高效、灵活的方式生产.自动化、智能化改造有助于企业提高工作弹性和效率,增加自身竞争力。与此同时,劳动成本的上升,熟练工人的短缺,以及人工对安全、健康工作环境的追求.也推动企业加大应用机器人替代人工。2020年的疫情也进一步加速了企业开展自动化、智能化改造的计划。

  • 2021-05-12
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物联网产业规模达1.5万亿,有哪些优质物联网公司?

物联网提出到现在,历经二十多年。但在近几年来,物联网在全球得到良好发展,尤其我国物联网产业发展迅猛,作为全球物联网主要市场,早在2018年我国物联网产业规模就突破万亿大关,且每年保持稳健增长。中经社于近日发布《2019-2020年中国物联网发展年度报告》显示:2019年产业规模突破1.5万亿元。

  • 2021-04-24
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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