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物联网万亿金矿开启,科技巨头逐鹿产业智能化

近年来,智能化浪潮席卷全球,为各行各业创新释放活力。身处科技前沿的科技巨头,则是推动全球智能化浪潮背后中坚力量。需要指出的是,以人工智能、物联网、云计算、边缘智能的新技术,推动物联网产业呈现蓬勃发展态势,在全球蕴藏万亿美元市场机遇。

  • 2021-04-25
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基于物联网技术的能耗监测管理平台设计

加快建设资源节约型、环境友好型校园,是教育系统落实这战略决策的重要 举措0,也是实现十二五节能减排目标的重要举措。高等学校是培养人才和促进科技进步的主要阵地,深入开展高等学校节约型校园建设工作,不仅可以促进学校本身的能源资源节约,降低办学成本,在社会起到示范和谐动作用,还有利于促使广大学生树立节能环保意识,幸握节能环保技能,对我国经济和社会发展产生深远影响。节能 节水工作是节的型校回建设的重要内容之. 加强节能节水 工作.将有效地促进高等学校节约型校园建 没的全面开腾物联网The Intcrnetad Tings)技术是新代信息技 术的重爱组成部分,具有生常1 同前录”。在此借助该技术,设计适合了南力山地气候的高校“能耗监测管理平台”

  • 2021-04-29
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大数据视角下的学习分析综述

学习分析作为教育信息化的新浪潮,是教育大数据的主要应用领域。泛在网络下的学习大数据高速增长,线上线下的学习形式不断革新,关于学习分析的研究也随着大数据理念的发展而不断变化。本文通过文献分析法,着重从大数据的视角,对国内外学习分析的研究现状进行综述。首先介绍学习分析及相关概念的发展,从大数据视角探讨学习分析发展的驱动力;然后对比国内外在大数据和云计算技术驱动下形成的学习分析框架、应用领域和关键技术,介绍了整合的学习分析系统平台;最后分析大数据创新给学习分析带来的机遇和挑战。

  • 2021-04-25
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用于在移动通信系统中发送或接收信号的方法和装置

提供一种用于会聚物联网(IoT)技术和用于支持超出第4代(4G)系统的更高的数据传送速率的第5代(5G)通信系统的通信技术,及其系统。基于5G通信技术和IoT相关技术,本公开能够被应用于智能服务(例如,智能家庭、智能楼宇、智能城市、智能或互联汽车、保健、数字教育、零售业,和与安全性和安全相关联的服务)。本公开提供根据终端的状态的寻呼监视方法以及在考虑终端的不活动状态的情况下报告连接设立失败的方法

  • 2021-04-26
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物联网正堆出大垃圾场,消费者破财又添堵?

作为一个正在兴起且拥有广阔前景的新产业,我们需要溯源思考物联网和智能设备的生命周期问题。这里可以分为三个层面:接入终端、控制中心、客户端

  • 2021-04-25
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当现实逼近想象_人工智能时代预见未来教育研究

人工智能使想象正成为现实,未来研究方法论是对未来的想象和预期的扩展。本文运用未来研 究方法论,从未来想象、未来社会、未来知识生产、未来学习、创造中的未来五个方面对未来教育发展蓝图进行描 述、预测、探索与解释,审视与省察未来人工智能时代教育研究的行动措施。未来想象通过科幻故事探索和理解 未来高科技实践的应用场景,人与人以及人与外界环境的互动过程。人工智能技术是经济社会发展的核心动 力,对未来社会分工、劳动力市场以及人才结构变革带来全新冲击。未来知识生产自动迭代、科学共识的建立更 为高效;未来知识传播多模态立体化、超越学科界限;未来知识进化呈现碎片化及适应性。未来学习将呈现个性 化、自适应以及终身学习的新样貌。创造中的未来应平衡人与人工智能技术的关系,理性统合组织、文化、人员、 环境,努力打造自适应的教育生态圈。本研究旨在厘清未来教育的科学走向与规律,勾勒符合人工智能时代的 未来教育应用蓝图。

  • 2021-04-25
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数字山东(2020年)行动方案出炉了!

数字山东(2020年)行动方案出炉了! 为贯彻落实《数字山东发展规划(2018—2022年)》,持续推进数字山东建设,制定本行动方案。

  • 2021-04-25
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大数据背后,是谁在监视我们的生活?

在数据的世界里,我们面对手机的每一个举动,都在成为机器学习的材料,训练人工智能更加理解人性。曾经那些高深玄奥的人生命题——我们是谁?好朋友意味着什么?我们将会选择什么样的生活——这些答案都可以从搜索记录、社交网络的聊天记录和手机传感器里找到。

  • 2021-04-22
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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