《2020-2026年中国农业物联网行业发展深度调研与未来趋势预测报告》主要研究分析了农业物联网行业市场运行态势并对农业物联网行业发展趋势作出预测。报告首先介绍了农业物联网行业的相关知识及国内外发展环境，然后对农业物联网行业运行数据进行了剖析，同时对农业物联网产业链进行了梳理，进而详细分析了农业物联网市场竞争格局及农业物联网行业标杆企业，最后对农业物联网行业发展前景作出预测，给出针对农业物联网行业发展的独家建议和策略。
高管薪酬业绩敏感性是薪酬和业绩的结合，是企业管理的重要研究课题。探究股权集中度对研发投入与高管薪 酬业绩敏感性之间关系的作用也因此具有了必要性。以软件与信息技术行业的上市公司为样本，选取2015—2019年的相关数 据，采用描述性统计、多重共线性检验、回归分析等多种统计方法，实证分析股权集中度、研发投入与高管薪酬业绩敏感性之 间的关系。研究结果显示，研发投入与高管薪酬业绩敏感性正相关，股权集中度对研发投入与高管薪酬业绩敏感性之间的关 系呈正向调节作用。创新之处在于研发投入与高管薪酬业绩敏感性的关系中加入了调节变量股权集中度，并且主要针对软件与信息技术行业进行研究。研究结论为软件与信息技术行业如何处理股权集中度、研发投入与高管薪酬业绩敏感性三者之间 的关系提供了理论基础和合理建议。
食品质量安全可追溯系统是指在食物链的各个阶段或环节中由鉴别产品身份、资料准备、资料收集与保存以及资料验证等一系列溯源机制组通
物联网技术作为引领第三次信息产业革命浪潮的新兴技术，在社会经济生活中有着广泛的应用前景，同时也必将带来人类生产方式与生活方式的深刻变革。而作为我国基础产业的农业，经过多年的发展，面临的经济效益降低、资源短缺，生产方式粗放等诸多问题，迫切需要将新代信息技术运用到农业领域，尤其是在农产品流通领域，基于物联网的农产品流通信息化的建设能提高农业经济效益，促进农产品供需平衡，提高农产品质量与安全。促进现代农业的发展。
本报告根据中国中国物流技术协会信息中心与中国电子学会物联网专业委员会联合调研结果撰写。华夏物联网参与了全部调研活动,对调研报告作出了贡献。调研活动采取企业面谈、案例剖析、专家座谈会等形式；与10多家企业面谈,剖析了100多个物流信息化案例，组织了一次物流行业物联网专家座谈会。
2016年健康管理研究分析及发展趋势预测-中国产业调研网Cir.cn基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。
预测AI的冬天就像预测股市崩盘――不可能准确地预测何时发生，但几乎可以肯定的是，它会在某个时候点发生。就像股市崩盘之前，有迹象预示股市即将崩盘，但是对前景的描绘是如此的诱人，以至于很容易忽视这些迹象，哪怕这些迹象清晰可见。
HR SaaS模式的人力资源服务软件，与以往研究人力资源管理软件聚集在SaaS层不同，本报告将顺应HR SaaS行业发展趋势向下渗透，研究底层PaaS平台对解决当前人力资源管理痛点发挥的价值和对企业数字化转型所带来的技术推动。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
三角形的三个顶点表明 了团队所能提供的东西； 三条边和中心则表述了 使团队能提供这些东西 的那种原则的要素
DAMA：定义了与组织战略协调的管理数据资产的蓝图，指导基于组织的战略目标，指定符合战略需求的数据架构。
前施乐公司首席科学家 1991年在权威杂志《美国科学》发表文章预测： 计算机将最终“消失”，演变为在我们没有意识到其存在时，就已融入人们的生活中的境地。
（一）审批数据管理工作的整体方针、政策和总体规划； （二）审批数据管理相关办法、流程和规范； （三）对数据管理工作的重大事项进行协调与决策； （四）定期听取数据管理小组对数据管理工作的汇报。
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