互联网金融概论

互联网金融是利用互联网技术和移动通信技术等一系列现代信息科学技术实现资金融通的一-种新型金融服务模式一北京市软件和信息服务交易所《互联网金融》。互联网金融是传统金融机构与互联网企业利用互联.网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》。

2021-04-25
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基于单片机的温度采集系统的设计

单片机已在各行业得到广泛应用，为适应更多的应用领域，厂家采取了在一块单片机芯片上集成多种功能部件和大容量存储器的方法。因而，整个应用系统不需要扩展，而体积变小、可靠性增高，使单片机成为真正意义上的单片机系统。本设计是基于STC89C52单片机和DS185B20实现温度的测量系统，单片机在本系统中作为温度输入和显示控制器件，DS18B20被用作温度数据的采集和温度输出器件。本系统采用单总线操作，线路简单，测量值精确，可实现多点测量，并对温度超过限制值，产生报警和数据采集。本系统被广泛应用于温度控制、温度检测、温度采、消防等系统中。

2021-04-23
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人民创投区块链研究院中国区块链政策现状及趋势分析报告

本报告主要是从中央顶层设计到地方发展规划，从技术创新到落地应用，从专项政策到配套政策，对中国区块链行业相关政策进行了详细的回顾、总结和趋势分析

2021-04-22
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基于AI技术的轨道站点影响区土地利用研究

城市轨道中心型影响区的土地利用规划是 TOD 研究中的重要内容。本文根据站点影响区“节点—场所”的双重特性确定土地利用指标因子，设计了基于 GIS 的站点影响区土地利用数据库框架，进而提出了“在较少样本条件基于 BP 人工神经网络的站点影响区土地利用预测模拟”和“在大量样本条件下基于深度神经网络的站点影响区土地利用规划方案生成”两条技术路线，探索了运用人工智能技术进行站点影响区土地利用研究的跨学科方法，为站点影响区土地高效利用和集约发展提供了可行的技术方法和研究思路。

2021-05-12
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清华大学互联网产业研究院中国区块链产业生态地图报告

区块链与云计算、大数据、物联网、人工智能和5G等高新技术共同构成的现代科技集群，已经成为数字经济发展的驱动性技术。产业区块链的发展也将成为检验中国数字经济发展的重要指标。

2021-04-22
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物联网平台的重要作用

物联网平台在整个产业环节中借助物联网平台，屏蔽掉人的不确定性因素，实现高效率，质量一致的目标。物联网平台在整个产业环节中借助物联网平台，屏蔽掉人的不确定性因素，实现高效率，质量一致的目标。

2021-04-24
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基于物联网的电气设备漏电监测系统

针对电气设备漏电危及人身、设备安全，漏电隐蔽性强叉缺乏及时警示的情况，设计了基于物联网的漏电监测系统。使用sTM32单片机作为监测主控芯片，监测设备通过连接三相电源中性点，捕捉设备外壳漏电流，进行LⅣ转换、Ac／Dc转换、差分滤波放大，实时将监测设备漏电信息通过4G通信联网传输到服务器，在盟创工业云平台显示，并推送数据到终端，、当检测到漏电故障时，会在本地端和云平台同时报警，确保了安全生产。通过Mulcisinl对电路仿真及现场数据．验证该系统有效性。

2021-04-25
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2020年中国HR+SaaS行业研究报告

HR SaaS模式的人力资源服务软件，与以往研究人力资源管理软件聚集在SaaS层不同，本报告将顺应HR SaaS行业发展趋势向下渗透，研究底层PaaS平台对解决当前人力资源管理痛点发挥的价值和对企业数字化转型所带来的技术推动。

2021-04-19
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进