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物联网技术在物流业应用现状与发展前景38

本报告根据中国中国物流技术协会信息中心与中国电子学会物联网专业委员会联合调研结果撰写。华夏物联网参与了全部调研活动,对调研报告作出了贡献。调研活动采取企业面谈、案例剖析、专家座谈会等形式;与10多家企业面谈,剖析了100多个物流信息化案例,组织了一次物流行业物联网专家座谈会。

  • 2021-04-20
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雾计算在物联网中的应用

雾计算是指一种分散的计算结构。资源(包括数据和应用程序)被放置在数据源和云之间的逻辑位置。雾计算的优点之一是可以在同一时间上维持多用户连接的状态。本质上,它提供了与基于云的解决方案相同的网络和服务,但是它增加了分散网络的安全性。

  • 2021-04-23
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智慧停车市场的变与不变

随着智慧城市和平安城市的发展,停车场逐渐成为公安系统下的“检查点”,对于公安系统来说,停车场作为终端场景,如与公安系统进行联动,将有效监控可疑车辆的行驶轨迹和规律。而对于城市管理者而言,停车场的各类数据可以有效了解各地区车辆使用状况,从而为下部决策起到良好的促进作用。

  • 2021-04-25
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互联网汽车营销技巧

网络扩展了我们的生活空间,它几乎实现了我们生活中所有需要实现的生活需求、而且这些满足程度还在不断的完善完善.所谓门户网站,是指通向某类综合性互联网信息资源并提供有关信息服务的应用系统。门户网站通过快速拓展的各种业务类型、内容来吸引和留住互联网用户。

  • 2021-04-25
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互联网+酒店

“互联网+”就是“互联网+各个传统行业”,但这并不是简单的两者相加,而是利用信息通信技术以及互联网平台,让互联网与传统行业进行深度融合,创造新的发展生态。它代表一种新的社会形态,即充分发挥互联网在社会资源配置中的优化和集成作用,将互联网的创新成果深度融合于经济、社会各域之中,提升全社会的创新力和生产力,形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。

  • 2021-04-23
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中国医药O2O市场研究报告

医药O2O指将线下的传统的医疗、医药业务与线上互联网、移动互联网平台相结合,将线上线下资源相互转移,形成线上线下互动的高效、便捷和及时的医疗、医药服务体系。

  • 2021-04-18
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大数据面试岗位及相关知识点整理

大数据面试岗位及相关知识点整理 大数据相关工作主要分为数据开发、平台开发、基础架构三部分。 数据存储:这里的数据存储既包含构建数据仓库的hdfs、也包含用于分析展现的hbase、druid、clickhouse等特定场景数据库。

  • 2021-04-20
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大数据架构详解:从数据获取到深度学习

机器学习(Machine Learning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。其专门研究计算机是怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构,使之不断改善自身的性能。此外,数据挖掘和机器学习有很大的交集。本文将从架构和应用角度去解读这两个领域。

  • 2021-04-21
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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《普通高等学校本科专业目录》是高等教育工作的基 本指导性文件之一。它规定专业划分、名称及所属门类,是 设置和调整专业、实施人才培养、安排招生、授予学位、指 导就业,进行教育统计和人才需求预测等工作的重要依据。 专业目录每年更新发布。

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企业薪酬社保公积金数字化管理升级之道

根据人社部与新华社发布的2025年度官方统计数据,截至2025年底,全国基本养老、失业、工伤保险参保人数分别达到10.76亿人、2.49亿人、3.05亿人,三项社会保险基金累计结余10.2万亿元。延迟退休相关改革平稳启动,个人养老金制度已从先行城市全面推广至全国;新就业形态人员职业伤害保障试点持续扩围,参保规模达2510万人。与此同时,人社部加快推进社会保险业务“大管控”体系建设,推动监管从规则管控向模型管控、智能管控升级;税务部门统一征缴后,大数据比对与全流程监测机制日趋完善,企业社保合规压力显著提升。跨区域经营企业在政策差异、频繁更新、数据核对等方面仍面临突出挑战,传统人工管理模式难以适配新形势要求。

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